İçeriğe geç

Büyük HDL'deki Toplam Lipitler

Yüksek yoğunluklu lipoprotein (HDL), lipid metabolizmasında kritik bir rol oynar ve başlıca, periferik dokulardan fazla kolesterolün uzaklaştırılması ve karaciğere atılmak üzere geri taşınması için hayati bir süreç olan ters kolesterol taşınımındaki rolüyle tanınır.[1]HDL partikülleri tekdüze değildir; bunun yerine boyut, yoğunluk ve lipid bileşimi açısından farklılık gösteren çeşitli alt sınıflardan oluşur. Bu alt sınıflar arasında çok büyük HDL (14.3 nm), büyük HDL (12.1 nm), orta büyüklükte HDL (10.9 nm) ve küçük HDL (8.7 nm) bulunur.[1] “Büyük HDL’deki toplam lipidler”, daha büyük, daha olgun HDL partikülleri içinde bulunan kolesterol, trigliseritler ve fosfolipitler gibi çeşitli lipid bileşenlerinin toplu ölçümünü ifade eder.

HDL partiküllerinin, özellikle geniş HDL gibi daha büyük alt sınıflarının biyolojik işlevi, çeşitli enzimler ve transfer proteinleri tarafından sürekli olarak değiştirilen lipid içeriğiyle karmaşık bir şekilde bağlantılıdır. Bu partiküller, kolesterol homeostazisini sürdürmek için çok önemlidir; daha geniş HDL’nin tipik olarak kolesterol eflüksü ve esterifikasyonuna aracılık etmede daha etkili olduğu kabul edilir. Dolaşımdaki lipid düzeylerinin kalıtsallığı oldukça önemlidir, %40 ila %60 arasında olduğu tahmin edilmektedir ve bu özelliklere önemli bir genetik katkıyı vurgulamaktadır.[1] Genom çapında ilişkilendirme çalışmaları (GWAS), HDL kolesterol düzeylerini etkileyen, CETP, LPL, LIPC, ABCA1, LIPG, GALNT2, SLC39A8, TTC39B ve FADS1 gibi genler dahil olmak üzere çok sayıda genetik lokus tanımlamıştır.[2]

Büyük HDL partiküllerince taşınan total lipidler de dahil olmak üzere serum lipidleri, kardiyovasküler hastalık (CVD) ve ilişkili sağlık sorunlarının önemli belirleyicileridir.[1]Genel HDL kolesterol seviyeleri uzun süredir önemli bir gösterge olsa da, büyük HDL içindeki total lipidler gibi HDL alt sınıflarının spesifik kompozisyonu ve dağılımı, bir bireyin kardiyovasküler riski hakkında daha hassas içgörüler sağlayabilir. HDL alt sınıfı dağılımındaki veya işlevindeki düzensizlik, koroner arter hastalığı riskinin artmasıyla ilişkilidir. Bu nedenle, büyük HDL’deki total lipidleri etkileyen genetik ve çevresel faktörleri araştırmak, gelişmiş kardiyovasküler risk değerlendirmesine ve daha hedefe yönelik terapötik yaklaşımların geliştirilmesine katkıda bulunabilir.

Kardiyovasküler hastalıklar, küresel olarak mortalite ve morbiditenin önde gelen nedenlerinden biri olmaya devam etmekte, halk sağlığı sistemleri ve ekonomiler üzerinde önemli bir yük oluşturmaktadır. Genetik yatkınlıklar, çevresel faktörler ve büyük HDL’daki toplam lipidler gibi belirli lipid özellikleri arasındaki karmaşık etkileşimlere dair anlayışın geliştirilmesi, daha etkili önleme stratejileri, kişiselleştirilmiş tıp ve yenilikçi tedavilerin geliştirilmesini kolaylaştırabilir. Bu bilgi, hem bireyleri hem de sağlık profesyonellerini yaşam tarzı değişiklikleri ve tıbbi müdahaleler konusunda bilinçli kararlar vermeleri için güçlendirir; bu da nihayetinde daha sağlıklı bir toplumu teşvik eder ve kalp hastalığının yaygın etkisini azaltır.

Büyük HDL’deki toplam lipidlerin genetik mimarisine ilişkin yorumlar, çeşitli metodolojik ve istatistiksel kısıtlamalara tabidir. İlk bulguların tekrarlanması için, beş adet 2. aşama çalışma genelinde 20.623 bağımsız katılımcıya kadar uzanan önemli çabalar gösterilmiş olsa da, her bir keşif fazı genom çapında ilişkilendirme çalışması (GWAS) için başlangıçtaki istatistiksel güç ve spesifik örneklem büyüklükleri tek tip olarak detaylandırılmamış, bu da varyant keşfinin kapsamlılığını potansiyel olarak etkilemiştir.[3] Ayrıca, meta-analiz, akrabalığı hesaba katmak için çeşitli istatistiksel modeller kullanan çalışmaları birleştirdi; örneğin, FHS ve InCHIANTI gibi ailesel kohortlar için doğrusal karma etkili modeller kullanılırken, SUVIMAX ve LOLIPOP’taki akraba olmayan bireyler için doğrusal regresyon kullanıldı.[3] Analitik yaklaşımlardaki bu heterojenlik, bireysel çalışma tasarımları için uygun olsa da, büyük HDL’deki toplam lipidlere yönelik birleştirilmiş sonuçlar genelinde bildirilen etki tahminlerinde ve bunların yorumlanmasında küçük farklılıklar ortaya çıkarabilir.

Diğer bir husus, yeni lokusların tanımlanmasında kullanılan istatistiksel eşiklerle ilgilidir. Örneğin, bazı analizler, birleşik P < 1 × 10−5 değerine sahip SNP’leri “keyfi bir istatistiksel eşik” olarak kabul etmiştir.[4] Bu tür eşikler sinyal önceliklendirmesi için gerekli olsa da, replikasyon için varyant seçimini etkileyebilir ve büyük HDL’deki toplam lipidlere kümülatif olarak katkıda bulunabilecek daha küçük etki büyüklüklerine sahip varyantları potansiyel olarak gözden kaçırabilir. Bu GWAS’ların birincil odağı olan ortak varyantlara güvenilmesi, aynı zamanda daha nadir genetik varyantların bu özelliğe katkısının bu çerçeve içinde büyük ölçüde karakterize edilmemiş kaldığı anlamına gelmektedir.

