İçeriğe geç

Çok Küçük VLDL'deki Toplam Lipitler

Lipidler, enerji depolama, hücresel yapı ve çeşitli metabolik yollar için hayati öneme sahip kritik bir biyomolekül sınıfıdır. İnsan vücudunda, trigliseritler ve kolesterol gibi lipidler, lipoproteinler olarak bilinen karmaşık partiküller içinde kan dolaşımında taşınır. Çok düşük yoğunluklu lipoproteinler (VLDL), başlıca karaciğerde sentezlenen ve endojen trigliseritleri ve kolesterolü periferik dokulara taşımak üzere tasarlanmış belirli bir lipoprotein türüdür. “Çok küçük VLDL’deki toplam lipidler” kavramı, VLDL partiküllerinin en küçük alt fraksiyonlarında bulunan, trigliseritler, kolesterol ve fosfolipidler dahil olmak üzere kapsamlı lipid içeriğini ifade eder. Bu daha küçük VLDL alt fraksiyonları, kendine özgü metabolik profilleri ve hastalık gelişimindeki potansiyel rolleri nedeniyle özellikle ilgi çekmektedir.

VLDL’ın, çeşitli alt fraksiyonları da dahil olmak üzere sentezi ve metabolizması, çok sayıda gen ve enzim içeren, karmaşık bir şekilde düzenlenen süreçlerdir. VLDL partikülleri, trigliseritler ve kolesterolün başta APOB olmak üzere apolipoproteinlerle birlikte paketlendiği karaciğerde oluşur.[1]Kan dolaşımına salgılandığında, VLDL bir dizi modifikasyona uğrar. Bu sürecin anahtarı, VLDL içindeki trigliseritleri hidrolize ederek enerji için veya dokularda depolamak üzere yağ asitlerini serbest bırakan lipoprotein lipazı (LPL) enzimidir.[2] Bu enzimatik etki, VLDL partiküllerinin küçülmesine neden olarak, onları orta yoğunluklu lipoproteinlere (IDL) ve sonunda düşük yoğunluklu lipoproteinlere (LDL) dönüştürür.[1] LPL, APOA5-APOA4-APOC3-APOA1 kümesi, APOE-APOC1-APOC4-APOC2 kümesi ve GCKRgibi genlerdeki genetik varyasyonlar, VLDL ve diğer lipoprotein fraksiyonlarındaki trigliserit ve kolesterol düzeylerini önemli ölçüde etkileyerek, VLDL partiküllerinin genel bileşimini ve boyut dağılımını etkileyebilir.[2] Bu genetik belirleyicileri anlamak, VLDL alt fraksiyonlarındaki lipid metabolizmasını yöneten hassas mekanizmaları aydınlatmak için çok önemlidir.

Dolaşımdaki lipidlerin, VLDL partikülleri içindeki lipidler dahil olmak üzere, anormal konsantrasyonları, kardiyovasküler hastalığın (CVD) gelişimi için iyi bilinen risk faktörleridir.[2]VLDL’deki yüksek toplam lipidler, özellikle yüksek trigliserit seviyeleri, dislipideminin anahtar bir özelliğidir ve aterosklerozun ilerlemesine katkıda bulunur. VLDL partikülleri aterojenik LDL’nin doğrudan öncüleri olduğundan, VLDL metabolizmasındaki düzensizlik, özellikle çok küçük VLDL alt fraksiyonlarının birikimi, kardiyovasküler olaylara karşı artan bir yatkınlığı gösterebilir. Genom çapında ilişkilendirme çalışmaları (GWAS), VLDL’nin ayrılmaz bileşenleri olan LDL, HDL ve trigliseritler gibi genel lipid özellikleri ile ilişkili çok sayıda genetik lokus tanımlamıştır.[2] Örneğin, HMGCR, LDLR, CELSR2-PSRC1-SORT1 ve APOB gibi genlerdeki SNP’ler, LDL seviyeleriyle ilişkilendirilmiştir.[1] Bu genetik bilgiler, bir bireyin dislipidemi ve CVD riskini değerlendirmek için değerli bilgiler sağlayarak, önleyici stratejilere ve kişiselleştirilmiş tedavi müdahalelerine yol göstermektedir.

Kardiyovasküler hastalıklar, dünya genelinde önde gelen bir ölüm ve morbidite nedeni olmaya devam etmekte, halk sağlığı sistemleri ve ekonomiler üzerinde önemli bir yük oluşturmaktadır. Genetik faktörlerin, bir bireyin dolaşımdaki lipid düzeylerini belirlemede önemli bir rol oynadığı bilinmekte olup, bu özellikler için yüksek kalıtım gözlenmiştir.[2]Çok küçük VLDL’daki toplam lipidleri etkileyen spesifik genetik varyantları tanımlayarak, araştırmacılar kardiyovasküler hastalık risk tahmininin doğruluğunu artırabilir ve daha etkili önleme ve tedavi stratejilerinin önünü açabilirler. Bu genetik anlayış, kişiselleştirilmiş tıp yaklaşımlarının geliştirilmesini kolaylaştırarak, bir bireyin benzersiz genetik profiline dayalı olarak özel yaşam tarzı değişikliklerine, diyet önerilerine veya farmakolojik tedavilere olanak tanır. Nihayetinde, VLDL lipid metabolizmasının temelini oluşturan genetik mimarinin kapsamlı bir şekilde anlaşılması, kardiyovasküler hastalıkların (KAH) toplumsal etkisini önemli ölçüde azaltma ve küresel sağlık sonuçlarını iyileştirme potansiyeline sahiptir.

