İçeriğe geç

Polikistik Over Sendromu

Polikistik Over Sendromu (PCOS), dünya çapında üreme çağındaki kadınları etkileyen yaygın, kompleks bir endokrin bozukluğudur. Hormonal dengesizlikler, metabolik disfonksiyon ve sıklıkla yumurtalıklarda çok sayıda küçük, sıvı dolu kesecik (kist) varlığı ile karakterizedir. PCOS’un altında yatan nedenler tam olarak anlaşılamamıştır, ancak genetik yatkınlıklar ve çevresel faktörlerin çok yönlü bir etkileşiminden kaynaklandığı düşünülmektedir.

PCOS’ın biyolojik temelleri, insülin direnci, hiperandrojenizm (testosteron gibi erkek hormonlarının yüksek seviyeleri) ve ovulasyon disfonksiyonu dahil olmak üzere hormonal düzensizliğin karmaşık bir etkileşimini içerir. PCOS’lu birçok bireyde önemli bir özellik olan insülin direnci, daha yüksek dolaşımdaki insülin seviyelerine yol açar ve bu da yumurtalıkları aşırı androjen üretmesi için uyarabilir. Bu yüksek androjen seviyeleri, klinik semptomların çoğuna katkıda bulunur.

PCOS, poligenik yapıda karmaşık bir genetik bozukluk olarak kabul edilir, yani birden fazla gen ve genetik varyant bir bireyin duyarlılığına katkıda bulunur. PCOS’un genetik yapısına yönelik araştırmalar genellikle, durumla ilişkili olan Tek Nükleotid Polimorfizmleri (SNP’ler) gibi yaygın genetik varyantları tanımlamak için genom çapında ilişkilendirme çalışmaları (GWAS) kullanır. Bu çalışmalar tipik olarak, düşük çağrı oranlarına, kontrol gruplarında Hardy-Weinberg dengesinden önemli sapmalara veya belirli bir eşiğin altındaki minör allel frekanslarına (MAF) sahip varyantların filtrelenmesini içeren SNP’ler için titiz bir kalite kontrol süreci içerir.[1] Lojistik regresyon gibi istatistiksel analizler daha sonra, temel bileşenler analizi kullanılarak potansiyel popülasyon katmanlaşması için sıklıkla ayarlama yapılarak, SNP’ler ve özellik arasındaki ilişkileri test etmek için gerçekleştirilir.[1] En önemli kalıtım modunu belirlemek için eklemeli, dominant ve resesif dahil olmak üzere farklı genetik modeller değerlendirilebilir.[1] Ayrıca, istatistiksel gücü ve sağlam genetik ilişkileri tanımlama yeteneğini artırarak, birden fazla bağımsız çalışmadan elde edilen sonuçları birleştirmek için sık sık meta-analizler yapılır.[2]

PCOS, kadın sağlığının çeşitli yönlerini etkileyen, çok çeşitli klinik belirtiler sunar. Temel üreme sorunları arasında düzensiz adet döngüleri, anovülasyon (yumurtlama eksikliği) ve infertilite bulunur. Aşırı erkek hormonlarından kaynaklanan androjenik semptomlar, hirsutizm (aşırı vücut kıllanması), akne ve androjenik alopesi (erkek tipi saç dökülmesi) olarak kendini gösterebilir. Üreme ve kozmetik endişelerin ötesinde, PCOS insülin direnci, tip 2 diyabet geliştirme riskinde artış, obezite ve dislipidemi gibi metabolik sağlık sorunlarıyla önemli ölçüde ilişkilidir. Bu metabolik bozukluklar ayrıca kardiyovasküler hastalık riskinin artmasına da katkıda bulunabilir. Bu çeşitli semptomları hafifletmek ve sendromla ilişkili uzun vadeli sağlık komplikasyonlarını önlemek için erken tanı ve kapsamlı yönetim esastır.

PKOS, dünya çapında kadınların önemli bir bölümünü etkileyerek önemli bir halk sağlığı sorununu oluşturmaktadır. Kronik yapısı ve geniş semptom yelpazesi, bir bireyin yaşam kalitesini, vücut imgesini ve zihinsel iyiliğini derinden etkileyebilir ve sıklıkla artan anksiyete ve depresyon oranlarına yol açabilir. Durumun yaygınlığı ve geniş kapsamlı sağlık etkileri, artan kamuoyu farkındalığı, geliştirilmiş tanı protokolleri ve etkili tedavi stratejileri için kritik ihtiyacın altını çizmektedir. PKOS’lu bireyler için gelişmiş anlayış ve destek, sendromun hem fiziksel hem de psikososyal yüklerini ele almak için hayati öneme sahiptir.