Genellenebilirlik ve Fenotipik Ölçüm Nüansları

Section titled “Genellenebilirlik ve Fenotipik Ölçüm Nüansları”

Büyük HDL’deki toplam lipidler üzerindeki genetik etkilerle ilgili bulguların genellenebilirliği, başlıca kohortların soy bileşiminden kaynaklanan önemli bir kısıtlılıktır. FHS gibi çalışmalardaki katılımcıların önemli bir kısmı Avrupa kökenliydi, özellikle “Avrupa kökenli Amerikalılar” idi.[3] “LOLIPOP çalışmasından Hintli Asyalı katılımcıların” dahil edilmesi, etnik olarak farklı popülasyonlardaki tutarlılığı değerlendirmeyi amaçlasa da, küresel soy çeşitliliğinin genel temsili sınırlı kalmaktadır.[4] Bu geniş temsil eksikliği, tanımlanan genetik ilişkilendirmelerin diğer popülasyonlara doğrudan uygulanabilirliğini kısıtlayabilir ve büyük HDL’deki toplam lipidlerle ilgili soy spesifik genetik etkileri veya gen-çevre etkileşimlerini potansiyel olarak gizleyebilir.

Fenotipik ölçüm değişkenliği, büyük HDL’deki toplam lipidlerin birleşik bir şekilde anlaşılması için ayrıca zorluklar ortaya çıkarmaktadır. Örneğin, çoğu 2. aşama çalışma “Açlık lipid konsantrasyonları” toplamış olsa da, ISIS çalışması bunu yapmamış, diyet alımına bağlı olarak lipid seviyelerinde potansiyel değişkenlik oluşturmuştur.[3] Ek olarak, lipid düşürücü tedavilerle ilgili katılımcı dahil etme kriterleri farklılık göstermiştir; bu tür tedavileri alan bireyler genellikle dışlanmıştır, ancak bu tedavilerin yaygınlaşmasından önce yürütülen ISIS çalışması, bu dışlamayı uygulamamıştır.[3] Kohortlar arasındaki fenotip saptaması ve katılımcı uygunluğundaki bu farklılıklar, yaş, cinsiyet ve soy bilgilendirici temel bileşenler için yapılan titiz ayarlamalara rağmen, büyük HDL’deki toplam lipidler için doğrudan karşılaştırmaları ve meta-analiz sonuçlarını zorlaştıran heterojeniteye yol açabilir.

Keşfedilmemiş Belirleyiciler ve Bilgi Boşlukları

Section titled “Keşfedilmemiş Belirleyiciler ve Bilgi Boşlukları”

Kapsamlı genetik analizlere rağmen, büyük HDL’deki toplam lipitlere ilişkin önemli keşfedilmemiş belirleyiciler ve bilgi boşlukları devam etmektedir. Çalışmalar öncelikli olarak yaygın genetik varyantları ve bunların ayarlanmış lipit kalıntılarıyla ilişkilerini tanımlamaya odaklandı.[3]Ancak, belirli diyet modelleri, fiziksel aktivite düzeyleri, stres veya diğer yaşam tarzı bileşenleri gibi çok çeşitli çevresel faktörlerin etkisi ve bunların genetik yatkınlıklarla karmaşık etkileşimleri (gen-çevre etkileşimleri), sağlanan bağlamda açıkça araştırılmamıştır. Ele alınmayan bu faktörlerin lipit metabolizmasını derinden modüle ettiği ve büyük HDL seviyelerindeki toplam lipitlerdeki açıklanamayan değişkenliğin önemli bir kısmını oluşturabileceği bilinmektedir.

Dahası, FHS’de “kalan kalıtsallığa izin veren” doğrusal karma etkili modellerin kullanılması, tüm genetik varyasyonun yaygın SNP’ler tarafından yakalanamadığını kabul etmekle birlikte, dolaylı olarak eksik kalıtsallık fenomenine işaret etmektedir.[3] Bu durum, büyük HDL’deki toplam lipitlerdeki kalıtsal varyasyonun önemli bir kısmının tanımlanan yaygın varyantlar tarafından açıklanamadığını düşündürmektedir. Gelecekteki araştırmaların, nadir genetik varyantların, yapısal genomik varyasyonların, epigenetik modifikasyonların ve bu eksik kalıtsallığı topluca açıklayabilecek diğer daha az yaygın genetik mimarilerin katkılarını keşfetmesi gerekmektedir. Yol analizleri ve literatür taramaları, fonksiyonel çıkarımlarda bulunmak için kullanılmış olsa da, tanımlanan birçok genetik varyantın büyük HDL konsantrasyonlarındaki toplam lipitleri etkilediği kesin biyolojik mekanizmalar hala daha derin deneysel açıklama gerektirmektedir.[2]

Genetik varyasyonlar, bir bireyin lipid profilini belirlemede, büyük yüksek yoğunluklu lipoprotein (HDL) partikülleri içindeki toplam lipid konsantrasyonu da dahil olmak üzere, çok önemli bir rol oynar. Lipid metabolizmasını önemli ölçüde etkileyen ve çeşitli kardiyovasküler sağlık sonuçlarıyla ilişkili olan birçok gen ve bunların spesifik varyantları tanımlanmıştır. Bu varyantlar, lipoprotein sentezi, taşınması ve katabolizmasında rol oynayan karmaşık yolları vurgulamaktadır.