Metodolojik ve İstatistiksel Kısıtlamalar

Section titled “Metodolojik ve İstatistiksel Kısıtlamalar”

Büyük ölçekli genom çapında ilişkilendirme çalışmaları (GWAS) ve meta-analizler genetik keşif için önemli bir güç sağlarken, lipid seviyeleri gibi karmaşık özelliklere katkıda bulunan tüm dizi varyantlarını tanımlamak genellikle daha da büyük örneklem boyutları ve geliştirilmiş istatistiksel çözünürlük gerektirir.[3] Bulguların yorumlanması, bazı kohortlarda lipid düşürücü tedavi alan bireylerin dışlanması veya bu bilginin mevcut olup olmadığı ya da dikkate alınıp alınmadığı konusundaki tutarsızlıklar gibi, çalışma tasarımından kaynaklanan potansiyel yanlılıklar tarafından etkilenebilir.[3] Bu tür dışlamalar, incelenen popülasyonun temsil ediciliğini etkileyebilir ve bulguların tedavi görmüş bireyleri içeren daha geniş halka doğrudan uygulanabilirliğini sınırlayabilir. Ek olarak, çalışmalar genelinde yaygın olarak uygulanan aditif bir kalıtım modeli varsayımı[4], lipid özelliklerinin karmaşık genetik mimarisini tam olarak yakalayamayabilir; bu da lipid konsantrasyonlarını etkileyen aditif olmayan etkileri veya karmaşık etkileşimleri gözden kaçırmaya neden olabilir.

Sınırlı Genellenebilirlik ve Fenotip Tanımı

Section titled “Sınırlı Genellenebilirlik ve Fenotip Tanımı”

Önemli bir kısıtlama, çoğu keşif ve replikasyon kohortundaki katılımcıların ağırlıklı olarak Avrupa kökenli olmasıdır.[4] Bazı çalışmalar popülasyon alt yapısını düzeltmek için soy kökeni hakkında bilgi veren temel bileşenleri kullanmış olsa da[4], genetik arka planlardaki ve çevresel maruziyetlerdeki potansiyel farklılıklar nedeniyle bu genetik ilişkilerin Asya veya Afrika popülasyonları gibi diğer etnik gruplara aktarılabilirliği henüz tam olarak belirlenmemiştir. Ayrıca, lipit fenotiplerinin tanımı ve ölçümünde bazı heterojenlikler bulunmaktadır; örneğin, kohortlar arası değişken açlık süreleri[3] lipit düzeyi değerlendirmelerine değişkenlik katabilir. LDL kolesterolü hesaplamak için Friedewald formülüne dayanılması, özellikle yüksek trigliserit seviyeleri için eksik değerler atanırken, türetilmiş lipit düzeylerinde yanlışlıklara yol açabilir.[3] Bu çalışmalar HDL, LDL ve trigliseritleri kapsamlı bir şekilde ele alsa da, çok küçük VLDL’deki toplam lipitlerin ayrı bir özellik olarak kapsamlı karakterizasyonu, birçok GWAS çabasında daha az açıkça hedeflenmiştir; zira önceki çalışmalar genellikle toplam kolesterolü (VLDL kolesterolünü içeren bir bileşik) doğrudan incelememiştir.[4]

Açıklanamayan Kalıtsallık ve Daha Derin Karakterizasyon İhtiyacı

Section titled “Açıklanamayan Kalıtsallık ve Daha Derin Karakterizasyon İhtiyacı”

Çok sayıda lokusun keşfedilmesine rağmen, tanımlanan yaygın genetik varyantlar, lipid özelliklerindeki toplam varyasyonun yalnızca mütevazı bir kısmını (yaklaşık %5-8) topluca açıklayabilmektedir.[5] Bu önemli “kayıp kalıtsallık”, bireysel olarak küçük etkilere sahip daha fazla sayıda yaygın varyant, mevcut GWAS yaklaşımlarıyla daha az tespit edilebilir, potansiyel olarak daha büyük etkilere sahip nadir varyantlar veya karmaşık gen-gen ve gen-çevre etkileşimleri dahil olmak üzere başka genetik faktörlerin de iş başında olduğunu düşündürmektedir.[5] Anlayışımızı ilerletmek amacıyla, geniş kohortlarda, eksonların ve korunmuş genomik bölgelerin yeniden dizilenmesi kritik öneme sahiptir; bu da aday genlerde veya gen kümelerindeki tüm potansiyel fonksiyonel varyantların tanımlanmasına ve değerlendirilmesine olanak sağlayacaktır. Bu tür çabalar, genetik varyasyonların lipid konsantrasyonlarını nasıl etkilediğine dair kesin mekanizmaları açıklığa kavuşturmaya yardımcı olacaktır ve büyük ölçüde keşfedilmemiş durumda kalan çevresel faktörlerin rolleri ile genetik yatkınlıklarla olan etkileşimlerini ortaya çıkarabilir.[5]

Çok sayıda lokusta görülen genetik varyasyonlar, lipoproteinlerin üretimini, işlenmesini ve temizlenmesini önemli ölçüde etkileyerek, çok küçük çok düşük yoğunluklu lipoprotein (VLDL) partiküllerinde bulunan toplam lipid seviyelerini doğrudan etkiler. Bu partiküller trigliserit açısından zengindir ve enerji taşınımında ve kardiyovasküler sağlıkta merkezi bir rol oynar. Lipid metabolizmasında rol alan apolipoproteinleri, enzimleri ve reseptörleri kodlayan genlerdeki değişiklikler, VLDL seviyelerinin ve kompozisyonunun düzensizliğine yol açabilir.

