İçeriğe geç

Remisyon

Remisyon, bir hastalık veya durumun semptomlarının önemli ölçüde azaldığı veya kaybolduğu ve genellikle normal işleyişe dönüşle sonuçlandığı durumu ifade eder. Çeşitli tıp alanlarında kritik bir sonuç ölçüsüdür ve başarılı tedaviyi veya hastalığın doğal olarak azalmasını ifade eder. Remisyon kavramı, antidepresan tedavisinin temel hedefinin semptomsuz dönemlere ulaşmak olduğu majör depresif bozukluk (MDD) gibi kronik durumlarda özellikle önemlidir.[1]Ayrıca, nöbetlerin yokluğunu değerlendiren epilepsi gibi nörolojik bozukluklarda ve COVID-19 semptomlarının çözülmesi gibi bulaşıcı hastalıklarda da önemli bir son noktadır.[2] Genetik yatkınlıklar da dahil olmak üzere remisyonu etkileyen faktörleri anlamak, tedavi başarısını tahmin etmek ve hasta bakımını kişiselleştirmek için hayati öneme sahiptir.

Araştırmalar, remisyona ulaşma olasılığının altında yatan önemli bir genetik bileşenin olduğunu göstermektedir. Çalışmalar, özellikle antidepresan yanıtı bağlamında remisyonun, 0,132 ila 0,396 arasında değişen önemli bir SNP tabanlı kalıtılabilirliğe sahip olduğunu göstermiştir.[3] Bu, bir bireyin DNA’sındaki varyasyonların remisyona yatkınlığını etkileyebileceğini düşündürmektedir.

Çeşitli spesifik genetik varyantlar (SNP’ler) remisyonla ilişkili olarak tanımlanmıştır:

  • Majör depresif bozuklukta, ZNF536 genindeki rs77554113 , GABRB3 genine komşu rs12904459 ve GRIN2B genindeki rs7954376 gibi SNP’ler, antidepresan tedaviyi takiben remisyonla ilişkiler göstermiştir.[4] İlişkili diğer SNP’ler arasında ARNTL’deki rs11022778 , CAMK1D’deki rs2724812 , GRM8’e komşu rs35864549 , NAALADL2’deki rs9878985 , NCALD’deki rs483986 , PLA2G4A’ya komşu rs12046378 , PROK2’ye komşu rs73103153 ve RBFOX1’deki rs17134927 bulunmaktadır.[4] * Ek olarak, rs6916777 (RP11-510H23.1’deki bir intronik varyant) ve rs12597726 (PIEZO1ekspresyonunu etkileyen bir düzenleyici özellik) gibi ek varyantların da remisyon durumu ile ilişkili olduğu öne sürülmüştür.[1] * COVID-19 semptom remisyonu için, rs1173773 varyantı daha yüksek bir remisyon oranıyla ilişkilendirilmiştir ve C alleli semptomların daha hızlı çözülmesine katkıda bulunmaktadır.[2] * Epilepside, genlerin etrafındaki 50 Kb’lik bir pencere içindeki kopya sayısı varyasyonları (CNV’ler), 12 aylık remisyonla ilişki açısından test edilmiştir.[5] Bireysel SNP’lerin ötesinde, gen düzeyindeki analizler, antidepresan yanıtı ve remisyonla ilişkili olarak PIEZO1, RNF217, SLC6A2 ve GRIK4 gibi genleri vurgulamıştır.[1]Yolak analizleri ayrıca, dolaşım sistemi süreçlerinin ve peptidaz düzenleyici aktivitesinin remisyon durumundaki önemini öne sürmüştür.[1]

Remisyona ulaşmak, özellikle kronik hastalıkların yönetiminde, klinik uygulamada temel bir amaçtır. MDD gibi durumlar için remisyon, genellikle Hamilton Depresyon Derecelendirme Ölçeği (HRSD) skoru ≤7 veya MADRS skoru ≤10 gibi belirli semptom şiddeti ölçekleriyle tanımlanan, antidepresan tedavisinin önemli bir sonucu olarak kabul edilir.[1] Remisyonu tahmin etme yeteneği, klinik faktörlerin yanı sıra genetik biyobelirteçlerden yararlanarak, kişiselleştirilmiş tıp için önemli bir umut vaat etmektedir. Belirlenen SNP’ler de dahil olmak üzere klinik ve genetik biyobelirteçleri entegre eden derin öğrenme yaklaşımları, antidepresan tedavi yanıtının tahminini artırabilir.[4]Remisyon için genom çapında ilişkilendirme çalışmaları (GWAS) ile elde edilen poligenik skorlar, tedavi sonuçlarındaki istatistiksel olarak anlamlı miktarda varyansı açıklayabilir ve prognostik değerlendirmelere yardımcı olabilir.[3]

Remisyona ulaşılması, bireyleri ve toplumu derinden etkiler. Hastalar için remisyona ulaşmak, yaşam kalitesinde önemli bir iyileşme, günlük işlevlerin restorasyonu ve hastalık yükünün azalması anlamına gelir. Toplumsal bir bakış açısıyla, daha yüksek remisyon oranları, azalan sağlık hizmeti maliyetlerine, artan üretkenliğe ve daha sağlıklı bir popülasyona yol açabilir. Remisyonla ilgili genetik bilgiler, daha etkili, kişiye özel tedaviler için potansiyel sunar, deneme yanılma yaklaşımlarını azaltır ve hasta uyumunu ve genel halk sağlığı sonuçlarını iyileştirir.

Metodolojik ve İstatistiki Kısıtlamalar

Section titled “Metodolojik ve İstatistiki Kısıtlamalar”

Remisyonun genetik çalışmaları, örneklem büyüklüğü ve istatistiksel güçle ilgili doğal sınırlamalarla karşı karşıyadır ve bu da güçlü ilişkileri tespit etme yeteneğini etkileyebilir. Bazı çalışmalar düşündürücü sinyaller belirlerken, remisyonla ilişkili belirli varyantlar için genom çapında anlamlılığa ulaşmak genellikle zordur, bu da birçok bulgunun yetersiz güce sahip olabileceğini veya kesin replikasyon için daha büyük kohortlar gerektirebileceğini gösterir.[3] Örneğin, Doğu Asya kohortlarındaki ilk analizler sıklıkla sınırlı örneklem büyüklüklerine sahipti ve bu da kapsamlı genom çapında ilişkilendirme çalışmalarını engelledi ve dolayısıyla bu popülasyonlardaki genellenebilirliği ve keşif potansiyelini sınırladı.[3] Ayrıca, remisyona genetik katkılar için gözlemlenen etki büyüklükleri genellikle küçüktür ve poligenik skorlar varyansın yalnızca minimal bir yüzdesini (örneğin, yaklaşık %0,1 ila %0,8) açıklar; bu da çok sayıda genetik ve genetik olmayan faktörün bu karmaşık sonuca katkıda bulunduğunu gösterir.[3]Farklı kohortlar ve analitik yaklaşımlar arasındaki bulgulardaki değişkenlik de tutarlı yorumlamaya bir zorluk teşkil etmektedir. Örneğin, remisyon için kalıtılabilirlik tahminleri, kullanılan istatistiksel modele (örneğin, mega-GREML ile meta-GREML) bağlı olarak önemli ölçüde değişebilir ve bu da potansiyel heterojenliği veya metodolojik etkileri vurgular.[3] Dahası, poligenik skor validasyonları prospektif kohortlarda önemli ölçüde değişkenlik göstermiştir; bu da mevcut genetik modellerin öngörücü faydasının evrensel olarak tutarlı olmayabileceğini ve farklı ortamlarda daha fazla iyileştirme ve validasyon gerektirdiğini düşündürmektedir.[3]Bu, remisyon için genetik keşif çabalarında istatistiksel gücü artırmak ve heterojenliği azaltmak için daha büyük, daha uyumlu çalışmalara duyulan ihtiyacı vurgulamaktadır.