Lipid metabolizmasında temel rol oynayanlar arasında LPL, LIPC, LIPG ve APOE genleri bulunmaktadır; bunların hepsi lipoproteinlerin oluşumu ve yeniden şekillenmesi için kritik öneme sahiptir. LPLgeni, dolaşımdaki lipoproteinlerdeki trigliseritleri hidrolize etmek için gerekli bir enzim olan lipoprotein lipazı kodlar, böylece onları kan dolaşımından temizler ve HDL oluşumuna katkıda bulunur;rs15285 , rs325 ve rs144503444 gibi varyantlar aktivitesini değiştirerek HDL kolesterol ve trigliserit düzeylerini etkileyebilir.[2] Benzer şekilde, LIPC, HDL partiküllerindeki trigliseritleri ve fosfolipitleri hidrolize eden hepatik lipazı kodlar; bu süreç, HDL’nin yeniden şekillenmesi ve ters kolesterol transportu için temeldir. rs1077835 dahil olmak üzere LIPC lokusundaki varyantlar, HDL kolesterol konsantrasyonları ile güçlü bir şekilde ilişkilendirilmiştir; burada belirli promotor varyantları daha düşük hepatik lipaz aktivitesine ve dolayısıyla daha yüksek HDL kolesterolüne yol açar.[3] LIPG geni, endotel lipazını kodlar ve öncelikli olarak HDL’deki fosfolipitleri hidrolize ederek katabolizmasını teşvik eder; rs77960347 ve rs78349695 gibi varyantlar HDL kolesterol konsantrasyonlarını etkiler.[2] Ayrıca, APOE geni, özellikle iyi bilinen rs429358 varyantı, çeşitli lipoproteinlerin merkezi bir bileşenidir ve bunların reseptörler tarafından alımına aracılık eder. APOE’yi içeren APOE-C1-C4-C2 kümesi, HDL kolesterol, LDL kolesterol ve trigliseritler dahil olmak üzere tüm ana lipid özellikleri ile güçlü ilişkiler göstermektedir, bu da lipid transportu üzerindeki geniş etkisini yansıtmaktadır.[4] Lipid transportu ve metabolizmasında önemli ölçüde rol oynayan diğer genler arasında CETP, PLTP ve ALDH1A2 bulunmaktadır. CETPgeni, kolesteril esterleri HDL’den trigliserit açısından zengin lipoproteinlere trigliserit karşılığında değişimini kolaylaştıran kolesteril ester transfer proteinini kodlar, böylece HDL boyutunu ve bileşimini etkiler;rs9989419 ve rs183130 gibi varyantlar HDL kolesterol düzeyleri ile güçlü bir şekilde bağlantılıdır.[2] PLTP geni, fosfolipid transfer proteinini kodlar ve lipoproteinler arasında fosfolipid transferinde rol oynar ve HDL yeniden şekillenmesi için önemlidir; daha yüksek PLTP transkript seviyeleri artmış HDL kolesterol ile ilişkilidir, bu da rs6073958 gibi varyantların PLTP aktivitesini modüle ederek bu seviyeleri etkileyebileceğini düşündürmektedir.[3] ALDH1A2 geni, lipid peroksidasyonundan ve A vitamininden türetilenler de dahil olmak üzere aldehitlerin metabolizmasında önemli olan bir aldehit dehidrojenaz enzimini kodlar. ALDH1A2’deki rs1601935 ve rs261291 gibi varyantlar, büyük HDL partiküllerindeki toplam lipid bileşimi dahil olmak üzere, lipid profillerini dolaylı olarak etkileyen metabolik yolları etkileyebilir.[4] Ayrıca, FADS2, ZPR1 ve CD300LG gibi genler lipid biyolojisinin karmaşık düzenlemesine katkıda bulunur. FADS2 geni, hücre zarlarının ve lipoproteinlerin ayrılmaz bileşenleri olan çoklu doymamış yağ asitlerinin (PUFA’lar) sentezi için çok önemli olan yağ asidi desatüraz enzimlerini kodlayan bir kümenin (FADS1-FADS2-FADS3) bir parçasıdır. rs174574 ve rs174581 gibi varyantlar, vücudun bu temel yağ asitlerini sentezleme yeteneğini etkiler, genel lipid profillerini etkiler ve etkileri uzun zincirli PUFA’ların diyet alımı ile değiştirilebilir.[3] APOA5-APOA4-APOC3-APOA1 kümesiyle özellikle ilişkili olan rs964184 varyantı, trigliserit konsantrasyonları ile güçlü bir ilişki göstermektedir ve lipoprotein metabolizmasını düzenlediği bilinen genlere yakınlığı göz önüne alındığında, HDL’nin lipid bileşimini de etkileyebilir.[2] ZPR1 hücresel süreçlerde rol alan bir çinko parmak proteinini kodlarken ve CD300LG bağışıklık yanıtlarında rol alan bir reseptörü kodlarken, bu genlerdeki rs72836561 gibi varyasyonlar sistemik metabolizma ve lipid homeostazı için dolaylı veya daha az anlaşılan sonuçlar doğurabilir, potansiyel olarak lipid profillerini ve HDL fonksiyonunu etkileyebilecek iltihaplanma ile ilişkili yolları etkileyebilir.[5]

RS IDGenİlişkili Özellikler
rs1077835 ALDH1A2, LIPCtriglyceride measurement
high density lipoprotein cholesterol measurement
level of phosphatidylcholine
level of phosphatidylethanolamine
total cholesterol measurement
rs1601935
rs261291
ALDH1A2total cholesterol measurement
triglyceride measurement
high density lipoprotein cholesterol measurement
triglyceride measurement, low density lipoprotein cholesterol measurement
lipid measurement, high density lipoprotein cholesterol measurement
rs9989419
rs183130
HERPUD1 - CETPhigh density lipoprotein cholesterol measurement
triglyceride measurement
low density lipoprotein cholesterol measurement, alcohol consumption quality
alcohol consumption quality, high density lipoprotein cholesterol measurement
low density lipoprotein cholesterol measurement, alcohol drinking
rs6073958 PLTP - PCIF1triglyceride measurement
HDL particle size
high density lipoprotein cholesterol measurement
alcohol consumption quality, high density lipoprotein cholesterol measurement
triglyceride measurement, alcohol drinking
rs15285
rs325
rs144503444
LPLblood pressure trait, triglyceride measurement
waist-hip ratio
coronary artery disease
level of phosphatidylcholine
sphingomyelin measurement
rs174574
rs174581
FADS2low density lipoprotein cholesterol measurement, C-reactive protein measurement
level of phosphatidylcholine
heel bone mineral density
serum metabolite level
phosphatidylcholine 34:2 measurement
rs964184 ZPR1very long-chain saturated fatty acid measurement
coronary artery calcification
vitamin K measurement
total cholesterol measurement
triglyceride measurement
rs429358 APOEcerebral amyloid deposition measurement
Lewy body dementia, Lewy body dementia measurement
high density lipoprotein cholesterol measurement
platelet count
neuroimaging measurement
rs77960347
rs78349695
LIPGapolipoprotein A 1 measurement
level of phosphatidylinositol
total cholesterol measurement
high density lipoprotein cholesterol measurement
low density lipoprotein cholesterol measurement
rs72836561 CD300LGtriglyceride:HDL cholesterol ratio
CD300LG/CD93 protein level ratio in blood
CD300LG/CLEC14A protein level ratio in blood
CD300LG/DSG2 protein level ratio in blood
CD300LG/TNFRSF1A protein level ratio in blood

Genetik çalışmalarda lipid metabolizmasının incelenmesi, fenotip olarak hizmet eden spesifik, ölçülebilir “lipid özelliklerine” veya “lipoprotein konsantrasyonlarına” genellikle odaklanır. Bunlar arasında, yaygın olarak HDL-c şeklinde kısaltılan Yüksek Yoğunluklu Lipoprotein kolesterolü, Düşük Yoğunluklu Lipoprotein kolesterolü (LDL-c) ve trigliseritler (TG) ile birlikte incelenen temel bir ölçüttür.[4] Bu lipid özellikleri, kandaki çeşitli dolaşımdaki yağ ve yağ taşıyan protein formlarını temsil eder; fizyolojik fonksiyon için temeldirler ancak konsantrasyonları düzensizleştiğinde hastalıkla da ilişkilendirilirler. [3] Bu çalışmaların kavramsal çerçevesi, bu konsantrasyonları genetik varyantlardan etkilenebilecek ölçülebilir özellikler olarak ele almayı içerir.