Birkaç temel varyant, düşük yoğunluklu lipoprotein (LDL) kolesterolünün ve çok küçük VLDL dahil olmak üzere öncüllerinin metabolizmasını etkiler.APOE geni, trigliserit ve kolesterolün taşınması ve metabolizması için çok önemlidir ve rs7412 gibi varyantlar, APOEproteininin lipoprotein reseptörlerine bağlanma afinitesini değiştirerek VLDL kalıntılarının ve LDL partiküllerinin temizlenmesini etkileyebilir.APOE-APOC kümesi, LDL kolesterol seviyeleriyle güçlü bir şekilde ilişkilidir.[5] Benzer şekilde, intronik rs73015024 gibi LDLR geni içindeki varyantlar, dönüştürülmüş VLDL partikülleri dahil olmak üzere kolesterol açısından zengin lipoproteinleri dolaşımdan uzaklaştırmak için hayati öneme sahip olan LDL reseptörünün işlevini etkileyebilir. İntronik bir LDLR SNP’sinin LDL kolesterol ile güçlü bir ilişki gösterdiği, minör allelin her kopyasının LDL kolesterol değerlerinde yaklaşık 7 mg/dl’lik bir varyasyona neden olduğu gösterilmiştir.[3] PCSK9 geni, rs11591147 ve rs472495 gibi varyantlar aracılığıyla, LDLR’nin yıkımını teşvik ederek LDL kolesterolünü etkiler. PCSK9’daki mutasyonlar, hiperkolesterolemiden kayda değer derecede düşük LDL seviyelerine kadar değişen önemli ölçüde değişmiş LDL kolesterol seviyelerine yol açabilir, lipoprotein metabolizması ve dolayısıyla çok küçük VLDL’nin işlenmesi üzerindeki derin etkisini vurgular.[3]Diğer genetik faktörler, VLDL içindeki toplam lipid miktarını doğrudan etkileyerek, öncelikli olarak trigliserit sentezini ve metabolizmasını etkiler. Glukokinaz Regülatörünü kodlayanGCKRgeni, hepatik glikoz fosforilasyonunu ve dolaylı olarak lipid sentezini etkiler.GCKR’deki rs1260326 varyantı, trigliserit konsantrasyonlarının artmasıyla özellikle ilişkilidir; T alleli, trigliseritlerde 10,25 mg/dl’lik bir artışa yol açabilir.[5] Bu varyant, trigliserit seviyeleri için tutarlı bir şekilde tekrarlanan bir lokustur.[3] Ayrıca, MLXIPL (aynı zamanda ChREBP olarak da bilinir), bir transkripsiyon faktörü olarak karaciğerde trigliserit sentezini aktive eder ve MLXIPL yakınındaki rs3812316 gibi varyantlar, trigliserit seviyeleriyle ilişkilidir ve trigliserit açısından zengin VLDL partiküllerinin üretimini etkiler.[3] APOA5-APOA4-APOC3-APOA1 kümesinin yakınında bulunan rs964184 varyantı, trigliserit konsantrasyonları ile güçlü bir şekilde bağlantılıdır; G alleli, trigliserit seviyelerini 18.12 mg/dl artırır.[5] APOA5, VLDL’deki trigliseritleri hidrolize etmek için temel bir enzim olan lipoprotein lipazının bilinen bir aktivatörüdür.

Ek varyantlar, çeşitli mekanizmalar aracılığıyla lipid profillerini daha da modüle eder. CELSR2 geni, PSRC1 ve SORT1 ile birlikte, LDL kolesterol konsantrasyonları ile önemli ölçüde ilişkili bir lokus oluşturur. Özellikle, bu bölgedeki rs12740374 , LDL kolesterol seviyelerinde bir azalma ile bağlantılıdır.[3]Araştırmalar, bu lokustaki varyantların, lipoprotein lipazının endositozu ve yıkımında rol oynayanSORT1’in ekspresyonunu etkileyebileceğini ve dolayısıyla VLDL partiküllerinin işlenmesini etkileyebileceğini öne sürmektedir.[5] LIPC geni, VLDL kalıntıları ve HDL gibi lipoproteinlerdeki trigliseritleri ve fosfolipidleri hidrolize eden bir enzim olan hepatik lipazı kodlar. rs1077835 gibi LIPC yakınındaki varyantlar, aktivitesini etkileyebilir, VLDL’nin LDL’ye dönüşümünü ve sonraki lipid seviyelerini etkileyebilir.[5] Sağlanan bağlamda ayrıntılı olmasa da, TMEM258 geni rs102275 aracılığıyla ve ALDH1A2 rs2043085 ile, genetik varyasyonların hücresel lipid işlenmesini ince bir şekilde etkileyebileceği, daha geniş metabolik yolları modüle ederek çok küçük VLDL lipid havuzunu dolaylı olarak etkileyebileceği diğer ilgi alanlarını temsil etmektedir.