Polikistik over sendromu (PCOS) gibi karmaşık özelliklerin genetik çalışmaları, doğasında var olan metodolojik ve istatistiksel zorluklarla karşı karşıyadır. Geniş ölçekli genom çapında ilişkilendirme çalışmaları (GWAS) istatistiksel gücü artırırken, özellikle farklı kohortları birleştirirken heterojeniteyi de beraberinde getirebilir. Önemli bir endişe, özellikle düşük allel frekanslarına veya mütevazı etkilere sahip varyantlar için, replikasyon başarısızlıklarına katkıda bulunabilen ilk keşiflerdeki etki büyüklüğü enflasyonu potansiyelidir.[3] Ayrıca, GWAS’ta çoklu test yükünü ele almak için gereken sıkı istatistiksel eşikler, genom çapında anlamlılığa ulaşmayan, ince etkilere sahip gerçek genetik ilişkilerin gözden kaçmasına neden olabilir.

Genetik varyasyonun kapsamlı bir şekilde yakalanması bir zorluk olmaya devam etmektedir, çünkü standart GWAS öncelikle yaygın tek nükleotid polimorfizmlerine (SNP’ler) odaklanır ve nadir varyantların, yapısal varyantların veya imputasyon referans panellerinde yeterince temsil edilmeyenlerin katkılarını kaçırabilir.[4] Ek olarak, Mendelian Randomizasyon gibi yöntemler, nedenselliği anlamak için güçlü olsa da, bir genetik varyantın ilgi alanına giren maruziyetten bağımsız olarak birden fazla özelliği etkilediği yatay pleiotropiden veya zayıf genetik araçlardan kaynaklanan önyargılara karşı hassastır.[5] Bu faktörler, PCOS’ta genetik etkilerin doğru tahminini ve gerçek nedensel yolların belirlenmesini zorlaştırabilir.

Fenotipik Heterojenite ve Popülasyon Genellenebilirliği

Section titled “Fenotipik Heterojenite ve Popülasyon Genellenebilirliği”

PCOS gibi karmaşık durumların tanımı ve tespiti, çalışmalar arasında önemli fenotipik heterojeniteye neden olmaktadır. Farklı tanı kriterleri (örneğin, oligo-anovulasyon, hiperandrojenizm veya polikistik over morfolojisi için değişen eşikler), çeşitli vaka tanımlarına yol açabilir, bu da genetik sinyalleri potansiyel olarak sulandırır ve çalışmalar arası karşılaştırmaları zorlaştırır. Bazı araştırmalar, klinisyen teşhisi ve araştırma temelli değerlendirme gibi farklı tespit yöntemlerinin, ilişkili lokuslar için benzer etki büyüklüğü örüntüleri sağlayabileceğini gösterse de, altta yatan fenotipik çeşitlilik önemli bir husus olmaya devam etmektedir.[6] Bu, özellikle kadınlara özgü bir durum olan PCOS için geçerlidir; daha geniş çalışmalarda cinsiyete özgü genetik analizlerin ihmal edilmesi, kadınlara özgü saptanmamış ilişkilere neden olabilir.[4] Genetik bulguların genellenebilirliğindeki önemli bir sınırlama, büyük ölçekli GWAS’lerde Avrupa kökenli bireylerin tarihsel olarak aşırı temsil edilmesidir.[7] Bu demografik dengesizlik, tanımlanan genetik risk faktörlerinin diğer popülasyonlara uygulanabilirliğini kısıtlar, çünkü allel frekansları, bağlantı dengesizliği örüntüleri ve hastalıkların genel genetik mimarisi farklı soylar arasında önemli ölçüde değişebilir. Sonuç olarak, PCOS genetiği hakkındaki mevcut anlayış, çeşitli küresel popülasyonlar için eksik olabilir ve bu da genetik risk tahmini ve terapötik stratejilerde potansiyel eşitsizliklere katkıda bulunabilir.