Operasyonel Tanımlar ve Ölçüm Yaklaşımları

Section titled “Operasyonel Tanımlar ve Ölçüm Yaklaşımları”

Araştırma ortamlarında, lipid düzeylerinin hassas ölçümü ve hazırlanması doğru genetik analiz için çok önemlidir. “Açlık lipid konsantrasyonları” tipik olarak toplanır ve lipid düşürücü tedavi almakta olduğu bilinen bireyler, karıştırıcı etkileri önlemek amacıyla sıklıkla dışlanır; ancak bazı çalışmalar bu tür tedavilerin yaygın kullanımından önceki döneme ait olabilir.[3]Genotip-fenotip ilişkilendirme analizi için uygun standartlaştırılmış fenotipleri türetmek amacıyla, “lipoprotein konsantrasyonları” cinsiyet, yaş ve yaşın karesi dahil olmak üzere çeşitli demografik ve biyolojik faktörlere göre sistematik olarak ayarlanır.[3] Dahası, karmaşık ayarlamalar, popülasyon alt yapısını hesaba katmak ve gözlemlenen genetik ilişkilerin yanıltıcı olmadığından emin olmak için “soy-bilgilendirici ana bileşenleri” içerebilir.[3]Trigliserit düzeyleri, tipik olarak çarpık dağılımları nedeniyle, istatistiksel varsayımları karşılamak amacıyla sıklıkla “logaritmik olarak dönüştürülür” ve ortaya çıkan “artık lipoprotein konsantrasyonları” daha sonra ortalaması 0 ve standart sapması 1 olacak şekilde standartlaştırılarak operasyonel fenotipi oluşturur.[3]

Lipid İlişkileri İçin Sınıflandırma ve Araştırma Kriterleri

Section titled “Lipid İlişkileri İçin Sınıflandırma ve Araştırma Kriterleri”

Genetik ilişkilendirme çalışmaları kapsamında, HDL-c, LDL-c ve trigliseritler gibi spesifik lipid özellikler, analiz için farklı ancak ilişkili kategoriler olarak ele alınır ve araştırmacıların her birini ayrı ayrı veya birlikte etkileyen genetik varyantları tanımlamalarına olanak tanır.[4] Bir genetik sinyalin belirli bir lipid özelliği ile “ilişkili” olarak sınıflandırılması, başlıca istatistiksel anlamlılık eşikleri olan titiz “araştırma kriterlerine” dayanır. Örneğin, umut vadeden ilişkilendirme sinyalleri için yaygın bir eşik, meta-analizlerde 1 × 10−5’ten düşük bir birleşik P-değeri ve çalışmalar arasında anlamlı heterojenite bulunmamasıdır.[4] Bu kriterler, tanımlanan genetik lokusları birincil lipid ilişkilerine göre sınıflandırmaya yardımcı olarak, belirli genetik yatkınlıkları farklı lipid profillerine bağlayan bir nozolojik sisteme katkıda bulunur.

Genetik çalışmalar, kan dolaşımındaki lipitlerin ana taşıyıcıları olan lipoproteinlerin işlenmesini ve yapısını kritik düzeyde etkileyen belirli genleri tanımlamıştır. Örneğin, CILP2geni, yaygın olarak eksprese edilen bir glikoziltransferazı, yani diğer biyomoleküllere şeker moleküllerini bağlamaktan sorumlu bir enzimi kodlamaktadır. Bu glikoziltransferaz, ya doğrudan bir lipoproteini ya da lipoprotein metabolizmasında yer alan bir reseptörü modifiye etme potansiyeline sahiptir. Bu tür modifikasyonlar, lipoproteinlerin nasıl tanındığını, metabolize edildiğini ve temizlendiğini derinden etkileyebilir, böylece dolaşımdaki çeşitli lipit sınıflarının genel konsantrasyonlarını etkiler.[2] Bu moleküler değişiklikler, vücut genelindeki lipit taşınımını ve kullanımını yöneten karmaşık düzenleyici ağlara katkıda bulunarak, sistemik lipit dengesinin korunmasında temel bir rol oynamaktadır.

Lipit Homeostazında Hücresel Sinyal Yolları

Section titled “Lipit Homeostazında Hücresel Sinyal Yolları”

Lipit konsantrasyonları için başka önemli bir genetik lokus, G-proteinine bağlı reseptör kaynaklı bir proteini kodlayan TRIB1 genini içerir. Bu protein, birçok hücresel sinyal yolunun merkezinde yer alan bir enzim ailesi olan mitojenle aktive olan protein kinazların (MAPK’lar) düzenlenmesinde kritik bir rol oynar. Bu MAPK kaskadları, sinyalleri hücre yüzeyinden çekirdeğe ileten, lipit metabolizmasının karmaşık süreçleri dahil olmak üzere çok çeşitli hücresel işlevleri etkileyen karmaşık düzenleyici ağlardır.[2] MAPK yolundaki katılımı aracılığıyla TRIB1, lipit sentezini, yıkımını ve taşınmasını kontrol eden anahtar metabolik süreçleri modüle edebilir. Bu düzenleyici mekanizmadaki varyasyonlar bu nedenle homeostazik bozukluklara yol açarak lipitlerin dengesini etkileyebilir ve potansiyel olarak genel metabolik sağlığı etkileyebilir.