RS IDGenİlişkili Özellikler
rs1077834
rs1077835
ALDH1A2, LIPCC-reactive protein measurement, high density lipoprotein cholesterol measurement
high density lipoprotein cholesterol measurement
total cholesterol measurement
level of phosphatidylcholine
level of phosphatidylethanolamine
rs1601935 ALDH1A2total cholesterol measurement
triglyceride measurement
high density lipoprotein cholesterol measurement
triglyceride measurement, low density lipoprotein cholesterol measurement
lipid measurement, high density lipoprotein cholesterol measurement
rs73015024
rs142158911
SMARCA4 - LDLRtotal cholesterol measurement
low density lipoprotein cholesterol measurement
phospholipids in medium LDL measurement
phospholipids in VLDL measurement
blood VLDL cholesterol amount
rs11591147 PCSK9low density lipoprotein cholesterol measurement
coronary artery disease
osteoarthritis, knee
response to statin, LDL cholesterol change measurement
low density lipoprotein cholesterol measurement, alcohol consumption quality
rs7412 APOElow density lipoprotein cholesterol measurement
clinical and behavioural ideal cardiovascular health
total cholesterol measurement
reticulocyte count
lipid measurement
rs1041968
rs693
APOBtotal cholesterol measurement
triglyceride measurement
high density lipoprotein cholesterol measurement
low density lipoprotein cholesterol measurement
low density lipoprotein cholesterol measurement, free cholesterol:total lipids ratio
rs964184 ZPR1very long-chain saturated fatty acid measurement
coronary artery calcification
vitamin K measurement
total cholesterol measurement
triglyceride measurement
rs646776 CELSR2 - PSRC1lipid measurement
C-reactive protein measurement, high density lipoprotein cholesterol measurement
low density lipoprotein cholesterol measurement, C-reactive protein measurement
low density lipoprotein cholesterol measurement
total cholesterol measurement
rs3764261
rs821840
HERPUD1 - CETPhigh density lipoprotein cholesterol measurement
total cholesterol measurement
metabolic syndrome
triglyceride measurement
low density lipoprotein cholesterol measurement
rs10162642 ALDH1A2level of vitelline membrane outer layer protein 1 in blood
matrix-remodeling-associated protein 8 measurement
high density lipoprotein cholesterol measurement
total cholesterol measurement
HDL particle size

Operasyonel Tanımlar ve İlk Fenotip İşleme

Section titled “Operasyonel Tanımlar ve İlk Fenotip İşleme”

Genetik ilişkilendirme analizleri için lipit ile ilişkili fenotiplerin kesin tanımı, belirli ilk işleme adımlarını gerektiriyordu.[3] Örneğin, trigliserit seviyeleri, genetik çalışmalarda kullanılan lineer regresyon modellerinin varsayımlarını karşılamak için hayati önem taşıyan, daha normal bir dağılım elde etmek amacıyla rutin olarak logaritmik dönüşüme tabi tutuldu.[3] Ayrıca, tüm lipit konsantrasyonları, son besin alımından etkilenen değişkenliği en aza indirmek ve katılımcılar arasında tutarlı fizyolojik durumlar sağlamak amacıyla kritik bir operasyonel tanım niteliğinde olan açlık kan örneklerine dayanıyordu.[3] Bu temel adımlar, büyük ölçekli genetik araştırmalar bağlamında lipit özelliklerini tanımlamak için kavramsal çerçeveyi oluşturmaktadır.

LDL kolesterol, HDL kolesterol ve trigliseritler dahil olmak üzere lipoprotein konsantrasyonları, bilinen demografik ve atalardan kalma karıştırıcı faktörleri hesaba katmak için titizlikle ayarlandı.[3]Bu işlem, yaşı, yaşın karesini ve ataları bilgilendirici on temel bileşeni içeren regresyon modelleri aracılığıyla cinsiyete özgü artık lipoprotein konsantrasyonları oluşturmayı içeriyordu.[3] Bu ayarlamalar, sistematik genetik olmayan etkileri ortadan kaldırarak varyasyonun genetik bileşenini izole etmeyi hedeflemektedir. Bu artıkların daha sonra sıfır ortalamaya ve bir standart sapmaya standardize edilmesi, farklı çalışma popülasyonları arasında fenotiplerin karşılaştırılabilirliğini daha da sağladı ve özelliğin ölçeğini normalleştirerek meta-analizleri kolaylaştırdı.[3] İlgili bireyleri içeren çalışmalar için, arka plan ilave poligenik etkileri ve ailesel korelasyonları açıkça modellemek amacıyla ek olarak doğrusal karışık etkili modeller kullanıldı.[3]

Lipid Araştırmalarında Dışlama Kriterleri

Section titled “Lipid Araştırmalarında Dışlama Kriterleri”

Lipid fenotip çalışmaları için katılımcı seçimi, özellikle ilaç kullanımıyla ilgili belirli klinik ve araştırma kriterlerini içeriyordu.[3]Lipid düşürücü tedavi aldığı bilinen bireyler, gözlemlenen lipid konsantrasyonlarının farmakolojik müdahaleden ziyade, bir bireyin içsel genetik ve yaşam tarzı faktörlerini öncelikli olarak yansıttığından emin olmak için analizlerden sürekli olarak dışlandı.[3] Bu dışlama stratejisi, başlangıç lipid profillerini karakterize etmek için önemli bir araştırma kriteri oluşturmaktadır. 1990’ların başında yürütülen bir çalışma için bir istisna yapıldı; bu çalışmada lipid düşürücü tedaviler henüz yaygın değildi, dolayısıyla ilaç tedavisine dayalı böyle bir dışlama ihtiyacı ortadan kalkıyordu.[3]

VLDL Lipid İçeriğinin Genetik Belirleyicileri

Section titled “VLDL Lipid İçeriğinin Genetik Belirleyicileri”

Çok küçük VLDL partiküllerindeki toplam lipid içeriği, genetik faktörlerin karmaşık bir etkileşimi tarafından önemli ölçüde etkilenir. Çok sayıda lokustaki birçok yaygın genetik varyant, dislipideminin poligenik yapısına katkıda bulunur ve çok düşük yoğunluklu lipoproteinler gibi çeşitli lipoprotein partiküllerinin konsantrasyonları dahil olmak üzere genel plazma lipid profilini etkiler.[3] Bu kalıtsal farklılıklar, bireyleri lipid metabolizması yollarındaki varyasyonlara yatkın hale getirebilir; VLDL partiküllerinin sentezini, montajını ve temizlenmesini etkiler. Bu genetik yatkınlıkların kümülatif etkisi, bir bireyin bazal çok küçük VLDL lipid seviyelerini belirleyebilir.