Fenotipik Heterojenite ve Genellenebilirlik

Section titled “Fenotipik Heterojenite ve Genellenebilirlik”

Remisyonun genetiğini anlamadaki önemli bir sınırlama, farklı klinik çalışmalarda tanımındaki ve değerlendirilmesindeki heterojeniteden kaynaklanmaktadır. Remisyon tipik olarak, bir hastanın depresyon semptom skorunun bir derecelendirme ölçeğinde önceden belirlenmiş bir eşiğin altına düşmesine dayalı ikili bir sonuç olarak tanımlanır.[3] Bununla birlikte, kullanılan spesifik ölçekler ve kesme noktaları değişebilir; örneğin bazı kohortlarda Hamilton Depresyon Derecelendirme Ölçeği (HRSD) skoru ≤7 iken, diğerlerinde Montgomery-Åsberg Depresyon Derecelendirme Ölçeği (MADRS) skoru ≤10 olabilir.[1] Bu tür farklılıklar, fenotipi tanımlamada tutarsızlıklara yol açabilir, meta-analizleri ve çalışmalar arasındaki genetik ilişkilendirmelerin karşılaştırılmasını zorlaştırabilir.

Ayrıca, genetik bulguların genellenebilirliği genellikle çalışma popülasyonlarındaki atalara dayalı önyargılar nedeniyle kısıtlanmaktadır. Birçok büyük ölçekli genetik analiz, ağırlıklı olarak Avrupa kökenli kohortlarda yürütülmekte olup, Doğu Asya veya Afrika kökenli gibi diğer popülasyonlardan sınırlı temsil bulunmaktadır.[3]Bu eşitsizlik, daha çeşitli popülasyonlara doğrudan aktarılamayan bulgulara yol açabilir ve genetik içgörülerin klinik yararlılığını ve eşitliğini sınırlayabilir. Popülasyonlar arasındaki genetik mimari, bağlantı dengesizliği örüntüleri ve çevresel maruziyetlerdeki farklılıklar, remisyon için genetik keşiflerin geniş ölçüde uygulanabilir ve eşit olmasını sağlamak için daha kapsayıcı araştırma tasarımlarını gerektirmektedir.

Eksik Biyolojik Anlayış ve Karıştırıcı Faktörler

Section titled “Eksik Biyolojik Anlayış ve Karıştırıcı Faktörler”

Genetik araştırmalardaki ilerlemelere rağmen, remisyonun kapsamlı bir biyolojik anlayışı büyük ölçüde eksik kalmaktadır; bu durum kısmen genetik ve çevresel faktörlerin karmaşık etkileşiminden kaynaklanmaktadır. SNP bazlı kalıtılabilirlik tahminleri, remisyonun genetik bir bileşeni olduğunu gösterse de, poligenik skorlar şu anda gözlemlenen varyansın yalnızca küçük bir bölümünü açıklamaktadır ve bu da yaygın genetik varyantlar veya mevcut analitik yöntemlerle yakalanamayan önemli bir “kayıp kalıtılabilirlik” olduğunu düşündürmektedir.[3] Bu boşluk, mevcut çalışmalarda tam olarak hesaba katılmayan nadir varyantların, yapısal varyasyonların veya karmaşık gen-çevre etkileşimlerinin potansiyel rollerini vurgulamaktadır.

Çevresel veya gen-çevre karıştırıcılarının etkisi de bir zorluk oluşturmaktadır, çünkü çok sayıda klinik ve demografik faktör remisyon oranlarını etkileyebilir. Çalışmalar sıklıkla yaş, cinsiyet, başlangıç semptom şiddeti, tedavi süresi ve popülasyon yapısı gibi kovaryatları ayarlar.[1]Bununla birlikte, yaşam tarzı faktörleri, sosyal belirleyiciler ve ölçülmemiş çevresel maruziyetler dahil olmak üzere tüm potansiyel karıştırıcıların kapsamlı bir şekilde kataloglanması ve modellenmesi zor olmaya devam etmektedir. Genetik yatkınlıkların yalnızca belirli çevresel koşullar altında ortaya çıkabileceği karmaşık gen-çevre etkileşimleri, özellikle açıklanması zordur ve remisyona yol açan biyolojik yolları tam olarak anlamada önemli bir bilgi boşluğunu temsil etmektedir.[2]

Genetik varyasyonlar, bir bireyin hastalığa yatkınlığında ve remisyon potansiyelinde, genellikle bağışıklık yanıtlarını, hücresel sinyalleşmeyi ve nöronal fonksiyonu etkileyerek önemli bir rol oynar.IFNL4 genindeki rs74597329 ve rs778086851 gibi varyantlar, Hepatit C Virüsünün (HCV) kendiliğinden temizlenmesiyle güçlü bir şekilde ilişkilidir. Özellikle,IFNL4’ün ekzon 1’inde bulunan bir G/T değişimi olan rs74597329 , Afrika, Avrupa ve Çok Irklı Hispanik popülasyonları da dahil olmak üzere çeşitli soy gruplarında bu ilişkinin önemli bir tetikleyicisidir.[6] Bu varyant, HCV temizliğindeki açıklanan varyansa önemli ölçüde katkıda bulunarak IFNL4’ün antiviral bağışıklıktaki kritik rolünü vurgulamaktadır. Ayrıca, nörolojik fonksiyonlar ve stres yanıtında potansiyel olarak rol oynayan yetim bir G proteinine bağlı reseptör olan GPR158 geni de rs1754257 ve rs1760726 gibi varyantlar taşır. rs1754257 ’in AA genotipinin, IFNL3-IFNL4 ve MHClokusları ile birlikte değerlendirildiğinde HCV temizliği için pozitif öngörü değerini arttırdığı gösterilmiştir; bu da bağışıklık aracılı remisyon üzerinde koordineli bir genetik etkiye işaret etmektedir.[6] 6. kromozom üzerindeki Majör Histokompatibilite Kompleksi (MHC) bölgesi, HLA-DQB1, HLA-DQA1, HLA-DQA2, HLA-DRB9 ve HLA-DRB5 gibi genleri kapsamakta olup, bağışıklık sistemi fonksiyonu için merkezi öneme sahiptir ve oldukça polimorfiktir. HLA-DQB1 yakınındaki rs2647006 gibi bu bölgedeki varyantlar, HCV temizleme olasılığı ile önemli ilişkiler göstermiştir ve C alleli temizleme olasılığını artırmaktadır.[6]Bu, bağışıklık sisteminin antijenleri nasıl sunduğu ve patojenleri nasıl tanıdığı konusundaki genetik farklılıkların, vücudun enfeksiyonlardan remisyon elde etme yeteneğini doğrudan etkileyebileceğini göstermektedir.rs2858320 , rs2858317 ve rs28368843 ’a ilişkin spesifik detaylar bağlamda kapsamlı bir şekilde ayrıntılı olarak açıklanmamış olsa da, bunların immünolojik olarak oldukça aktif olan HLAbölgesindeki konumu, bağışıklık düzenlemesi ve çeşitli bağışıklıkla ilişkili durumlardan remisyon elde etme veya sürdürme yeteneği dahil olmak üzere hastalık sonuçlarında benzer bir rolü olduğunu ima etmektedir.[7]Diğer genetik varyantlar ve bunlarla ilişkili genler de çeşitli biyolojik yolları etkileyerek hastalık ve remisyonun karmaşık görünümüne katkıda bulunur. Örneğin,CSMD1 geni (rs555118050 ), doğuştan gelen bağışıklığın önemli bir parçası olan kompleman sisteminde yer alan bir proteini kodlar ve nörogelişimsel süreçlerde rol oynadığı düşünülmektedir. Bu nedenle,CSMD1’deki varyasyonlar hem bağışıklık düzenlemesini hem de nörolojik sağlığı etkileyerek hastalıkların seyrini ve bir bireyin iyileşme kapasitesini etkileyebilir.[4] Benzer şekilde, NOTCH4 (rs10456404 ), hücre farklılaşmasını, çoğalmasını ve apoptozunu düzenleyen, gelişim ve doku homeostazında hayati bir rol oynayan, yüksek oranda korunmuş Notch sinyal yolunun önemli bir bileşenidir. rs10456404 tarafından potansiyel olarak etkilenen bu yolun düzensizliği, çeşitli hastalıklar ve vücudun onarım görme ve remisyon elde etme yeteneği üzerinde geniş etkilere sahip olabilir. Uzun intergenik kodlayıcı olmayan RNALINC02373 (rs6581895 ) ve varyantları gen ekspresyonu üzerinde düzenleyici etkiler gösterebilirken, DLC1 (rs7009093 ) bir tümör baskılayıcı görevi görür ve ASIP (rs6087561 ) pigmentasyon ve metabolik düzenlemede rol oynar. Son olarak, CACNB4 (rs146474026 ) voltaja bağımlı kalsiyum kanallarının bir alt birimini kodlar ve bu da nöronal uyarılabilirlik ve kardiyak fonksiyon için kritik öneme sahiptir ve genel sağlığı ve iyileşmeyi etkileyen nörolojik ve kardiyovasküler durumlar üzerindeki potansiyel etkisini düşündürmektedir.[8]