Bireysel gen etkilerinin ötesinde, lipit konsantrasyonlarının genetik yapısı genellikle birden fazla etkileyen faktöre sahip büyük genomik bölgeleri içerir. Örneğin, NCAN geni yakınındaki ilişkilendirme sinyali 500 kilobazdan daha fazla bir alanı kapsar ve yaklaşık 20 farklı geni içerir. Bu karmaşık bölge, tek bir ilişkilendirme sinyalinin lipit metabolizması üzerindeki birkaç yakındaki genin veya düzenleyici elementin kümülatif etkisini yakalayabileceği, birden fazla genetik elementin potansiyel bir etkileşimini düşündürmektedir..[2] Özellikle, bu genişletilmiş bölge içinde, NCAN geninin kendisinde yer alan spesifik bir non-sinonim kodlama SNP’si, rs2228603 (Pro92Ser), lipit konsantrasyonlarıyla özellikle güçlü bir ilişki kanıtı göstermiştir; bu da doğrudan protein değişikliklerinin de bu karmaşık özellikleri modüle etmede önemli bir rol oynayabileceğini göstermektedir.

HDL Partikül Montajı ve Lipid Değişiminin Düzenlenmesi

Section titled “HDL Partikül Montajı ve Lipid Değişiminin Düzenlenmesi”

Büyük yüksek yoğunluklu lipoprotein (HDL) partiküllerinin toplam lipid içeriği, spesifik apolipoproteinler ve transfer proteinleri tarafından aracılık edilen partikül montajı ve lipid değişiminin dinamik süreçlerinden kritik bir şekilde etkilenir.APOA1, HDL’nin birincil yapısal bileşeni olarak görev yapar ve onun varlığı, insan fosfolipid transfer proteini (PLTP) ile birlikte, prebeta-HDL ve fosfolipidlerde artışa yol açar.[6] PLTP, fosfolipid transferini kolaylaştırarak HDL’nin yeniden şekillendirilmesinde çok önemli bir rol oynar ve PLTP genindeki hedeflenmiş bir mutasyon, genel HDL seviyelerini önemli ölçüde azaltır.[7]HDL lipid değişimindeki bir diğer önemli oyuncu ise, kolesteril esterlerin HDL’den trigliserid açısından zengin lipoproteinlere trigliserid karşılığında transferine aracılık eden kolesteril ester transfer proteini (CETP)‘dir. Bu süreç, HDL partiküllerinin yeniden şekillendirilmesinde ve lipid bileşimlerinde merkezi bir öneme sahiptir. CETP gen bölgesindeki polimorfizmler, değişen HDL kolesterol seviyeleriyle ilişkilendirilmiş ve miyokard enfarktüsü riskiyle bağlantılıdır.[8] Bu apolipoproteinler ve lipid transfer proteinleri, büyük HDL’nin sentezini, olgunlaşmasını ve lipid yükünü düzenlemek için birlikte çalışarak, ters kolesterol taşınımını ve genel lipid homeostazını etkiler.

Trigliserit ve Fosfolipit Metabolizmasının Enzimatik Kontrolü

Section titled “Trigliserit ve Fosfolipit Metabolizmasının Enzimatik Kontrolü”

Trigliserit ve fosfolipitlerin enzimatik hidrolizi ve transferi, büyük HDL’nin lipid kompozisyonunu belirlemede çok önemlidir. Lipoprotein lipaz (LPL), dolaşımdaki lipoproteinlerden trigliseritleri hidrolize etmekten sorumlu kritik bir enzim olup, bu sayede plazma trigliserit düzeylerini ve dokulara yağ asidi tedarikini düzenler. LPL genindeki HindIII polimorfizmi gibi genetik polimorfizmler, özellikle viseral obezitesi olan bireylerde plazma trigliserit düzeylerini modüle edebilir.[9] Apolipoprotein A5 (APOA5) de trigliserit metabolizmasını önemli ölçüde etkiler; APOA5 genindeki spesifik genetik varyantlar hipertrigliseridemi ile ilişkilidir.[10] Hepatik lipaz (HL), HDL partiküllerindeki fosfolipitleri ve trigliseritleri hidrolize ederek HDL metabolizmasına katkıda bulunur ve böylece partiküllerin boyutunu ve yoğunluğunu etkiler. HL promotor bölgesindeki yaygın bir polimorfizm (-514C->T), plazma lipid düzeylerindeki varyasyonlarla ilişkilendirilmiştir.[11] Bu enzimatik aktiviteler, lipidlerin metabolik akışını topluca belirleyerek, büyük HDL partiküllerindeki toplam lipidlerin miktarını ve kalitesini etkiler.

Lipid Genlerini Etkileyen Transkripsiyonel ve Sinyal Yolakları

Section titled “Lipid Genlerini Etkileyen Transkripsiyonel ve Sinyal Yolakları”

Lipid metabolizması için kritik olan genlerin, büyük HDL lipidlerini etkileyenler de dahil olmak üzere, ekspresyonu karmaşık transkripsiyonel ve sinyal yolakları tarafından sıkı bir şekilde kontrol edilir. Örneğin, yetim nükleer reseptör Nur77, insan APOA5 geninin ekspresyonunda bir katılımcı olarak tanımlanmıştır.[12] bu da sinyal yolaklarının apolipoprotein düzeylerini ve buna bağlı trigliserit metabolizmasını modüle edebileceği doğrudan bir moleküler mekanizmayı göstermektedir. Bu transkripsiyonel düzenleme, hücresel ortamın lipid üretimini metabolik taleplere uyarlamasını sağlar.

Doğrudan gen düzenlemesinin ötesinde, daha geniş hücre içi sinyal kaskadları, özellikle insülin duyarlılığını yönetenler, lipid homeostazı üzerinde de derin bir etkiye sahiptir. Grb14proteini insülin sinyalizasyonunda rol oynar ve eksikliğinin fare modellerinde glikoz homeostazını iyileştirdiği ve insülin sinyalizasyonunu artırdığı gösterilmiştir.[13]İnsülin direnci gibi durumlarda sıkça gözlemlenen bu tür sinyal yolaklarındaki düzensizlik, metabolik enzimlerin aktivitesini ve lipid sentezi, taşınması ve katabolizmasında rol oynayan genlerin ekspresyonunu değiştirerek büyük HDL’deki toplam lipidleri dolaylı olarak etkileyebilir.

Büyük HDL’nin toplam lipid içeriği, çok sayıda metabolik süreç arasındaki karmaşık ağ etkileşimlerinin ve yolak çapraz konuşmalarının ortaya çıkan bir özelliğidir. APOA5 varyantları gibi genetik yatkınlıklar, trigliserit seviyelerini değiştirmek için bel çevresi gibi çevresel faktörlerle etkileşime girer.[14]Bu gen-çevre etkileşimleri, bir bireyin lipid profilini şekillendirmede genetik arka planın yaşam tarzı faktörleriyle sistemik entegrasyonunu vurgulamaktadır.