Anahtar Lipid Metabolizması Genlerinin Etkisi

Section titled “Anahtar Lipid Metabolizması Genlerinin Etkisi”

Belirli genler, trigliserit metabolizması üzerindeki doğrudan etkileri aracılığıyla çok küçük VLDL’da bulunan toplam lipidlerin düzenlenmesinde kritik roller oynar. Örneğin, GCKR geninin P446L alleli (rs1260326 ), artmış APOC-III konsantrasyonları ile ilişkilendirilmiştir.[3] APOC-III trigliserit katabolizmasının bir inhibitörü olduğundan ve karaciğerde sentezlendiğinden, yüksek seviyeleri dolaşımdaki trigliseritlerin artmasına yol açabilir, böylece VLDL parçacıkları içindeki toplam lipid içeriğinin artmasına katkıda bulunur.[3] Tersine, insan APOC3 genindeki bir null mutasyon, özellikle APOC3 R19X varyantı, lipid profilleri üzerinde derin ve olumlu bir etki göstermektedir.[6]Bu mutasyon, anlamlı derecede azalmış açlık trigliseritleri, çok düşük yoğunluklu lipoprotein (VLDL), VLDL3, orta yoğunluklu lipoprotein (IDL) ve kalıntı lipoprotein kolesterolü ile ilişkilidir; aynı zamanda daha yüksek HDL2 ve HDL3 kolesterol seviyelerine yol açmaktadır.[6] Böyle bir işlev kaybı mutasyonu, genetik varyasyonun VLDL’deki toplam lipidleri doğrudan ve önemli ölçüde azalttığı Mendelian bir formu vurgulamaktadır.

Genetik yatkınlık, bir bireyin çevresel faktörlere, özellikle de diyet alımına verdiği metabolik yanıtı önemli ölçüde modüle edebilir.APOC3 R19X null mutasyonu, böyle bir gen-çevre etkileşimine açık bir örnek teşkil etmektedir.[6] Bu mutasyonun taşıyıcıları, yüksek yağlı bir öğün tükettikten sonra VLDL kolesterol seviyelerinde taşıyıcı olmayanlara kıyasla belirgin şekilde azalmış bir artış gösterdi.[6]Bu durum, diyetle yağ alımının VLDL lipid seviyelerini etkileyen çevresel bir faktör olsa da, belirli genetik varyantların varlığının vücudun bu lipidleri işleme ve yönetme yeteneğini değiştirebileceğini ve nihayetinde yaşam tarzı seçimlerine yanıt olarak çok küçük VLDL’deki toplam lipidleri etkileyebileceğini göstermektedir.

Lipidler, hücresel yapıda, enerji depolamada ve sinyal iletiminde kritik roller oynayan temel biyomoleküllerdir. Ancak, dolaşımdaki lipid seviyelerindeki dengesizlikler, özellikle çok düşük yoğunluklu lipoproteinler (VLDL) ile ilişkili olanlar, kardiyovasküler hastalık (CVD) ve ilgili morbiditelerin önemli belirleyicileridir.[4] VLDL partikülleri karaciğerde sentezlenir ve öncelikli olarak trigliseritleri periferik dokulara taşımaktan sorumludur. Metabolizmaları, uygun lipid dağılımını ve dolaşımdan uzaklaştırılmasını sağlayan çeşitli enzimler, reseptörler ve apolipoproteinleri içeren hassas ayarlı bir süreçtir.[5]Bu homeostatik mekanizmalardaki bozulmalar, yükselmiş trigliseritler ve değişmiş kolesterol seviyeleri ile karakterize dislipidemiye yol açarak ateroskleroz ve koroner kalp hastalığının gelişimine katkıda bulunabilir.

Lipid Homeostazı Üzerindeki Genetik Etkiler

Section titled “Lipid Homeostazı Üzerindeki Genetik Etkiler”

Dolaşımdaki lipidlerin, VLDL içinde bulunanlar da dahil olmak üzere, konsantrasyonları yüksek oranda kalıtsaldır ve bireysel farklılığı etkileyen önemli bir genetik bileşene sahiptir.[4]Genom çapında ilişkilendirme çalışmaları (GWAS), lipoprotein oluşumu ve aktivitesinden bunların döngüsüne kadar olan süreçleri kapsayan lipid metabolizmasında rol oynayan çok sayıda genetik lokus ile ilgili genlerini ve proteinlerini tanımlamıştır.[4] Yaygın genetik varyantlar bireysel olarak genellikle ılımlı etkiler gösterse de, topluca poligenik dislipidemiye katkıda bulunurlar ve popülasyon içindeki lipid düzeylerindeki gözlemlenen değişkenliğin bir kısmını açıklarlar.[3] İleriki genetik araştırmalar, lipid özelliklerinin karmaşık genetik mimarisini tam olarak aydınlatmak için, büyük etkili nadir varyantlar ve gen-çevre etkileşimleri de dahil olmak üzere, varyantların daha eksiksiz bir spektrumunu tanımlamayı amaçlamaktadır.[3]