RS IDGenİlişkili Özellikler
rs74597329
rs778086851
IFNL4response to interferon
remission
rs2647006
rs2858320
rs2858317
HLA-DQB1 - MTCO3P1remission
visceral:gluteofemoral adipose tissue ratio measurement
rs6581895 LINC02373remission
rs28368843 HLA-DRB9 - HLA-DRB5remission
rs10456404 NOTCH4 - TSBP1-AS1remission
rs555118050 CSMD1remission
rs1754257
rs1760726
GPR158remission
rs7009093 DLC1 - SGCZremission
rs6087561 ASIPremission
rs146474026 CACNB4remission

Remisyonun Tanımı: Semptomların Hafiflemesi Durumu

Section titled “Remisyonun Tanımı: Semptomların Hafiflemesi Durumu”

Remisyon, çeşitli tıbbi durumların tedavisinde kritik bir sonucu temsil eder ve hastalık semptomlarının önemli ölçüde azalmasını veya tamamen ortadan kalkmasını, genellikle önceden belirlenmiş bir eşiğin altında olmasını ifade eder. Kavramsal olarak, hastalığın aktif belirtilerinin artık mevcut olmadığı veya minimal, subklinik bir düzeyde olduğu bir durumu gösteren ikili bir ölçü olarak anlaşılır.[3]Bu durum, özellikle majör depresif bozukluk (MDD) ve epilepsi gibi durumlarda, klinik müdahalelerin temel bir hedefi olarak kabul edilir; burada remisyona ulaşmak, hasta yaşam kalitesini ve fonksiyonel sonuçları iyileştirmek için çok önemlidir.[1] Remisyona ulaşılması, semptomlarda iyileşme olduğunu gösterebilen ancak semptomların mutlaka hastalıksız bir duruma gelmesini gerektirmeyen sadece “yanıt”tan ayıran bir semptom hafifleme dönemini ifade eder.

Remisyonun Operasyonel Olarak Tanımlanması: Klinik Kriterler ve Ölçüm

Section titled “Remisyonun Operasyonel Olarak Tanımlanması: Klinik Kriterler ve Ölçüm”

Remisyonun operasyonel tanımı, tipik olarak standardize edilmiş klinik derecelendirme ölçeklerini ve belirli eşik değerlerini içeren kesin tanı ve ölçüm kriterlerine dayanır. Majör depresif bozukluk için remisyon, sıklıkla Hamilton Depresyon Derecelendirme Ölçeği (HRSD) veya Montgomery-Asberg Depresyon Derecelendirme Ölçeği (MADRS) gibi ölçekler kullanılarak tanımlanır.[1]HRSD-17’de remisyon için yaygın olarak kabul edilen eşik ≤7 puan iken, MADRS için ≤10 puan yaygın olarak kullanılmaktadır, ancak tanımlar değişebilir ve bazı çalışmalar ≤12 veya ≤8 eşiklerini bildirmektedir.[1] MADRS eşiklerindeki değişkenlik, farklı ölçekler arasında karşılık gelen tanımlar türetme çabalarına yol açmıştır ve bu da standardize edilmiş yaklaşımların önemini vurgulamaktadır.[9]Epilepsi bağlamında, remisyon genellikle 12 ay gibi uzun bir süre boyunca nöbetlerin olmaması ile tanımlanır.[5]

Remisyon temel olarak dikotomize edilmiş veya kategorik bir sonuç olarak sınıflandırılır, yani bir hasta ya remisyona girer ya da girmez.[1] Bu, semptomların sürekli bir ölçekte azalma derecesini ölçen “yüzde iyileşme” gibi tedavi başarısının boyutsal ölçümleriyle tezat oluşturur.[1] Remisyona giren hastalar genellikle “yanıt verenler” olarak adlandırılırken, kriterleri karşılamayanlar “yanıt vermeyenler” olarak etiketlenir.[5]Bir diğer önemli ilgili kavram ise, remisyon döneminden sonra önemli semptomların geri dönmesi anlamına gelen “nüks” olup, remisyonun sürekli yönetim ve izleme gerektiren bir durum olduğunu vurgular.[10]Remisyon ve iyileşme arasındaki ayrımın ve nüks potansiyelinin anlaşılması, terapötik müdahalelerin etkinliğini ve süresini belirlemede hem klinik uygulama hem de araştırma için hayati öneme sahiptir.

Remisyonun Biyobelirteçleri ve Genetik Korelasyonları

Section titled “Remisyonun Biyobelirteçleri ve Genetik Korelasyonları”

Araştırmalar, remisyonun elde edilmesiyle ilişkili olabilecek veya bunu öngörebilecek biyobelirteçleri ve genetik faktörleri aktif olarak araştırmaktadır. Örneğin, vücut kitle indeksinin (VKİ) genetik yüklemesi araştırılmıştır, ancak bu durum esketamin remisyon durumuyla tutarlı bir şekilde ilişkilendirilmemiştir.[11] BDNF gibi genlerdeki polimorfizmler (özellikle Val66Met alleli), ketaminle uyarılan sinaptogenez ve intihar düşüncesi iyileşmesi gibi tedavi sonuçları üzerindeki potansiyel etkileri açısından incelenmiştir, ancak çalışmalar arasında replikasyon zorlu olabilmektedir.[11] Genom çapında ilişkilendirme çalışmaları, ZNF536’da rs77554113 , GABRB3’te rs12904459 , GRIN2B’de rs7954376 , ARNTL’de rs11022778 , CAMK1D’de rs2724812 , GRM8’in bitişiğinde rs35864549 , NAALADL2’de rs9878985 , NCALD’de rs483986 , PLA2G4A’nın bitişiğinde rs12046378 , PROK2’nin bitişiğinde rs73103153 , RBFOX1’de rs17134927 ve PIEZO1, FPR3, GRIK4, RNF217 ve SLC6A2gibi diğer genler dahil olmak üzere, remisyonla ilişkili spesifik tek nükleotid polimorfizmlerini (SNP’ler) ve genleri tanımlamıştır.[4] Bu genetik bilgiler, tedavi başarısının biyolojik temellerinin daha derinlemesine anlaşılmasına katkıda bulunur ve nihayetinde kişiselleştirilmiş tedavi stratejilerine bilgi sağlayabilir.