Bu entegre ağlardaki düzensizlik, genetik varyantların metabolik özellikler üzerinde farklı etkilere sahip olduğu nonalkolik yağlı karaciğer hastalığı (NAFLD) dahil olmak üzere poligenik dislipidemi ve diğer metabolik bozukluklara katkıda bulunur.[15]Diyet balık yağları gibi yaşam tarzı müdahalelerinin plazma lipidlerini azaltmadaki etkisi de dahil olmak üzere bu karmaşık etkileşimleri anlamak,[16]lipid profillerini yönetmek ve kardiyovasküler riski azaltmak için potansiyel tedavi hedeflerine dair bilgiler sunar.

Büyük yüksek yoğunluklu lipoprotein (HDL) partikülleri içindeki ve genellikle yüksek yoğunluklu lipoprotein partikül konsantrasyonları ile HDL2 alt fraksiyonları tarafından yansıtılan toplam lipid içeriğini anlamak, kardiyovasküler hastalık riski için önemli prognostik değer taşır. Poligenik dislipidemi üzerine yapılan araştırmalar, yaygın genetik varyantların HDL partikül konsantrasyonlarındaki varyasyonlar da dahil olmak üzere çeşitli lipid profillerine katkıda bulunduğunu göstermektedir.[3]Bu genetik faktörlerden etkilenen, büyük HDL lipidlerinin belirli paternlerine sahip bireylerin belirlenmesi, aterosklerozun ilerlemesi ve majör advers kardiyovasküler olayların olasılığı gibi uzun vadeli sonuçları öngörmeye yardımcı olabilir ve böylece erken müdahale stratejilerine rehberlik edebilir.

Büyük HDL partiküllerinin lipid bileşimini değerlendirmek, geleneksel lipid panellerinin ötesinde daha rafine risk sınıflandırmasına katkıda bulunur. Örneğin, lipid seviyelerini etkileyen, yakın zamanda keşfedilen bazı varyantlar gibi belirli düşük frekanslı varyantlar, koroner kalp hastalığı (CHD) riskiyle doğrudan ilişkili olmayabilirken,[17] LDL kolesterolü önemli ölçüde düşüren PCSK9’dakiler gibi varyantlar azalmış KKH riskiyle ilişkilidir.[17] Büyük HDL lipidlerine ilişkin bilgileri bu tür genetik yatkınlıklarla birleştirmek, daha kişiselleştirilmiş tıp yaklaşımlarına olanak tanır; bu da, hastalığın başlangıcını veya ilerlemesini önlemek amacıyla hedeflenmiş önleme stratejilerinden ve özel izleme rejimlerinden en çok fayda sağlayabilecek yüksek riskli bireylerin belirlenmesini mümkün kılar.

Lipid Metabolizması ve Tedavisi Üzerindeki Genetik Etkiler

Section titled “Lipid Metabolizması ve Tedavisi Üzerindeki Genetik Etkiler”

Büyük HDL partiküllerinin oluşumu ve bileşimi dahil olmak üzere lipid metabolizmasını etkileyen genetik belirleyiciler, tanısal fayda ve tedavi seçimi açısından önemli klinik uygulamalara sahiptir. Örneğin, GCKR P446L alleli (rs1260326 ), trigliserit katabolizmasının bir inhibitörü olan APOC-III konsantrasyonlarının artmasıyla ilişkilidir; bu durum genel lipid profillerini ve dolaylı olarak HDL bileşimini etkileyebilir.[3] Benzer şekilde, farklı HDL-C veya trigliserit düzeyleriyle ilişkili belirli genetik varyantlara sahip bireylerin belirlenmesi, altta yatan dislipidemilere tanısal içgörüler sunabilir ve uygun tedavi edici müdahalelerin seçimine rehberlik edebilir.

Genetik içgörüler, izleme stratejilerine ve kişiselleştirilmiş tedavi yaklaşımlarına da rehberlik edebilir. Araştırmalar, HDL-C ve/veya trigliserit düzeyleriyle ilişkili çeşitli düşük frekanslı varyantları ortaya çıkarmış, lipid özelliklerinin karmaşık genetik mimarisini vurgulamıştır.[17] Bu bulgular her zaman doğrudan anında CHD riski modifikasyonuna dönüşmese de, bir bireyin büyük HDL lipidlerine ilişkin genetik manzarasını anlamak, özellikle lipid yollarını hedef alan ilaçlar düşünüldüğünde, tedaviyi kişiselleştirebilir. Genetik yatkınlıklarla bilgilendirilen tedaviye lipid yanıtlarının izlenmesi, hasta sonuçlarını iyileştirmek için daha etkili ayarlamalara olanak tanır.

Metabolik Sağlık ve İlişkili Komorbiditeler

Section titled “Metabolik Sağlık ve İlişkili Komorbiditeler”

Büyük HDL parçacıklarındaki toplam lipitlerdeki değişiklikler, sıklıkla çeşitli metabolik komorbiditeler ve örtüşen fenotiplerle ilişkilidir. Örneğin, uzun zincirli yağ asitlerini ve lipoproteinleri bağlayan bir çöpçü reseptörünü kodlayan CD36 geni, Afrika kökenli Amerikalı popülasyonlarda metabolik sendromun (MetS) bileşenlerinden korunma ile bağlantılı genetik varyantlara sahiptir.[18] CD36 eksikliği olan bireylerde ayrıca kontrollere kıyasla daha yüksek HDL seviyeleri olduğu gözlemlenmiştir.[18]Bu ilişkilendirmeler, büyük HDL parçacıklarının lipit içeriğinin ve işlevinin daha geniş metabolik sağlıkla karmaşık bir şekilde bağlantılı olduğunu, yalnızca kardiyovasküler riskin ötesindeki durumları etkilediğini düşündürmektedir.

Dahası, APOA-I, APOB, APOC-III ve APOE gibi lipoproteinlerin regülasyonuna katkıda bulunan birden fazla lokusu içeren poligenik dislipidemideki dengesizlikler, sıklıkla metabolik disfonksiyonun sendromik paternleri olarak ortaya çıkar.[3]Büyük HDL lipitlerindeki varyasyonlar, insülin direnci, yağlı karaciğer hastalığı ve diğer metabolik komplikasyonlar dahil olmak üzere bu tür karmaşık tabloların göstergesi veya katkıda bulunan etkenleri olabilir. Bu ilişkilendirmeleri anlamak, hasta sağlığına daha bütünsel bir bakış açısı sağlar; bu da klinisyenlerin yalnızca anlık lipit anormalliklerini değil, aynı zamanda altta yatan metabolik düzensizliği ve ilgili durumları da ele almasına olanak tanır.