VLDL Düzenlenmesindeki Temel Moleküler ve Hücresel Yolaklar

Section titled “VLDL Düzenlenmesindeki Temel Moleküler ve Hücresel Yolaklar”

VLDL lipidlerinin karmaşık dengesi, belirli proteinleri, enzimleri ve reseptörleri içeren moleküler ve hücresel yolaklardan oluşan bir ağ tarafından yönetilir. Örneğin, VLDL’nin birincil bileşeni olan trigliseritlerin sentezi ve katabolizması, lipoprotein lipaz (LPL), hepatik lipaz (LIPC) ve endotelyal lipaz (LIPG) gibi enzimlerin yanı sıra lipaz inhibitörü ANGPTL3 tarafından etkilenir.[5] MLXIPL gibi transkripsiyon faktörleri trigliserit sentezini aktive ederken, GCKR ve TRIB1 gibi diğer genler de trigliserit düzenlenmesinde rol oynamaktadır.[4] Ayrıca, VLDL bileşimiyle de iç içe olan kolesterol metabolizması, kolesterol biyosentezi için HMGCR, kolesterol taşınması için ABCA1ve bir lipoprotein reseptörü olarakLDLR gibi kritik bileşenleri içerir; PCSK9 ise LDLR yıkımını düzenler.[4] Bu birbirine bağlı yolaklar, lipid homeostazını sürdürmenin karmaşıklığını ve VLDL lipid düzenlenmesinin çok faktörlü yapısını vurgulamaktadır.

Sistemik Sonuçlar ve Patofizyolojik Mekanizmalar

Section titled “Sistemik Sonuçlar ve Patofizyolojik Mekanizmalar”

VLDL lipidlerinin düzensizliği, sağlığı, özellikle de kardiyovasküler riski doğrudan etkileyen sistemik sonuçlara sahiptir. Lipoproteinlerin sentezinden yıkımına kadar tüm lipoprotein döngüsünü etkileyen genler, bu etkilere katkıda bulunur.[5] Örneğin, APOA5, APOC3, APOA4, APOA1, APOE, APOC1, APOC4 ve APOC2 gibi apolipoproteinler, VLDL ve diğer lipoproteinlerin ayrılmaz yapısal ve işlevsel bileşenleri olup, metabolizmalarını ve reseptörlerle etkileşimlerini etkiler.[4] Örneğin, insan APOC3’teki bir null mutasyonun, olumlu bir plazma lipid profili ve belirgin kardiyoproteksiyon sağladığı gözlemlenmiştir.[6] TIMD4 ve HAVCR1 gibi diğer genler, apoptotik hücrelerin yutulmasında görevli makrofajlar üzerinde fosfatidilserin reseptörleri olarak işlev görür; bu, aterosklerozda önemli bir süreçtir.[3] Bu genetik ve moleküler bozuklukların doku ve organ düzeyindeki toplu etkisi, dislipideminin genel patofizyolojisine ve koroner kalp hastalığına karşı artan duyarlılığa katkıda bulunur.[4]

VLDL Montajı ve Salgılanmasının Düzenlenmesi

Section titled “VLDL Montajı ve Salgılanmasının Düzenlenmesi”

Çok düşük yoğunluklu lipoproteinlerin (VLDL) montajı ve salgılanması, apolipoproteinler ve düzenleyici faktörlerin karmaşık bir etkileşimini içeren, toplam lipidlerin metabolizmasında kritik adımlardır. APOB, APOA5, APOC3 ve APOE gibi apolipoproteinler, VLDL yapısını, enzim aktivasyonunu ve reseptör bağlanmasını etkileyen temel bileşenlerdir.[5] APOB özellikle temeldir; VLDL parçacıkları için yapısal iskeleyi sağlar ve bunların karaciğerden ilk oluşumlarını ve salgılanmalarını belirler.[5] Transkripsiyonel düzenleme, VLDL montajı için lipid bulunabilirliğini kontrol etmede önemli bir rol oynar. Transkripsiyon faktörü MLXIPL, trigliserit sentezinden sorumlu genlerin promotorlarındaki belirli motiflere bağlanır ve onları aktive eder; böylece yeni oluşan VLDL parçacıklarına dahil edilmek üzere lipidlerin hücresel tedarikini doğrudan etkiler.[7] Ayrıca, VLDL parçacıkları üzerindeki artmış APOC3 varlığı, kesirli katabolik hızlarını azaltarak bunların dolaşımdan uzaklaştırılmasını engelleyebilir ve yüksek trigliserit seviyelerine katkıda bulunur.[8]

Lipit Biyosentezi ve Yeniden Modelleme Yolları

Section titled “Lipit Biyosentezi ve Yeniden Modelleme Yolları”