Klinik Tanım ve Semptomların Giderilmesi

Section titled “Klinik Tanım ve Semptomların Giderilmesi”

Remisyon, çeşitli tıbbi durumlarda, bir hastalığın karakteristik belirti ve semptomlarının önemli ölçüde azaldığı veya önceden tanımlanmış düşük bir seviyeye çözüldüğü bir durumu ifade eder. Majör depresif bozukluk (MDD) bağlamında, bu klinik tablo tipik olarak kalıcı üzüntü, anhedoni ve bilişsel bozukluklar gibi temel depresif semptomların yokluğu ile işaretlenen, sağlıklı veya neredeyse sağlıklı bir duygusal ve fonksiyonel duruma dönüş ile karakterizedir.[1] Bu iyileşme, semptom skorlarının belirli eşiklerin altına düşmesini gerektiren standart klinik derecelendirme ölçekleri kullanılarak objektif olarak ölçülür; örneğin Hamilton Depresyon Derecelendirme Ölçeği (HRSD) skoru ≤7 veya Montgomery-Asberg Depresyon Derecelendirme Ölçeği (MADRS) skoru ≤10.[1] Böyle bir durum, klinik tedavilerin başarısını değerlendirmek için birincil ve dikotomize edilmiş bir sonuç olarak kabul edilir.[1]

Semptomatik değerlendirmenin ötesinde, remisyonun elde edilmesi, objektif ölçütler ve öngörücü biyobelirteçler olarak hizmet eden belirgin genetik ve biyolojik faktörlerle ilişkilidir. Genetik çalışmalar, GRIN2B genindeki rs7954376 ve ARNTL’de rs11022778 ve GABRB3’e bitişik rs12904459 gibi 10 temel SNP’den oluşan bir küme dahil olmak üzere, remisyon durumuyla bağlantılı çeşitli tek nükleotid polimorfizmlerini (SNP’ler) tanımlamıştır.[4]Ayrıca, dolaşım sistemi süreçleriyle ilgili yollar, altta yatan fizyolojik mekanizmalar olduğunu düşündüren remisyon durumuyla ilişkiler göstermiştir.[1]Bu genetik içgörüler, yaş, cinsiyet ve başlangıçtaki hastalık şiddeti gibi klinik biyobelirteçlerle birleştiğinde, bir bireyin yüksek doğruluk, hassasiyet ve özgüllükle remisyona ulaşma olasılığını değerlendiren gelişmiş derin öğrenme yaklaşımları da dahil olmak üzere öngörücü modeller geliştirmenin ayrılmaz bir parçasıdır.[4]

Remisyonun tezahürü ve elde edilmesi, genetik ve çevresel faktörlerin karmaşık etkileşimiyle etkilenen, farklı bireyler ve popülasyonlar arasında önemli ölçüde değişkenlik ve heterojenite göstermektedir. Yaş, cinsiyet, mevcut depresif epizodun süresi ve başlangıç semptom şiddeti gibi temel klinik değişkenler, remisyon örüntüleri üzerindeki önemli etkilerini vurgulayarak analizlerde sıklıkla düzeltilir.[1] Örneğin, geç dönem antidepresan yanıtına odaklanan çalışmalar, bu faktörlerin tedavi sonuçlarını nasıl değiştirebileceğini vurgulamaktadır.[1]Ek olarak, çoklu genetik varyantların etkilerini birleştiren poligenik risk skorları, Avrupa ve Doğu Asya kökenli olanlar da dahil olmak üzere çeşitli kohortlarda değişken öngörü gücü sergilemekte ve remisyon yanıtlarındaki genetik çeşitliliğin altını çizmektedir.[3] Bu çeşitli klinik ve genetik belirteçlerin entegrasyonu, tedavi başarısını önceden tahmin etme ve kişiselleştirilmiş tedavi stratejilerine rehberlik etme yeteneğini artırarak, çok önemli prognostik göstergeler sunmaktadır.[4]

Klinik Kriterler ve Standartlaştırılmış Değerlendirme

Section titled “Klinik Kriterler ve Standartlaştırılmış Değerlendirme”

Remisyon tanısı öncelikle kapsamlı bir klinik değerlendirme ve standartlaştırılmış psikometrik ölçeklerin uygulanması yoluyla konulur. Majör depresif bozukluk (MDD) gibi durumlar için remisyon, genellikle Hamilton Depresyon Derecelendirme Ölçeği (HRSD) için ≤7 veya Montgomery-Åsberg Depresyon Derecelendirme Ölçeği (MADRS) için ≤10 gibi geçerliliği kanıtlanmış derecelendirme ölçeklerinde belirli eşiklerle tanımlanır.[1], [9] Bu kriterler, bir hastanın minimal veya hiç semptom göstermediği bir duruma ulaşıp ulaşmadığının açık bir şekilde belirlenmesini sağlayan dikotomize bir sonuç sağlar.[1]Klinik değerlendirme ayrıca, remisyon durumunu bağlamsallaştırmak için hastanın yaşı, cinsiyeti ve başlangıçtaki hastalık şiddeti gibi demografik özelliklerini, mevcut depresif döneminin veya tedavisinin süresiyle birlikte bütünleştirir.[1], [4]

Klinik gözlemin ötesinde, gelişmiş genetik ve moleküler analizler, remisyonun biyolojik temelleri ve elde edilme olasılığı hakkında fikir vermektedir. Genom çapında ilişkilendirme çalışmaları (GWAS), ZNF536 genindeki rs77554113 veya GABRB3 genine bitişik rs12904459 gibi remisyon durumuyla ilişkili belirli tek nükleotid polimorfizmlerini (SNP’ler) tanımlar ve bu da bir hastanın remisyona doğru gidişatını etkileyebilecek genetik yatkınlıkları gösterir.[4] Diğer önemli SNP’ler arasında rs11022778 (ARNTL), rs2724812 (CAMK1D), rs35864549 (GRM8), rs9878985 (NAALADL2), rs483986 (NCALD), rs12046378 (PLA2G4A), rs73103153 (PROK2) ve rs17134927 (RBFOX1) bulunur ve bunların çeşitli popülasyonlarda remisyonla ilişkileri gösterilmiştir.[4]Ayrıca, gen kümesi zenginleştirme analizleri, dolaşım sistemi süreçleri ve kardiyak yapı ve fonksiyon gibi biyolojik yolları remisyon durumunda etkili olduğunu göstermekte ve daha geniş fizyolojik mekanizmaların rol oynadığını düşündürmektedir.[1]

Entegre Biyobelirteç Modelleri ve Prognostik Değerlendirme

Section titled “Entegre Biyobelirteç Modelleri ve Prognostik Değerlendirme”

Remisyon için en güçlü tanısal ve prognostik değerlendirmeler genellikle çoklu veri tiplerinin entegre edilmesini, klinik değişkenlerin genetik ve moleküler biyobelirteçlerle birleştirilmesini içerir. Poligenik risk skorları (PRS) ve çok katmanlı ileri beslemeli sinir ağları (MFNN’ler) gibi gelişmiş derin öğrenme yaklaşımlarını kullanan prediktif modeller, remisyon olasılığını tahmin etmek için bu çeşitli veri noktalarından yararlanır.[1], [4] Bu entegre modeller tipik olarak, yalnızca klinik veya genetik faktörlere dayanan modellere kıyasla daha yüksek doğruluk, duyarlılık ve özgüllük gösterir ve AUC değerleri genellikle 0,80’i aşar.[1], [4] Bireysel genler için genom çapında anlamlılığa her zaman ulaşılamasa da, bu biyobelirteçlerin kolektif katkısı daha kapsamlı bir değerlendirme sağlar ve remisyona ulaşma ve bunu sürdürme olasılığı daha yüksek olan bireylerin belirlenmesine ve bunların kalıcı semptomları olanlardan ayırt edilmesine yardımcı olur.[1], [11]

Remisyon, hastalık semptomlarında önemli bir azalma veya tamamen ortadan kalkma anlamına gelir ve genellikle majör depresif bozukluk (MDD), epilepsi ve COVID-19 da dahil olmak üzere çeşitli tıbbi durumlarda tedavi etkinliğinde önemli bir son noktayı işaret eder.[1] Remisyona ulaşmak, sadece semptomlarda iyileşmeden ziyade, sağlık veya sağlığa yakın bir duruma dönüşü gösterir. Bu karmaşık biyolojik süreç, genetik yatkınlıklar, moleküler sinyalleşme, hücresel fonksiyonlar ve sistemik fizyolojik adaptasyonlar arasındaki karmaşık etkileşimi içerir.[4] Altta yatan biyolojik mekanizmaları anlamak, daha etkili tedaviler ve başarılı tedavi sonuçları için öngörücü biyobelirteçler geliştirmek için çok önemlidir.