PCOS ile ilişkili genetik lokusların belirlenmesindeki ilerlemelere rağmen, kalıtılabilirliğinin önemli bir kısmı açıklanamamaktadır; bu durum “kayıp kalıtılabilirlik” olarak bilinir. Bu boşluk, öncelikle yaygın varyantlara odaklanan standart GWAS’ların, nadir varyantların, yapısal varyantların, gen-gen etkileşimlerinin veya epigenetik modifikasyonların rolleri de dahil olmak üzere genetik karmaşıklığı tam olarak açıklayamayabileceğini düşündürmektedir.[4] PCOS etiyolojisinin kapsamlı bir şekilde anlaşılması, genetik yatkınlıklar ve çevresel faktörler arasındaki karmaşık etkileşimle daha da karmaşık hale gelmektedir.

Diyet, yaşam tarzı ve endokrin bozuculara maruz kalma gibi çevresel etkilerin PCOS’un gelişimi ve şiddetine önemli ölçüde katkıda bulunduğu bilinmektedir, ancak bu gen-çevre etkileşimlerini büyük genetik çalışmalarda sistematik olarak ölçmek ve modellemek zordur. Hesaplanmamış çevresel karıştırıcılar, gerçek genetik etkileri gizleyebilir veya sahte ilişkilere yol açabilir, bu da genetik riski çevresel maruziyetlerden ayırmayı zorlaştırır. Dahası, tek genetik varyantların görünüşte alakasız birden fazla özelliği etkileyebildiği yaygın yatay pleiotropi fenomeni, nedensel ilişkileri yorumlamaya ve PCOS’un altında yatan biyolojik mekanizmaları tam olarak aydınlatmaya karmaşıklık katmaktadır.[5] Bu boşlukları gidermek, ayrıntılı genetik, çevresel ve fenotipik verileri birleştiren bütünleyici yaklaşımlar gerektirir.

Genetik varyasyonlar veya tek nükleotid polimorfizmleri (SNP’ler), gen fonksiyonunu ve biyolojik yolları etkileyerek bir bireyin Polikistik Over Sendromu (PCOS) gibi karmaşık durumlara yatkınlığına katkıda bulunur. Genom çapında ilişkilendirme çalışmaları (GWAS), bu tür genetik lokusların belirlenmesinde etkili olsa da, bu ilişkiler farklı özellikler ve popülasyonlar arasında değişebilir.[8] Örneğin, rs8050136 , rs9930501 ve rs8047587 dahil olmak üzere FTOgenindeki varyantlar, obezite ve metabolik özelliklerle olan güçlü ilişkileriyle iyi bilinir. Obezite ve insülin direncinin PCOS’in yaygın özellikleri olduğu göz önüne alındığında, buFTO varyantları iştah düzenlemesini ve enerji harcamasını etkileyerek etkilenen bireylerde görülen metabolik disfonksiyonu şiddetlendirebilir. rs705702 ile temsil edilen RAB5B-SUOX intergenik bölgesi de metabolik düzenlemede rol oynayabilir ve potansiyel olarak hücresel taşımayı veya kükürt metabolizmasını etkileyerek PCOS’nin karmaşık endokrin ortamına dolaylı olarak katkıda bulunabilir. Ayrıca, rs2238689 varyantına sahip GIPRgeni, insülin salgılanması için hayati öneme sahip bir hormon olan glikoza bağımlı insülinotropik polipeptit reseptörünü kodlar; buradaki varyasyonlar, PCOS patofizyolojisinin temel yönleri olan glikoz homeostazını ve insülin duyarlılığını etkileyebilir.[9] PCOS ile ilişkili bir başka kritik varyant seti, rs7030193 , rs2479106 ve rs3945628 ’i içeren DENND1A geninde bulunur. DENND1A, endositozda rol oynar ve özellikle sendromun bir özelliği olan over androjen üretimini etkileyen PCOS için önemli bir genetik risk faktörü olarak tanımlanmıştır. Bu varyantların, DENND1A ekspresyonunu veya fonksiyonunu değiştirerek, over hücrelerinde artan androjen sentezine yol açtığı ve PCOS için birincil tanı kriteri olan hiperandrojenizme katkıda bulunduğu düşünülmektedir.[8] Benzer şekilde, rs13429458 ve rs12478601 gibi varyantlara sahip THADA geni, PCOS yatkınlığında rol oynamıştır. PCOS’taki kesin mekanizması hala araştırılmakla birlikte, THADA’nın hücre proliferasyonunu ve büyümesini etkilediği, potansiyel olarak over foliküler gelişimini etkilediği ve overlerin karakteristik polikistik morfolojisine katkıda bulunduğu düşünülmektedir.[9] PCOS’a ilişkin daha fazla genetik bilgi, YAP1, HMGA2, CHEK2 ve STON1-GTF2A1L, LHCGR lokusu gibi genleri içerir. rs1894116 , rs11225154 ve rs111520626 gibi YAP1’deki varyantlar, organ boyutu kontrolü ve hücre proliferasyonu için çok önemli olan Hippo sinyal yolu ile ilişkilidir; bu yoldaki düzensizlik, PCOS’ta over gelişimini ve folikülogenezi etkileyebilir. rs2272046 ile temsil edilen HMGA2 geni, büyüme ve gelişimdeki rolü ile bilinir ve PCOS’lu kadınlarda sıklıkla bozulan çeşitli metabolik parametreler ve vücut yağ dağılımı ile ilişkilendirilmiştir.[8] Ayrıca, CHEK2 varyantları (rs17879961 , rs182075939 ), hücre döngüsü durdurulması ve DNA onarımında yer alan bir kinazı kodlar. Üreme hormonları ile daha az doğrudan ilişkili olmasına rağmen, hücre döngüsü kontrolündeki değişiklikler over hücresi sağlığını ve fonksiyonunu etkileyebilir. Kritik olarak, STON1-GTF2A1L ve LHCGR bölgesinde bulunan rs13405728 varyantı, over steroidogenezi ve ovulasyon için vazgeçilmez olan LHCGRgenine (Luteinize Edici Hormon/Koryogonadotropin Reseptörü) işaret etmektedir. Buradaki genetik varyasyonlar, overin LH’ye yanıtını bozarak anovulasyona ve PCOS’un temel özellikleri olan hiperandrojenizme yol açabilir.[9]