Kolesterol ve trigliseritler dahil olmak üzere lipitlerin sentezi, VLDL paketlenmesi için mevcut olan toplam lipitlerin bileşimini ve miktarını doğrudan etkileyen, sıkı bir şekilde düzenlenen metabolik bir süreçtir. Mevalonat kinaz (MVK) gibi anahtar enzimler, kolesterol biyosentez yolundaki erken, hız kısıtlayıcı adımları katalize eder.[5] Bu yoldaki bir diğer kritik enzim olan HMGCR’nin genetik varyantları, plazma lipit düzeyleri ile ilişkilendirilmiştir.[9] Yağ asidi yeniden modelleme yolları da ayrılmaz bir parçadır; FADS2-FADS3 gen kümesi, yağ açil zincirlerine çift bağlar ekleyen ve desatürasyon olarak bilinen bir süreci gerçekleştiren proteinleri kodlar.[4] Bu enzimatik aktivite, öncü esansiyel yağ asitlerinden uzun zincirli çoklu doymamış yağ asitleri üretmek için gereklidir ve bu yağ asitleri daha sonra VLDL içindeki trigliseritlere ve fosfolipitlere dahil edilir.[10] GCKR’deki varyantların plazma trigliserit konsantrasyonlarını etkilediği de tanımlanmıştır; bu durum, lipit akışının metabolik düzenlenmesindeki rolünü daha da vurgulamaktadır.[3]

VLDL’nin katabolizması ve kalıntılarının dolaşımdan klerensi, sağlıklı lipid profillerinin korunması için kritik öneme sahiptir. Bu süreç temel olarak lipoprotein lipaz (LPL), hepatik lipaz (LIPC) ve endotelyal lipaz (LIPG) gibi lipazları içerir; bunlar trigliseritleri ve fosfolipidleri hidrolize ederek dolaşımdaki VLDL’nin lipid içeriğini azaltır.[4] Bu lipazların eylemleri, VLDL’nin daha küçük, daha yoğun partiküllere yeniden şekillenmesine, sonunda VLDL kalıntıları ve düşük yoğunluklu lipoproteinler (LDL) oluşturmasına neden olur.

Düzenleyici mekanizmalar ayrıca lipaz aktivitesini de yönetir, buna lipid metabolizmasının önemli bir düzenleyicisi olarak işlev gören ANGPTL3 gibi proteinler tarafından inhibisyon da dahildir.[5]Düşük yoğunluklu lipoprotein reseptörü (LDLR), VLDL kalıntıları ve LDL de dahil olmak üzere, kolesterol açısından zengin lipoproteinlerin kan dolaşımından alımı ve klerensi için kritik öneme sahiptir.[5] Ek olarak, SORT1, LPL için olası bir endositik reseptör olarak gösterilmektedir; bu da lipoproteinlerin verimli bir şekilde uzaklaştırılmasını organize etmede bir rol oynadığını düşündürmektedir.[5]

Lipid Homeostazının Hücre İçi Sinyalleşmesi ve Transkripsiyonel Kontrolü

Section titled “Lipid Homeostazının Hücre İçi Sinyalleşmesi ve Transkripsiyonel Kontrolü”

Hücre içi sinyal kaskadları ve transkripsiyonel regülasyon ağları, lipid homeostazının karmaşık süreçlerini yöneterek, lipitlerin dengeli bir şekilde tedarikini ve uzaklaştırılmasını sağlar. Transkripsiyon faktörü MLXIPL, önemli bir düzenleyici olarak görev yapar; trigliserit sentezinde rol alan genleri aktive ederek, metabolik akışı lipit depolanması ve VLDL üretimine doğru etkiler.[7] Özellikle, kolesterol biyosentez enzimi MVK ve kolesterol yıkım proteini MMAB, SREBP2 tarafından birlikte düzenlenir ve ortak bir promotörü paylaşır; bu durum, zıt lipit yolları üzerinde koordine transkripsiyonel kontrolü ortaya koyar.[5] Doğrudan metabolik enzim regülasyonunun ötesinde, MAFB gibi diğer transkripsiyon faktörleri LDL ile ilişkili proteinle etkileşime girerek, lipit metabolizmasında daha geniş bir rolü olduğunu gösterir.[3] Ayrıca, HAVCR1 gibi genler, TCF1 gibi transkripsiyon faktörleri için hedef olarak tanınır; bu durum, lipit metabolizmasının çeşitli yönlerini etkileyebilen transkripsiyonel regülasyonun karmaşık ağını vurgular.[3]

Sistemik lipit homeostazını sürdürmek, çeşitli yollar arasında karmaşık bir çapraz etkileşimi içerir ve bu ağdaki düzensizlik hastalığa yol açabilir. ABCA1 ile örneklendirilen kolesterol taşıyıcıları, hücrelerden kolesterol dışa akışını kolaylaştırmak için gereklidir.[5] Ayrıca, ABCG5 ve ABCG8tarafından oluşturulan fonksiyonel kompleks, diyet kolesterolü ve kolesterol dışı sterollerin bağırsak ve karaciğerden dışa akışı için hayati öneme sahiptir;ABCG5’teki mutasyonlar sitosterolemi gibi durumlarda şiddetli dislipidemiye yol açmaktadır.[4]Çok sayıda loküsteki genetik varyantlar, dislipideminin poligenik yapısına katkıda bulunarak, lipoprotein oluşumu, aktivitesi ve döngüsünün tüm sürecini etkilemektedir.[3] Lipit seviyelerini etkileyen genler arasında apolipoproteinleri, transkripsiyon faktörlerini, enzimleri ve kolesterol taşıyıcılarını kodlayanlar yer almaktadır.[5] Örneğin, TRIB1 ve NCAN yakınındaki yaygın varyantlar, plazma trigliserit seviyeleri ile ilişkilendirilmiş olup, lipit metabolizması hakkında yeni içgörüler ve potansiyel terapötik hedeflere işaret etmektedir.[3] GALNT2 gibi glikoziltransferazlar, lipoproteinleri veya reseptörlerini modifiye ederek düzenleyici bir rol oynayabilir ve sistemik lipit kontrolüne başka bir karmaşıklık katmanı ekleyebilir.[5]