Genetik faktörler, bir bireyin remisyona ulaşma olasılığında önemli bir rol oynamaktadır ve çalışmalar, remisyon için önemli sıfır olmayan SNP bazlı bir kalıtılabilirliğe işaret etmektedir.[3]Spesifik tek nükleotid polimorfizmleri (SNP’ler), farklı durumlarda remisyon ile ilişkilendirilmiştir. Örneğin, MDD için antidepresan yanıtında,ARNTL (rs11022778 ), CAMK1D (rs2724812 ), GABRB3 (rs12904459 ), GRM8 (rs35864549 ), NAALADL2 (rs9878985 ), NCALD (rs483986 ), PLA2G4A (rs12046378 ), PROK2 (rs73103153 ), RBFOX1 (rs17134927 ), ZNF536 (rs77554113 ) ve GRIN2B (rs7954376 ) gibi genlerdeki SNP’ler ilişkiler göstermiştir.[4] Bu genler, çeşitli nörolojik ve psikiyatrik bozukluklarda rol oynamaktadır ve bu da yatkınlık ve tedavi yanıtı için ortak bir genetik temel olduğunu düşündürmektedir. Ayrıca, 5. kromozom üzerindeki bir SNP olan rs1173773 , COVID-19 hastalarında daha yüksek bir semptom remisyonu oranıyla bağlantılı bulunmuştur.[2] Bireysel SNP’lerin ötesinde, remisyonu etkileyen daha geniş genetik mimari, düzenleyici elementleri ve gen ekspresyon kalıplarını içerir. Bazı SNP’ler, intronik veya genlere bitişik olsalar bile, düzenleyici elementler olarak işlev görebilir ve potansiyel olarak gen ekspresyonunu etkileyebilir. Örneğin, diğer SNP’lerle bağlantı dengesizliğinde olan rs144520864 , açıklanmış bir güçlendiriciye sahip bir bölgede bulunur ve bu da gen aktivitesini düzenlemedeki rolünü düşündürmektedir.[11]Transkriptom çapında ilişkilendirme çalışmaları (TWAS), SNP verilerinden tahmin edilen farklı gen ekspresyonu ile remisyon fenotipi arasındaki ilişkileri çıkarır ve kolokalizasyon analizi, hem gen ekspresyonunu hem de antidepresan yanıtını etkileyen ortak nedensel varyantlara işaret etmektedir.[3]Kopya sayısı varyasyonları (CNV’ler) da özellikle epilepsi gibi durumlarda remisyonla ilişkileri açısından incelenmiştir.[5]

Remisyon, çeşitli moleküler ve hücresel yolların düzgün işleyişi ve düzenlenmesiyle karmaşık bir şekilde bağlantılıdır. Kritik proteinler, enzimler, reseptörler ve transkripsiyon faktörleri dahil olmak üzere temel biyomoleküller, bu süreçlere aracılık eder. Örneğin, bir kalsiyum/kalmodulin bağımlı protein kinazı kodlayanCAMK1D gibi genler, nöronal plastisite ve fonksiyon için hayati önem taşıyan kalsiyum sinyal yollarında rol oynar.[4] Gama-aminobütirik asit tip A reseptörünün bir alt birimini kodlayan GABRB3 geni, inhibitör nörotransmisyon için merkezi öneme sahipken, GRM8(glutamat metabotropik reseptör 8) eksitatör glutamaterjik sinyalleşmede yer alır.[4] Bu nörotransmitter sistemlerindeki dengeli aktivite, ruh hali düzenlemesi ve bilişsel fonksiyon için çok önemlidir ve bozulmalar MDD gibi durumlara katkıda bulunur.

NAALADL2 (N-asetillenmiş alfa-bağlantılı asidik dipeptidaz benzeri 2) ve PLA2G4A (fosfolipaz A2 grup IVA) gibi enzimler de katkıda bulunur ve PLA2G4A lipid metabolizması ve inflamatuvar yanıtlarda rol oynar.[4] ZNF536 (çinko parmak proteini 536) ve ARNTL (aril hidrokarbon reseptör nükleer translokatör benzeri) gibi transkripsiyon faktörleri, gen ekspresyonunu düzenleyerek çok sayıda aşağı yönlü hücresel süreci etkiler.[4] Bir saat geni olan ARNTL, psikoaktif ilaçların davranışsal etkilerini ve duygu durum bozukluklarını etkilediği bilinen sirkadiyen ritimlerin temel bir bileşenidir.[4]Steroid hormon reseptör sinyal yolu da potansiyel olarak remisyonla ilişkili olarak tanımlanmıştır ve bu da endokrin düzenlemenin iyileşmedeki rolünü vurgulamaktadır.[12]

İyileşme Üzerine Nörobiyolojik ve Sistemik Etkiler

Section titled “İyileşme Üzerine Nörobiyolojik ve Sistemik Etkiler”

İyileşmenin başarılması, doku ve organ düzeyinde koordineli yanıtları içerir ve tek tek hücrelerin ötesine geçerek sistemik fizyolojiyi etkiler. Nörobiyolojik süreçler özellikle psikiyatrik ve nörolojik durumlarda kritiktir. Şizofreni fizyopatolojisinde rol oynayanCAMK1D, GABRB3 ve RBFOX1 gibi genlerin yanı sıra, NCALD ve ZNF536 gibi bipolar bozuklukla ilişkili genler, ilgili karmaşık sinir ağlarının altını çizmektedir.[4] Benzer şekilde, NAALADL2nörogelişimsel bozukluklarla ilişkilendirilmiştir ve iyileşme ile ilgili beyin gelişimi ve işlevindeki rolünü düşündürmektedir.[4] Doğrudan sinir yollarının ötesinde, vasküler süreçler ve nöroinflamasyon gibi sistemik faktörler, özellikle ileri yaşta antidepresan yanıtında önemli katkıda bulunanlar olarak kabul edilmektedir.[1] Mekanosensitif bir iyon kanalını kodlayan PIEZO1 geni, iyileşme durumuyla ilişkili en önemli genlerden biridir.[1] Beyin dokusundaki ifadesi belirli SNP’lerden doğrudan etkilenmeyebilirken, yemek borusunun muscularis mukozası gibi diğer dokulardaki ifadesindeki varyasyonlar, genel sağlık ve iyileşme üzerinde daha geniş sistemik etkiler potansiyelini vurgulamaktadır.[1] ARNTL gibi genler tarafından sirkadiyen ritmlerin düzenlenmesi de sistemik bir etkiyi temsil eder ve uyku, ruh hali ve tedavilerin etkinliğini etkiler.[4]

Epigenetik modifikasyonlar ve karmaşık düzenleyici ağlar, remisyona katkıda bulunan gen ekspresyon modellerini şekillendirmede önemli bir rol oynar. Bu mekanizmalar, altta yatan DNA dizisini değiştirmeden genlerin nasıl okunduğunu ve ifade edildiğini değiştirebilir. ARNTL ve ZNF536 gibi transkripsiyon faktörleri, diğer genlerin transkripsiyonunu kontrol etmek için belirli DNA dizilerine bağlanır ve böylece çok çeşitli hücresel fonksiyonları düzenler.[4] Bir RNA bağlayıcı protein olan RBFOX1 geni, protein çeşitliliğini ve fonksiyonunu değiştirebilen gen ekspresyonunda kritik bir adım olan RNA splaysing’in düzenlenmesinde rol oynar.[4] Güçlendiriciler (enhancer) dahil olmak üzere düzenleyici elementler, genlere bitişik olarak bulunabilir ve bunların ekspresyonunu önemli ölçüde etkileyebilir. Örneğin, rs144520864 , açıklanmış bir güçlendiriciye sahip bir bölgede bulunur ve bu da yakındaki genlerin ekspresyonunu düzenleme ve remisyon sonuçlarını etkileme potansiyelini ima eder.[11]Genetik varyantlar, bunların düzenleyici potansiyeli ve çevresel faktörler arasındaki etkileşim, nihayetinde bir bireyin remisyon durumuna ulaşması ve bu durumu sürdürmesi için gerekli olan gen ekspresyonundaki ve hücresel fonksiyondaki dinamik değişiklikleri belirler.