Büyük HDL’deki Toplam Lipitler Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Section titled “Büyük HDL’deki Toplam Lipitler Hakkında Sıkça Sorulan Sorular”

Bu sorular, güncel genetik araştırmalara dayalı olarak büyük HDL’deki toplam lipitlerin en önemli ve spesifik yönlerini ele almaktadır.

1. Ailemde kalp rahatsızlıkları var; sağlıklı olmaya çalışsam bile kaderim mi bu?

Section titled “1. Ailemde kalp rahatsızlıkları var; sağlıklı olmaya çalışsam bile kaderim mi bu?”

Hayır, mutlaka değil. Büyük HDL içindekiler de dahil olmak üzere lipid düzeylerinin kalıtsallığı önemli olmakla birlikte—%40 ila %60 arasında tahmin edilmektedir—yaşam tarzı önemli bir rol oynamaktadır.CETP ve LPLgibi genleri içeren genetik yatkınlıklarınızı anlamak, riski azaltmak için kişiselleştirilmiş stratejilere olanak tanır. Diyet ve egzersize odaklanmak, lipid profilinizi ve genel kardiyovasküler sağlığınızı olumlu yönde etkileyebilir.

2. Kardeşim abur cubur yiyor ama ‘iyi kolesterolü’ harika. Benimki neden değil?

Section titled “2. Kardeşim abur cubur yiyor ama ‘iyi kolesterolü’ harika. Benimki neden değil?”

Bunun nedeni muhtemelen vücudunuzun lipitleri işleme biçimindeki bireysel genetik farklılıklardır. ABCA1 veya LIPC gibi genleriniz, vücudunuzun yağları nasıl işlediğini ve büyük HDL’deki toplam lipitler de dahil olmak üzere HDL partiküllerini nasıl oluşturduğunu etkiler. Benzer dış alışkanlıklara sahip olunsa bile, genetik varyasyonlar bazı insanların yağları daha verimli işlediği veya farklı HDL alt sınıf dağılımlarına sahip olduğu anlamına gelir; bu da genel kalp sağlığı belirteçlerini etkiler.

3. Büyük HDL lipitlerimi sadece daha fazla egzersiz yaparak iyileştirebilir miyim?

Section titled “3. Büyük HDL lipitlerimi sadece daha fazla egzersiz yaparak iyileştirebilir miyim?”

Evet, egzersiz kesinlikle yardımcı olabilir. Düzenli fiziksel aktivite, lipit metabolizmanızı olumlu etkiler ve büyük HDL’deki toplam lipitler de dahil olmak üzere HDL partiküllerinizin işlevini ve bileşimini geliştirebilir. Genetik (LPL veya LIPCgenlerindeki varyasyonlar gibi) bazal düzeylerde rol oynasa da, egzersiz gibi yaşam tarzı müdahaleleri kardiyovasküler sağlığınızı optimize etmek için güçlü araçlardır.

4. Ailemin “kötü” genleri varsa diyetimi değiştirmek ‘iyi kolesterolümü’ iyileştirmeye yardımcı olur mu?

Section titled “4. Ailemin “kötü” genleri varsa diyetimi değiştirmek ‘iyi kolesterolümü’ iyileştirmeye yardımcı olur mu?”

Kesinlikle. FADS1 veya GALNT2gibi genler vücudunuzun besinsel yağları nasıl işlediğini ve HDL oluşturduğunu etkilese de, diyetiniz güçlü bir değiştiricidir. Kalp dostu bir diyet uygulamak, daha az elverişli lipid profillerine genetik yatkınlığınız olsa bile, geniş HDL’deki toplam lipidler de dahil olmak üzere, HDL’inizin kalitesini ve bileşimini iyileştirebilir. Bu, çevreyi genetiğinizle birlikte çalışmak üzere kullanmakla ilgilidir.

5. Tüm ‘iyi kolesterol’ kalbim için eşit derecede faydalı mıdır?

Section titled “5. Tüm ‘iyi kolesterol’ kalbim için eşit derecede faydalı mıdır?”

Hayır, tüm “iyi kolesterol” (HDL) eşit derecede faydalı değildir. HDL partikülleri boyut ve bileşim açısından farklılık gösterir; büyük HDL gibi daha büyük alt sınıflar, kolesterol efüzyonuna aracılık etmede genellikle daha etkili kabul edilir. Büyük HDL’deki toplam lipitlerin spesifik ölçümü, yalnızca genel HDL kolesterol seviyelerine kıyasla kardiyovasküler riskinize dair daha kesin bir içgörü sağlar.

6. Bir genetik test ‘iyi kolesterol’ seviyelerimi açıklayabilir mi?

Section titled “6. Bir genetik test ‘iyi kolesterol’ seviyelerimi açıklayabilir mi?”

Evet, bir genetik test, belirli HDL lipid seviyelerine olan yatkınlığınıza dair fikir verebilir. CETP, LPL ve ABCA1 gibi birçok genin, vücudunuzun kolesterolü nasıl yönettiğini ve HDL partiküllerini nasıl oluşturduğunu etkilediği bilinmektedir. Genetik profilinizi anlamak, büyük HDL’deki toplam lipidlerinizin neden daha yüksek veya daha düşük olabileceğini açıklamaya ve kişiselleştirilmiş sağlık stratejilerine rehberlik etmeye yardımcı olabilir.

7. Atalarım, belirli HDL sorunlarına daha yatkın olduğum anlamına mı geliyor?

Section titled “7. Atalarım, belirli HDL sorunlarına daha yatkın olduğum anlamına mı geliyor?”

Mümkün. Genetik çalışmalar, farklı ata grupları arasında lipit ilişkili gen etkilerinde sıkça farklılıklar göstermektedir. Çoğu araştırma Avrupa popülasyonlarına odaklanmış olsa da, bazı çalışmalar tutarlılığı değerlendirmek amacıyla Hint Asyalılar gibi popülasyonları da dahil etmeye başlamıştır. Bu, spesifik genetik arka planınızın, belirli HDL alt sınıf dağılımları için bireysel riskinizi etkileyebileceği anlamına gelir.

8. Doktorlarım neden artık sadece toplam HDL’den değil, belirli HDL tiplerinden bahsediyor?

Section titled “8. Doktorlarım neden artık sadece toplam HDL’den değil, belirli HDL tiplerinden bahsediyor?”