Toplam lipit seviyeleri, özellikle çok küçük VLDL (çok düşük yoğunluklu lipoprotein) partikülleri içinde olanlar, bir bireyin kardiyovasküler hastalık riskiyle önemli ölçüde ilişkilidir. Yüksek çok düşük yoğunluklu lipoprotein (VLDL) ve VLDL3 kolesterol seviyeleri, kalp hastalığının birincil temel nedeni olan aterosklerozun ilerlemesine katkıda bulunan, olumsuz bir lipid profili ile ilişkilidir.[6] Örneğin, insan APOC3genindeki, VLDL ve VLDL3 kolesterolünü azaltan bir null mutasyon, belirgin şekilde olumlu bir plazma lipid profili ve azalan koroner arter kalsifikasyonu ile kanıtlanan önemli bir kardiyoproteksiyon ile ilişkilidir.[6]Bu durum, VLDL lipid bileşenlerinin uzun vadeli kardiyovasküler sonuçların ve hastalık ilerlemesinin göstergeleri olarak prognostik değerini vurgulamakta, hedefe yönelik önleme stratejileri için yüksek riskli bireylerin belirlenmesine yardımcı olmaktadır.

Genetik Belirleyiciler ve Terapötik Çıkarımlar

Section titled “Genetik Belirleyiciler ve Terapötik Çıkarımlar”

VLDL lipid metabolizmasını etkileyen genetik varyasyonlar, kişiselleştirilmiş tıp yaklaşımları ve potansiyel tedavi hedefleri için önemli bilgiler sunmaktadır. *GCKR* P446L alleli (rs1260326 ), trigliserit katabolizmasının bir inhibitörü olan APOC-III konsantrasyonlarının artmasıyla ilişkilendirilmiştir.<sup>[3]</sup> Tersine, APOC3 fonksiyon kaybına yol açan mutasyonlar, önemli ölçüde azalmış açlık trigliseritleri, VLDL ve VLDL3 kolesterolü ile birlikte daha yüksek HDL kolesterol düzeyleri ile sonuçlanır.<sup>[6]</sup>Bu tür genetik bilgiler, dislipidemiye yatkın bireyleri belirleyerek tanısal faydaya rehberlik edebilir ve tedavi seçimine bilgi sağlayarak, potansiyel olarak lipid profillerini iyileştirmek ve kardiyovasküler riski azaltmak içinAPOC-III aktivitesini modüle eden tedavilerin geliştirilmesine yol açabilir.

Dinamik Değerlendirme ve Prognostik İzlem

Section titled “Dinamik Değerlendirme ve Prognostik İzlem”

VLDL lipid düzeylerinin, özellikle metabolik zorluklardan sonraki dinamik yanıtının izlenmesi, bireyin metabolik esnekliği ve hastalık yatkınlığı hakkında değerli bilgiler sağlar. Örneğin,APOC3 nul mutasyonu taşıyıcıları, yüksek yağlı bir zorlamadan sonra taşıyıcı olmayanlara kıyasla VLDL kolesterol düzeylerinde önemli ölçüde daha az artış göstererek, gelişmiş bir metabolik yanıt sergilemiştir.[6]Bu uygulama, VLDL lipid izlemesinin faydasının, sadece yaşam tarzı müdahalelerinin veya farmakolojik tedavilerin etkinliğini değerlendirmek için değil, aynı zamanda bireyin diyet yağlarını işleme kapasitesini tahmin etmek için de önemli olduğunu vurgulamaktadır; bu kapasite, uzun vadeli metabolik sağlığı ve ilişkili komorbiditelerin ilerlemesini etkileyebilir.

[1] Sabatti C, et al. Genome-wide association analysis of metabolic traits in a birth cohort from a founder population. Nat Genet. 2009;41(1):35-46.

[2] Aulchenko YS, et al. Loci influencing lipid levels and coronary heart disease risk in 16 European population cohorts. Nat Genet. 2009;41(1):47-55.

[3] Kathiresan S, et al. Common variants at 30 loci contribute to polygenic dyslipidemia. Nat Genet. 2008;40:181-7. PMID: 19060906.

[4] Aulchenko YS, et al. Loci influencing lipid levels and coronary heart disease risk in 16 European population cohorts. Nat Genet. 2008;40:149-51. PMID: 19060911.

[5] Willer CJ, et al. Newly identified loci that influence lipid concentrations and risk of coronary artery disease. Nat Genet. 2008;40(2):161-9.

[6] Pollin TI, et al. A null mutation in human APOC3 confers a favorable plasma lipid profile and apparent cardioprotection. Science. 2008;322:1702-5. PMID: 19074352.

[7] Kooner, J. S., et al. “Genome-wide scan identifies variation in MLXIPL associated with plasma triglycerides.” Nature Genetics, 2008.

[8] Aalto-Setala, K., et al. “Mechanism of hypertriglyceridemia in human apolipoprotein (apo) CIII transgenic mice. Diminished very low density lipoprotein fractional catabolic rate associated with increased apo CIII and reduced apo E on the particles.”Journal of Clinical Investigation, 1992.

[9] Burkhardt R, et al. Common SNPs in HMGCR in micronesians and whites associated with LDL-cholesterol levels affect alternative splicing of exon13. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2008;28:2076-83. PMID: 18802019.

[10] Gieger, C., et al. “Genetics meets metabolomics: a genome-wide association study of metabolite profiles in human serum.”PLoS Genetics, 2008.