Nörotransmitter Sinyali ve Sinaptik Plastisite

Section titled “Nörotransmitter Sinyali ve Sinaptik Plastisite”

Remisyon, nöronal iletişimi ve sinaptik plastisiteyi destekleyen nörotransmitter sinyal yollarındaki karmaşık değişiklikleri içerir.GRM8(glutamat metabotropik reseptör 8),GRIN2B (bir NMDA reseptör alt birimi) ve GRIK4(iyonotropik bir glutamat reseptörü) gibi genler, beyindeki önemli bir uyarıcı sistem olan glutamaterjik nörotransmisiyonda kritik roller oynar ve bu yolların düzensizliği, duygu durum bozuklukları ile ilişkilidir.[4] Benzer şekilde, gama-aminobütirik asit tip A reseptör beta3 alt birimi (GABRB3), inhibitör GABAerjik sinyal için çok önemlidir ve varyantlarının şizofreni gibi durumların patofizyolojisine katkıda bulunduğu öne sürülmüştür.[4] Bu reseptör aktivasyonları, nöronal uyarılabilirliği ve sinaptik gücü modüle eden kalsiyum/kalmodulin bağımlı protein kinaz ID (CAMK1D) gibi bileşenleri içeren hücre içi sinyal kaskadlarını başlatır.[4] Bu karmaşık sinyal kaskadları, nöronal fonksiyon, hayatta kalma ve beynin adaptif yanıtları için gerekli olan gen ekspresyon modellerini etkileyen aşağı akış transkripsiyon faktörlerini düzenler. Örneğin, bu yollardaki değişiklikler psikoaktif ilaçların etkinliğini etkileyebilir ve bu da bunların terapötik hedefler olarak önemini vurgular.[4]Bu genler tarafından modüle edilen uyarıcı ve inhibitör nörotransmisyon arasındaki denge, sinir ağı stabilitesini korumak için hayati öneme sahiptir ve bunun bozulması, çeşitli nörogelişimsel ve psikiyatrik bozukluklarda gözlemlenen yol düzensizliğine yol açabilir.[4] Bu ağlar içindeki telafi edici mekanizmalar, tedavi sırasında ortaya çıkabilir ve gözlemlenen remisyona katkıda bulunabilir.

Sirkadiyen Ritimler ve Gen Düzenleyici Ağlar

Section titled “Sirkadiyen Ritimler ve Gen Düzenleyici Ağlar”

Remisyonun düzenlenmesi ayrıca temel sirkadiyen saat genlerini ve hücresel süreçleri yöneten daha geniş gen düzenleyici ağlarını da içerir. ARNTL (aril hidrokarbon reseptör nükleer translokatör benzeri), psikoaktif ilaçların davranışsal etkilerini ve duygu durum bozukluklarına yatkınlığı etkilediği bilinen sirkadiyen ritimlerin önemli bir saat genidir ve özelliğini temsil eder.[4] Bu genin karmaşık geri bildirim döngüleri tarafından yönlendirilen ritmik ifadesi, çok sayıda aşağı akış genini etkileyerek nöronal fonksiyonu ve genel beyin sağlığını etkiler. Ek olarak, RBFOX1(RNA bağlayıcı fox-1 homolog 1) gibi genler, özellikle RNA splaysingi ve işlenmesinde gen düzenlemesinde rol oynar ve bu da sinir sistemindeki protein çeşitliliğini ve fonksiyonunu geniş ölçüde etkileyebilir ve varyantları şizofreni gibi durumlarla ilişkilendirilmiştir.[4] NCALD (nörokalsin delta) ve ZNF536 (çinko parmak proteini 536) dahil olmak üzere diğer genler, bipolar bozuklukla ilişkilendirilmiştir ve bu da bunların duygu durum düzenlemesine ve nörogelişime katkıda bulunan karmaşık gen düzenleyici ağlarındaki rollerini düşündürmektedir.[4] Bu düzenleyici mekanizmalar, proteinlerin translasyon sonrası modifikasyonlarına ve allosterik kontrolüne kadar uzanarak hücreler içindeki protein aktivitesi ve etkileşimi üzerinde kesin kontrol sağlar. Bu genlerin ve düzenleyici mekanizmalarının etkileşimi, bir bireyin tedaviye yanıtını ve remisyona ulaşma olasılığını etkileyebilecek karmaşık bir ağ oluşturur.

Enflamatuvar ve stres yanıtı yolları, özellikle nöroinflamasyon ve sistemik stres faktörleri bağlamında, remisyon olasılığını etkileyen kritik mekanizmalardır. Hücre içi protein yıkımı için önemli bir yol olan ubikitin-proteazom sistemi, temel inflamatuvar mediyatörlerin ve sinyal moleküllerinin dönüşümünü düzenlediği için enflamasyon için önemli etkilere sahiptir.[1]Bu sistemdeki düzensizlik, anormal protein birikimine veya pro-enflamatuvar proteinlerin yetersiz yıkımına yol açarak kronik inflamatuvar durumlara katkıda bulunabilir. Ayrıca, remisyon ile ilişki açısından anlamlılık eşiğine yakın bulunan steroid hormon reseptör sinyal yolu, stres yanıtlarına aracılık etmede ve immün ve inflamatuvar süreçleri modüle etmede çok önemli bir rol oynar.[13] Metabolik yollar da inflamatuvar yanıtlarla iç içedir; örneğin, PLA2G4A (fosfolipaz A2 grup IVA), enflamasyonun merkezinde yer alan lipid mediyatörlerinin biyosentezinde rol oynar ve MDD ile ilişkisi, hastalığa özgü mekanizmalardaki rolünü vurgular.[4] PROK2 (prokinetik 2), MDD ile ilişkili bir başka gendir ve aynı zamanda nöroinflamasyon ve stres yanıtlarında da tanınmış rollere sahiptir.[4] Bu yollar, inflamatuvar sinyallerin nörotransmitter sistemlerini ve metabolik akışı modüle edebildiği ve toplu olarak beynin dayanıklılığını ve iyileşme kapasitesini etkilediği kapsamlı bir etkileşime girer.

Vasküler Süreçler ve Sistemik Entegrasyon

Section titled “Vasküler Süreçler ve Sistemik Entegrasyon”

Remisyon, özellikle vasküler sağlık ve hücresel bütünlük ile ilgili olanlar olmak üzere, yolların sistemik düzeyde entegrasyonundan da etkilenir. Vasküler süreçler ve nöroinflamasyon, antidepresan yanıtında önemli olarak vurgulanmıştır ve serebrovasküler sistemin sağlığının beyin fonksiyonu ve iyileşmesi için ayrılmaz bir parça olduğunu düşündürmektedir.[1] Örneğin, mekanosensitif bir iyon kanalını kodlayan bir gen olan PIEZO1, remisyon durumu ile ilişkilidir ve endotel fonksiyonu ve kan akışı düzenlemesi dahil olmak üzere vasküler süreçlerde rol oynar.[1] Düzenleyici özellikleri ve öngörülen işlevselliği, hücresel fizyoloji üzerinde önemli bir etkiye sahip olduğunu, potansiyel olarak beyin dokularına besin ve oksijen tedarikini etkileyerek nöronal sağlığı ve dayanıklılığı etkilediğini göstermektedir.[1] POU1F1, PAG1, PKM, RPUSD3 ve PARP6 gibi genler tarafından gen ekspresyonunun kesin kontrolünden, daha geniş kromozomal mimariye kadar bu yolların entegrasyonu, hücresel ve sistemik mekanizmaların nasıl birleştiğini göstermektedir.[13] Bir sistemden (örneğin, vasküler) gelen sinyalin diğerini (örneğin, nöronal) etkilediği yol etkileşimi, karmaşık ağ etkileşimleri oluşturur. Bu hiyerarşik düzenlemeler ve ortaya çıkan özellikler, remisyonun sadece lokalize bir olay olmadığını, birden fazla biyolojik sistemin koordineli işlevi ve adaptasyonunun bir sonucu olduğunu vurgulamaktadır.