RS IDGenİlişkili Özellikler
rs8050136
rs9930501
rs8047587
FTOage at menarche
type 2 diabetes mellitus
body weight
body mass index
obesity
rs705702 RAB5B - SUOXpolycystic ovary syndrome
forced expiratory volume, gastroesophageal reflux disease
eosinophil count
Nasal Cavity Polyp
level of neural cell adhesion molecule 1 in blood serum
rs2238689 GIPRpolycystic ovary syndrome
low density lipoprotein cholesterol , free cholesterol:total lipids ratio
phospholipids:totallipids ratio, high density lipoprotein cholesterol
body mass index
type 2 diabetes mellitus
rs7030193
rs2479106
rs3945628
DENND1Apolycystic ovary syndrome
rs13429458 THADApolycystic ovary syndrome
response to xenobiotic stimulus
rs12478601 THADApolycystic ovary syndrome
systolic blood pressure
osteoclast-associated immunoglobulin-like receptor
signal-regulatory protein beta-1
blood urea nitrogen amount
rs1894116
rs11225154
rs111520626
YAP1polycystic ovary syndrome
rs2272046 HMGA2polycystic ovary syndrome
body height
rs17879961
rs182075939
CHEK2breast carcinoma
lung carcinoma
squamous cell carcinoma
upper aerodigestive tract neoplasm
squamous cell lung carcinoma
rs13405728 STON1-GTF2A1L, LHCGRpolycystic ovary syndrome

Sağlık fenotiplerinin kapsamlı değerlendirilmesi genellikle endokrin ve metabolik belirteçlerin ayrıntılı bir değerlendirmesini içerir. Bu, açlık kan şekeri düzeyleri, trigliseritler, HDL kolesterol, LDL kolesterol, toplam kolesterol ve hemoglobin A1c gibi objektif ölçümleri içerir ve bunların tümü tipik olarak kan testleri yoluyla değerlendirilir.[10]Ek olarak, Tiroid Uyarıcı Hormon gibi spesifik hormonal belirteçler rutin olarak ölçülerek endokrin fonksiyonuna ilişkin bilgi sağlanır.[10] Metabolik sendrom, teşhis edilmiş diyabet ve teşhis edilmiş dislipidemi dahil olmak üzere daha geniş metabolik durumların varlığı da bu kategori içinde önemli göstergeler olarak kabul edilir ve sistemik metabolik sağlığı ve potansiyel altta yatan dengesizlikleri yansıtır.[10] Bu biyobelirteçler, bir bireyin endokrin yapısını ve bunun çeşitli sağlık sonuçları üzerindeki etkilerini anlamak için çok önemlidir.