Doktorlar, kardiyovasküler riskiniz hakkında daha kesin bilgiler sunduğu için, büyük HDL’deki toplam lipidler gibi belirli HDL tiplerine odaklanmaktadır. Genel HDL kolesterol önemli bir gösterge olsa da, HDL alt sınıflarının belirli bileşimi ve dağılımı kalp hastalığı riskini daha iyi öngörebilir. Bu ayrıntılı bakış açısı, daha hedefli bir değerlendirmeye ve kişiselleştirilmiş bakıma yardımcı olur.

9. Kalp sorunlarına yönelik genetik riskimi sağlıklı alışkanlıklarla aşabilir miyim?

Section titled “9. Kalp sorunlarına yönelik genetik riskimi sağlıklı alışkanlıklarla aşabilir miyim?”

Genetik riski sağlıklı alışkanlıklarla kesinlikle hafifletebilirsiniz. Genleriniz lipid seviyelerine (yaklaşık %40-60 kalıtım) önemli ölçüde katkıda bulunsa da, diyet ve egzersiz gibi yaşam tarzı seçimleri güçlüdür. Bu müdahaleler, büyük HDL’deki toplam lipidler de dahil olmak üzere lipid profilinizi olumlu yönde değiştirebilir ve genetik yatkınlıklarınızdan bağımsız olarak genel kardiyovasküler hastalık riskinizi azaltmaya yardımcı olabilir.

10. Bazı insanlar vücutlarından kolesterolü temizlemede neden daha iyidir?

Section titled “10. Bazı insanlar vücutlarından kolesterolü temizlemede neden daha iyidir?”

Bu fark büyük ölçüde genetikten etkilenir. ABCA1 gibi belirli genler, kolesterol eflüksü – hücrelerden fazla kolesterolün uzaklaştırılması ve HDL partiküllerine yüklenmesi süreci – için çok önemlidir. Bu genlerdeki varyasyonlar, bazı bireylerin ters kolesterol taşınımının bu kritik yönünde doğal olarak daha verimli olmasını sağlayarak genel büyük HDL fonksiyonlarını etkileyebilir.


Bu SSS otomatik olarak güncel genetik araştırmalara dayanarak oluşturulmuştur ve yeni bilgiler ortaya çıktıkça güncellenebilir.

Sorumluluk Reddi: Bu bilgiler yalnızca eğitim amaçlıdır ve profesyonel tıbbi tavsiye yerine kullanılmamalıdır. Kişiselleştirilmiş tıbbi rehberlik için her zaman bir sağlık uzmanına danışın.

[1] Surakka, I., et al. “A genome-wide screen for interactions reveals a new locus on 4p15 modifying the effect of waist-to-hip ratio on total cholesterol.”PLoS Genet, vol. 7, no. 10, 2011, p. e1002334.

[2] Willer, C. J. et al. “Newly identified loci that influence lipid concentrations and risk of coronary artery disease.”Nat Genet, 2008. PMID: 18193043.

[3] Kathiresan, S, et al. “Common variants at 30 loci contribute to polygenic dyslipidemia.” Nat Genet, vol. 41, no. 1, 2009, pp. 56-65.

[4] Waterworth, D. M., et al. “Genetic variants influencing circulating lipid levels and risk of coronary artery disease.”Arterioscler Thromb Vasc Biol, 2010.

[5] Aulchenko, YS, et al. “Loci influencing lipid levels and coronary heart disease risk in 16 European population cohorts.”Nat Genet, vol. 41, no. 1, 2009, pp. 269.

[6] Jiang, XC et al. “Increased prebeta-high density lipoprotein, apolipoprotein AI, and phospholipid in mice expressing the human phospholipid transfer protein and human apolipoprotein AI transgenes.”Journal of Clinical Investigation, vol. 98, 1996, pp. 2373–2380.

[7] Jiang, XC et al. “Targeted mutation of plasma phospholipid transfer protein gene markedly reduces high-density lipoprotein levels.”Journal of Clinical Investigation, vol. 103, 1999, pp. 907–914.

[8] Liu, S et al. “A prospective study of TaqIB polymorphism in the gene coding for cholesteryl ester transfer protein and risk of myocardial infarction in middle-aged men.”Atherosclerosis, vol. 161, 2002, pp. 469–474.

[9] Vohl, MC et al. “The lipoprotein lipase HindIII polymorphism modulates plasma triglyceride levels in visceral obesity.”Arteriosclerosis, Thrombosis, and Vascular Biology, vol. 15, 1995, pp. 714–720.

[10] Yamada, Y et al. “Genetic risk for metabolic syndrome: examination of candidate gene polymorphisms related to lipid metabolism in Japanese people.” Journal of Medical Genetics, vol. 45, 2008, pp. 22–28.

[11] Isaacs, A et al. “The -514C->T hepatic lipase promoter region polymorphism and plasma lipids: a meta-analysis.” Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, vol. 89, 2004, pp. 3858–3863.

[12] Song, K-H. “Orphan nuclear receptor Nur77 participates in human apolipoprotein A5 gene expression.” Biochemical and Biophysical Research Communications, vol. 392, 2010, pp. 63–66.

[13] Cooney, GJ et al. “Improved glucose homeostasis and enhanced insulin signalling inGrb14-deficient mice.” EMBO Journal, vol. 23, 2004, pp. 582–593.

[14] Wu, Y et al. “Genetic association with lipids in Filipinos: waist circumference modifies an APOA5effect on triglyceride levels.”Journal of Lipid Research, 2013.

[15] Speliotes, EK et al. “Genome-Wide Association Analysis Identifies Variants Associated with Nonalcoholic Fatty Liver Disease That Have Distinct Effects on Metabolic Traits.”PLoS Genetics, vol. 7, 2011, p. e1001324.

[16] Phillipson, BE et al. “Reduction of plasma lipids, lipoproteins, and apoproteins by dietary fish oils in patients with hypertriglyceridemia.” New England Journal of Medicine, vol. 312, 1985, pp. 1210–1216.

[17] Peloso, G. M., et al. “Association of low-frequency and rare coding-sequence variants with blood lipids and coronary heart disease in 56,000 whites and blacks.”Am J Hum Genet, vol. 94, no. 2, 2014, pp. 223-233.

[18] Coram, M. A., et al. “Genome-wide characterization of shared and distinct genetic components that influence blood lipid levels in ethnically diverse human populations.” Am J Hum Genet, vol. 92, no. 6, 2013, pp. 904-916.