Remisyon, genellikle Hamilton Depresyon Derecelendirme Ölçeği (HRSD) skoru ≤7 veya Montgomery-Åsberg Depresyon Derecelendirme Ölçeği (MADRS) skoru ≤10 gibi standardize edilmiş klinik ölçeklerle tanımlanır ve majör depresif bozukluk ve epilepsi gibi durumlar için klinik çalışmalarda ve uygulamada kritik bir dikotomik sonuç olarak hizmet eder.[1] Remisyonun doğru tahmini, hastalığın seyrini ve tedaviye yanıtı tahmin etmeyi sağlayarak önemli bir prognostik değere sahiptir.[1]Araştırmalar, klinik değişkenleri poligenik risk skorlarıyla (PRS) birleştiren modellerin remisyon durumunu önemli ölçüde tahmin edebildiğini ve bazı modellerin Eğri Altında Kalan Alan (AUC) değerinin 0,70 ve doğruluğunun 0,70’e ulaştığını göstermektedir.[1] Genetik ve klinik verilerin, özellikle derin öğrenme gibi gelişmiş makine öğrenimi teknikleriyle entegrasyonu, bu tahminleri daha da iyileştirerek, remisyona ulaşması muhtemel bireyleri belirlemede yüksek duyarlılık (0,8060’a kadar) ve özgüllük (0,7734’e kadar) göstermektedir.[4] Bu modellerdeki temel belirleyiciler genellikle başlangıç semptom şiddeti (örn., MADRS skoru), hasta demografisi (cinsiyet, yaş), mevcut depresif epizodun süresi ve ilgili tıbbi durumlar için poligenik riski içerir.[1] Bu gelişmiş prediktif kapasite, erken müdahale stratejilerine rehberlik etmek ve tedavi sonuçlarıyla ilgili gerçekçi hasta beklentileri belirlemek için çok önemlidir.

Genetik Biyobelirteçler ve Kişiselleştirilmiş Tedavi Yaklaşımları

Section titled “Genetik Biyobelirteçler ve Kişiselleştirilmiş Tedavi Yaklaşımları”

Genetik biyobelirteçler, remisyona ulaşmak için risk sınıflandırmasında ve kişiselleştirilmiş tıp yaklaşımlarını uyarlamada giderek daha önemli bir rol oynamaktadır. Çalışmalar, remisyon için önemli SNP bazlı kalıtılabilirliği belirlemiş ve tedavi yanıtına genetik bir yatkınlığı vurgulamıştır.[3] PIEZO1’deki rs12597726 ve rs6916777 gibi spesifik genetik varyantlar, doğrudan remisyon durumu ve antidepresan tedavisinde remisyona daha hızlı ulaşma ile ilişkilendirilmiştir.[1] rs6916777 için A-alleli gibi belirli allellerin varlığı, daha olumlu bir yanıt gidişatını gösterebilir.[1] Ayrıca, ARNTL (rs11022778 ), CAMK1D (rs2724812 ), GABRB3 (rs12904459 ) ve ZNF536 (rs77554113 ) gibi genlerde veya bu genlere bitişik olanlar da dahil olmak üzere, büyüyen bir tek nükleotid polimorfizmi (SNP) paneli, remisyon ile güçlü ilişkiler göstermekte ve farmakogenomik testler için potansiyel hedefler sağlamaktadır.[4] Kötü veya gecikmiş remisyonla bağlantılı genotiplere sahip bireyleri belirleyerek, klinisyenler tedavi seçimini ayarlayabilir, alternatif tedavileri düşünebilir veya daha yoğun izleme stratejileri uygulayabilir, böylece karmaşık durumların daha bireyselleştirilmiş ve etkili bir şekilde yönetimine doğru ilerleyebilir.

Komorbiditeler ve Altta Yatan Biyolojik Yollar

Section titled “Komorbiditeler ve Altta Yatan Biyolojik Yollar”

Remisyon sonuçları, altta yatan biyolojik yollar ve komorbiditelerden, özellikle de vasküler süreçleri ve nöroenflamasyonu içerenlerden önemli ölçüde etkilenir. Yol analizleri, remisyonla ilişkili genlerin, protein yıkımı için kritik olan ve inflamatuar yanıtlar için etkileri olan ubikitin-proteazom sistemi gibi sistemlerde önemli ölçüde zenginleştiğini ortaya koymuştur.[1] Bu, sistemik inflamasyonun remisyona ulaşmayı engelleyebileceğini düşündürmektedir.

Önemli olarak, kardiyoembolik inme ve büyük damar inmeleri gibi serebrovasküler hastalıklar için poligenik risk, antidepresan tedavisinde remisyon olmaması ve semptomlarda azalmış iyileşmenin önemli bir belirleyicisi olarak ortaya çıkmaktadır.[1]Bu, psikiyatrik durumlar ve vasküler sağlık arasında örtüşen bir genetik ve biyolojik ortamı vurgulamakta ve vasküler risk faktörlerini veya inflamatuar yolları hedef alan müdahalelerin remisyon oranlarını potansiyel olarak artırabileceğini düşündürmektedir. Bu ilişkileri anlamak, birincil tanının ötesinde daha geniş sağlık bağlamlarını dikkate alarak hasta bakımına daha bütünsel bir yaklaşım sağlar.

Remisyon Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Section titled “Remisyon Hakkında Sıkça Sorulan Sorular”

Bu sorular, mevcut genetik araştırmalara dayanarak remisyonun en önemli ve spesifik yönlerini ele almaktadır.


1. Arkadaşım depresyondan neden benden daha hızlı iyileşti?

Section titled “1. Arkadaşım depresyondan neden benden daha hızlı iyileşti?”

Genleriniz, antidepresan tedavisine ne kadar hızlı yanıt verdiğiniz ve remisyona ulaştığınız konusunda rol oynayabilir. Araştırmalar, majör depresif bozuklukta remisyonun önemli bir genetik bileşene sahip olduğunu ve ZNF536 ve GRIN2B gibi genlerdeki varyasyonların sonuçları etkilediğini göstermektedir. Bu, benzer tedavilerle bile, bireysel genetik farklılıkların birinin ne kadar hızlı ve etkili bir şekilde iyileştiğini etkileyebileceği ve çeşitli deneyimlere yol açabileceği anlamına gelir.

2. Doktorlar bana uygun tedaviyi bulmak için DNA’mı kullanabilir mi?

Section titled “2. Doktorlar bana uygun tedaviyi bulmak için DNA’mı kullanabilir mi?”

Evet, amaç genetik bilginizi kullanarak kişiselleştirilmiş tıp uygulamaktır. Araştırmacılar, belirli DNA varyasyonları da dahil olmak üzere genetik biyobelirteçlerin, özellikle depresyon gibi durumlarda tedavilere nasıl yanıt vereceğinizi tahmin etmeye nasıl yardımcı olabileceğini araştırıyorlar. Doktorların daha etkili, kişiye özel tedaviler seçmelerine yardımcı olmak için genomunuzdan elde edilen derin öğrenme yöntemleri ve poligenik skorlar geliştirilmektedir.

3. Ailemde ruh sağlığı sorunları öyküsü varsa, iyileşmekte daha çok zorlanır mıyım?

Section titled “3. Ailemde ruh sağlığı sorunları öyküsü varsa, iyileşmekte daha çok zorlanır mıyım?”

Aile öykünüz, depresyon gibi durumlardan remisyon elde etme olasılığınızı gerçekten etkileyebilir. Araştırmalar, remisyonun önemli bir genetik bileşene sahip olduğunu göstermektedir; bu da daha yavaş veya daha zor iyileşme eğiliminin ailelerde görülebileceği anlamına gelir. Bir garanti olmamakla birlikte, aile öyküsüne sahip olmak, vücudunuzun tedaviye nasıl yanıt verdiğini ve semptomların hafiflemesini nasıl sağladığını etkileyen bazı genetik faktörlere sahip olabileceğinizi gösterir.

4. Bazı insanlar COVID-19 semptomlarından neden çabuk iyileşirken, diğerleri daha uzun sürer?

Section titled “4. Bazı insanlar COVID-19 semptomlarından neden çabuk iyileşirken, diğerleri daha uzun sürer?”

Bireysel genetik farklılıklar, COVID-19 gibi hastalıklardan ne kadar hızlı iyileştiğinizi etkileyebilir. Örneğin, belirli bir genetik varyant olan rs1173773 , COVID-19 semptomları için daha yüksek bir remisyon oranıyla ilişkilendirilmiştir. Bu varyantın C alleline sahipseniz, bu durum semptomların daha hızlı çözülmesiyle ilişkilidir ve bazı insanların neden diğerlerinden daha çabuk iyileştiğini açıklar.