Fiziksel ve Görüntüleme Değerlendirmeleri

Section titled “Fiziksel ve Görüntüleme Değerlendirmeleri”

Klinik tablo, hem objektif hem de subjektif verileri birleştiren bir dizi fiziksel ve yapısal değerlendirmeyi de içerir. InBody® sistemi gibi vücut kompozisyonu analiz cihazlarından elde edilenler gibi antropometrik ölçümler, fiziksel özellikler hakkında nicel veri sağlar.[10] İç organ değerlendirmesi için, abdominal ultrasonografi anatomik yapıları görselleştirmek için bir tanı aracı olarak kullanılır.[10]Bu objektif yöntemleri tamamlayan, subjektif katılımcı tarafından bildirilen fenotipik veriler, yalnızca fiziksel muayene ile belirgin olmayabilecek semptomları ve yaşam tarzı faktörlerini yakalayan anket görüşmeleri yoluyla toplanır.[10] Bu çok modlu yaklaşım, çeşitli durumların çeşitli fiziksel belirtilerini karakterize etmeye yardımcı olur.

Fenotipik Heterojenite ve Tanısal Değerlendirmeler

Section titled “Fenotipik Heterojenite ve Tanısal Değerlendirmeler”

Klinik fenotiplerin sunumu, önemli bireyler arası varyasyon ve heterojenite ile işaretlenmiştir; bu da değerlendirme sırasında dikkatli bir değerlendirme yapılmasını gerektirmektedir. Yaş ve cinsiyet gibi faktörler, gözlemlenen fenotipik çeşitliliği hesaba katmak için analizlerde sıklıkla kovaryant olarak dahil edilir.[11] Bu değişkenlik, bireylerin geniş bir semptom şiddeti ve örüntü yelpazesiyle başvurabileceği anlamına gelir ve bu da kapsamlı ve nüanslı bir tanı yaklaşımını zorunlu kılar. Bu fenotiplerin tanısal önemi, ayırıcı tanıları bilgilendirme ve belirli sağlık durumlarını gösterebilecek “kırmızı bayrakları” belirleme yeteneklerinde yatmaktadır. Örneğin, “uç fenotip yaklaşımı”, hafif ve şiddetli belirtileri ayırt etmek için kullanılabilir, böylece durumun tam klinik spektrumunun daha iyi anlaşılmasına katkıda bulunur ve prognostik göstergeleri yönlendirir.[12]

Polikistik over sendromunun (PCOS) etiyolojisi multifaktoriyeldir ve genetik yatkınlıklar, çevresel maruziyetler ve gelişimsel programlamanın karmaşık bir etkileşiminden kaynaklanmaktadır. Kesin mekanizmalar hala aydınlatılmaya çalışılırken, PCOS’in klinik sunumuyla sıkça örtüşen metabolik özelliklere yönelik araştırmalar, bu katkıda bulunan faktörlere dair içgörüler sağlamaktadır. Bu araştırmalar, çeşitli etkilerin endokrin ve üreme sağlığını nasıl etkilemek üzere birleştiğini vurgulamaktadır.

Genetik Yatkınlık ve Gen-Çevre Etkileşimleri

Section titled “Genetik Yatkınlık ve Gen-Çevre Etkileşimleri”

Genetik faktörlerin, PCOS gibi karmaşık durumların gelişme duyarlılığına önemli ölçüde katkıda bulunduğu anlaşılmaktadır. PCOS için spesifik kalıtsal varyantlar devam eden araştırmaların odağı olsa da, çalışmalar bir bireyin çeşitli genetik lokusları kapsayan genotipinin, sendromla ilgili metabolik özellikleri etkilemek için çevresiyle nasıl etkileşime girdiğini analiz etmektedir.[13] Bu, genotip ve cinsiyet, oral kontraseptif kullanımı ve bir bireyin fazla kilolu olma durumu (BMI > 25 olarak tanımlanır) gibi değişkenler arasındaki etkileşimlerin değerlendirilmesini içerir.[13] Bu tür analizler, genetik yatkınlıkların dış faktörler tarafından nasıl ifade edildiğini veya değiştirildiğini ortaya çıkarmayı amaçlayarak, PCOS’ta gözlemlenen çeşitli fenotiplere katkıda bulunur.

Gen-çevre etkileşimlerinin incelenmesi, karmaşık endokrin bozukluklarının kapsamlı bir şekilde anlaşılması için çok önemlidir. Araştırmacılar, spesifik genetik lokusların etki büyüklüğünün, erkeklere karşı kadınlar veya oral kontraseptif kullanan bireyler gibi farklı demografik ve yaşam tarzı grupları arasında nasıl değiştiğini incelemektedir.[13] Ayrıca, genotip ve fazla kilolu olma durumu, gebelik yaşı, doğum BMI’ı ve erken büyüme gibi faktörler arasındaki etkileşim, genellikle spesifik etkileşimli etkileri izole etmek için diğer kovaryatlar için ayarlama yapılarak analiz edilir.[13] Bu çalışmalar, metabolik ve üreme düzensizliğine genetik yatkınlığın statik olmadığını, ancak bir bireyin çevresi ve fizyolojik durumu tarafından dinamik olarak etkilendiğini göstermektedir.

Erken yaşam deneyimleri ve gelişimsel faktörler, bir bireyin uzun vadeli metabolik ve üreme sağlığını programlamada kritik bir rol oynar ve böylece PKOS gibi durumlara yatkınlığı etkiler. Gebelik yaşı (doğumun erken veya miadında olup olmadığı), doğum BMI’ı ve erken büyüme örüntüleri gibi temel erken yaşam kovaryatları, bir bireyin risk profilini anlamak için önemli değişkenler olarak kabul edilmektedir.[13]Bu faktörler, gelişimsel yörüngeleri ve metabolik programlamayı etkileyebilir ve bu da bireyleri yaşamın ilerleyen dönemlerinde PKOS’un karakteristik endokrin dengesizliklerine yatkın hale getirebilir. DNA metilasyonu veya histon modifikasyonları gibi epigenetik modifikasyonlara ilişkin özel ayrıntılar tüm çalışmalarda her zaman açıkça tanımlanmamış olsa da, bu erken yaşam değişkenlerine odaklanılması, gelişimsel kökenlerin önemini vurgulamaktadır.

Bu gelişimsel faktörlerin etkisi genellikle bir bireyin genetik yapısıyla iç içedir ve erken yaştan itibaren karmaşık gen-çevre etkileşimlerini gösterir. Örneğin, belirli genotiplerin metabolik sonuçlar üzerindeki etkisi, bir bireyin doğumdaki koşulları veya bebeklik dönemindeki büyüme örüntüleri ile düzenlenebilir.[13] Bu erken gelişimsel sinyallerin genetik yatkınlıklarla nasıl etkileşime girdiğinin kapsamlı bir şekilde anlaşılması, üreme ve metabolik sistemleri etkileyen karmaşık durumların karmaşık kökenlerini ve heterojenliğini deşifre etmek için gereklidir.

Doğuştan gelen genetik ve erken gelişimsel etkilerin ötesinde, çeşitli yaşam tarzı ve eksojen faktörler, PKOS dahil olmak üzere metabolik ve endokrin durumların riski ve ortaya çıkışına önemli ölçüde katkıda bulunur. Bir bireyin, 25’ten büyük bir Vücut Kitle İndeksi (VKİ) ile karakterize edilen aşırı kilolu olma durumu, genetik faktörlerle etkileşimi açısından sıkça araştırılan önemli bir epidemiyolojik kovaryattır.[13]Bu, vücut kompozisyonuna katkıda bulunan beslenme alışkanlıklarının, fiziksel aktivite düzeylerinin ve diğer yaşam tarzı seçimlerinin, genetik yatkınlıkları modüle edebileceğini ve PKOS ile ilgili metabolik disregülasyonun gelişimini ve şiddetini etkileyebileceğini düşündürmektedir.