5. Remisyona gireceğimi tahmin edebilecek bir test var mı?

Section titled “5. Remisyona gireceğimi tahmin edebilecek bir test var mı?”

Henüz rutin olmasa da, remisyon şansınızı tahmin etmeye yardımcı olacak genetik testler geliştirilmektedir. Bilim insanları, DNA’nızdaki birçok genetik varyasyona bakan poligenik skorları ve hatta genetik ve klinik verileri birleştiren derin öğrenme yaklaşımlarını kullanmaktadır. Bu araçlar, prognozunuz hakkında daha iyi bir fikir vermek ve tedavi kararlarına rehberlik ederek daha kişiselleştirilmiş bir bakıma doğru ilerlemeyi amaçlamaktadır.

6. Ailemin sağlık geçmişi, kronik hastalığımdan remisyon şansımı etkiler mi?

Section titled “6. Ailemin sağlık geçmişi, kronik hastalığımdan remisyon şansımı etkiler mi?”

Evet, ailenizin sağlık geçmişi, kronik bir hastalıktan remisyon elde etme olasılığınızı etkileyebilir. Çeşitli durumlarda remisyon, önemli bir genetik bileşen gösterir, yani belirli yatkınlıklar kalıtsal olabilir. Ailenizden etkilenen genetik yapınız, vücudunuzun tedaviye nasıl yanıt verdiğini ve semptomsuz dönemlere ulaşma yeteneğini etkileyebilir.

7. İlacım neden kardeşimde işe yaradı da benim depresyonuma iyi gelmedi?

Section titled “7. İlacım neden kardeşimde işe yaradı da benim depresyonuma iyi gelmedi?”

Akraba olsanız bile, bireysel genetik farklılıklar depresyon için aynı ilaca farklı yanıtlar verilmesine neden olabilir. PIEZO1 ve SLC6A2 gibi genlerdeki varyasyonların antidepresan yanıtını ve remisyonu etkilediği bilinmektedir. Bu, benzersiz genetik profilinizin bir ilaca kardeşinizinkinden farklı tepki verebileceği ve bunun da sizin için etkinliğini etkileyebileceği anlamına gelir.

8. Genlerim semptomsuz kalmamı zorlaştırabilir mi?

Section titled “8. Genlerim semptomsuz kalmamı zorlaştırabilir mi?”

Genleriniz, remisyona ulaşma ve remisyonu sürdürme eğiliminizi kesinlikle etkileyebilir. Spesifik genetik varyantlar remisyon olasılığına katkıda bulunurken, genel genetik etki genellikle küçüktür ve poligenik skorlar varyansın yaklaşık %0,1 ila %0,8’ini açıklar. Bu karmaşıklık, benzersiz genetik yapınızın semptomsuz bir duruma ulaşma veya bu durumu sürdürmede daha büyük bir zorluğa katkıda bulunabileceğini düşündürmektedir.

9. Genlerim bir hastalıktan ne kadar çabuk iyileştiğimi etkiler mi?

Section titled “9. Genlerim bir hastalıktan ne kadar çabuk iyileştiğimi etkiler mi?”

Evet, genleriniz çeşitli hastalıklardan ne kadar çabuk iyileştiğinizi etkileyebilir. Çalışmalar, remisyona ulaşma veya iyileşme yeteneğinin önemli bir genetik bileşene sahip olduğunu ve kalıtılabilirliğin 0,132 ile 0,396 arasında değiştiğini göstermektedir. Bu, bireysel genetik yapınızın, COVID-19 gibi durumlarda görüldüğü gibi, semptomların daha hızlı veya daha yavaş çözülmesine yatkın olmanıza neden olabileceği anlamına gelir.

10. Neden bazı epilepsi hastalarının nöbetleri dururken, diğerleri tedaviye yanıt vermiyor?

Section titled “10. Neden bazı epilepsi hastalarının nöbetleri dururken, diğerleri tedaviye yanıt vermiyor?”

Bireysel genetik farklılıklar, bazı epilepsi hastalarının nöbetlerden remisyon elde etmesinin, diğerlerinin ise elde edememesinin nedeninde rol oynar. Örneğin, belirli genler etrafındaki spesifik kopya sayısı varyasyonları (CNV’ler), 12 aylık nöbet remisyonu ile ilişkileri açısından test edilmiştir. Bu genetik varyasyonlar, vücudunuzun tedaviye nasıl yanıt verdiğini ve nöbetsiz bir duruma ulaşıp ulaşamayacağını etkileyebilir.


Bu SSS, mevcut genetik araştırmalara dayalı olarak otomatik olarak oluşturulmuştur ve yeni bilgiler elde edildikçe güncellenebilir.

Sorumluluk Reddi: Bu bilgiler yalnızca eğitim amaçlıdır ve profesyonel tıbbi tavsiye yerine kullanılmamalıdır. Kişiselleştirilmiş tıbbi rehberlik için daima bir sağlık uzmanına danışın.

[1] Marshe, V. S. et al. “Genome-wide analysis suggests the importance of vascular processes and neuroinflammation in late-life antidepressant response.” Transl Psychiatry, vol. 11, no. 1, 2021, p. 109.

[2] Dube, M. P. et al. “Genetics of symptom remission in outpatients with COVID-19.”Sci Rep, vol. 11, no. 1, 2021, p. 10847.

[3] Pain, O. et al. “Identifying the Common Genetic Basis of Antidepressant Response.”Biol Psychiatry Glob Open Sci, vol. 2, no. 2, 2022, pp. 115-126.

[4] Lin, E. et al. “A Deep Learning Approach for Predicting Antidepressant Response in Major Depression Using Clinical and Genetic Biomarkers.” Front Psychiatry, vol. 9, 2018, p. 290.

[5] Speed, D. et al. “A genome-wide association study and biological pathway analysis of epilepsy prognosis in a prospective cohort of newly treated epilepsy.”Hum Mol Genet, vol. 22, no. 21, 2013, pp. 4410-4418.

[6] Vergara, C. et al. “Multi-Ancestry Genome-Wide Association Study of Spontaneous Clearance of Hepatitis C Virus.”Gastroenterology, vol. 156, no. 2, 2019, pp. 364-376.e13.

[7] Vergara, C. et al. “A multi-ancestry sex stratified genome-wide association study of spontaneous clearance of hepatitis C virus.”J Infect Dis, vol. 223, no. 7, 2021, pp. 1198-1207.

[8] Speed, D. et al. “A genome-wide association study and biological pathway analysis of epilepsy prognosis in a prospective cohort of newly treated epilepsy.”Hum Mol Genet, vol. 23, no. 1, 2014, pp. 199–208. PMID: 23962720.

[9] Zimmerman, M., Posternak, M. A. & Chelminski, I. “Derivation of a definition of remission on the Montgomery-Asberg depression rating scale corresponding to the definition of remission on the Hamilton rating scale for depression.”J Psychiatry Res, vol. 38, no. 6, 2004, pp. 577–582.

[10] Flint, A. J. et al. “Effect of continuing olanzapine vs placebo on relapse among patients with psychotic depression in remission: the STOP-PD II randomized clinical trial.”JAMA, vol. 322, no. 7, 2019, pp. 622–631.

[11] Li, Q. S. et al. “Genome-wide association study and polygenic risk score analysis of esketamine treatment response.” Sci Rep, vol. 10, no. 1, 2020, p. 12693. PMID: 32724131.

[12] Fabbri, C. et al. “New insights into the pharmacogenomics of antidepressant response from the GENDEP and STAR*D studies: rare variant analysis and high-density imputation.” Pharmacogenomics J, vol. 18, no. 2, 2018, pp. 290–302. PMID: 29160301.

[13] Fabbri, C. et al. “New insights into the pharmacogenomics of antidepressant response from the GENDEP and STAR*D studies: rare variant analysis and high-density imputation.” Pharmacogenomics J, vol. 17, no. 1, 2017, pp. 24-32.