Ayrıca, oral kontraseptifler gibi belirli eksojen ajanların kullanımı da metabolik özelliklerin analizinde kritik bir faktör olarak kabul edilir.[13] Araştırmalar, bir bireyin genotipinin etkilerinin, oral kontraseptif kullanımına bağlı olarak nasıl değişebileceğini incelemekte ve hormonal etkilerin veya farmakolojik müdahalelerin genetik yatkınlıkların ifadesini değiştirebileceğini göstermektedir.[13]Bu yaşam tarzı ve eksojen unsurlar, yalıtılmış olarak hareket etmek yerine, bir bireyin genetik altyapısı ve gelişimsel geçmişi ile dinamik etkileşimlere girerek, karmaşık bozuklukların genel riskini ve klinik sunumunu toplu olarak şekillendirir.

Polikistik Over Sendromunun Biyolojik Arka Planı

Section titled “Polikistik Over Sendromunun Biyolojik Arka Planı”

Polikistik Over Sendromu (PCOS), overleri olan bireyleri etkileyen, üreme ve metabolik anormalliklerin bir spektrumu ile karakterize karmaşık bir endokrin bozukluğudur. Altta yatan biyoloji, hormonal yolların karmaşık bir şekilde düzensizleşmesini, genetik yatkınlıkları ve çeşitli belirtilerine topluca katkıda bulunan sistemik metabolik bozuklukları içerir.

Hormonal Düzensizlik ve Üreme Sistemi Bozukluğu

Section titled “Hormonal Düzensizlik ve Üreme Sistemi Bozukluğu”

PCOS, seks steroid hormonlarındaki dengesizlikler ve bunların üreme organları üzerindeki etkileri ile temelden bağlantılıdır. Östrojen reseptör sinyali, üreme sisteminin gelişimi ve işlevinde çok önemli bir rol oynar ve uterus gibi dokularda hücre büyümesini ve farklılaşmasını etkiler. Örneğin, endometrium dokusunun mitotik oranları, östrojen seviyelerinin yüksek ve progesteronun düşük olduğu menstrual döngünün foliküler fazı sırasında önemli ölçüde daha yüksektir ve bu da endometrial proliferasyona yol açar.[14] Genellikle PKOS ile ilişkili durumlarda görülen bu dengesizlik, hiperplaziye yol açabilir ve bu durum progestin tedavisi ile tersine çevrilebilir.[14]Ayrıca, over fonksiyonu, oosit gelişimini hızlandıran folikül uyarıcı hormon (FSH) gibi gonadotropinlere kritik derecede bağımlıdır; FSH’nin beta alt birimini kodlayanFSHB genindeki mutasyonlar, hipogonadizme ve gecikmiş puberteye yol açabilir.[15] Bu, over süreçleri üzerindeki hassas hormonal kontrolü vurgulamaktadır ve bu kontrol PKOS’ta bozulabilir.

PKOS’a ve ilgili jinekolojik durumlara yatkınlık, genetik mekanizmaların ve düzenleyici elementlerin karmaşık bir etkileşimini içerir. Genom çapında ilişkilendirme çalışmaları (GWAS), çeşitli jinekolojik hastalıklar arasında ortak genetik kökenler tespit etmiş ve ortak yatkınlık yollarını önermiştir.[16]Örneğin, östrojen sentezi için çok önemli bir enzim olan aromatazı kodlayanCYP19A1geni, PKOS ile sıklıkla birlikte görülen bir durum olan endometrial kanser riski ile ilişkili olabilecek polimorfik varyantlar içerir.[14]Östrojen metabolizmasının ötesinde,GREB1gibi genler androjenle düzenlenen ve bazı kanser büyümeleri için gerekli olan genler olarak tanımlanır ve bu da hormon duyarlı dokularda androjen sinyali ile hücresel çoğalma arasında bir bağlantı olduğunu gösterir.[15] D vitamini ile ilgili genlerdeki polimorfizmler gibi diğer genetik faktörler de uterus leiomyomatası bağlamında araştırılmıştır ve bu da üreme sağlığı üzerindeki daha geniş genetik etkileri düşündürmektedir.[17] Dahası, hücre kaderi kararlarında yer alan bir transkripsiyon faktörü olan FOXO3geni, uterus düz kas tümörlerinde disregülasyon göstermiştir ve bu da üreme sistemi içindeki doku gelişimi ve hastalık patogenezindeki rolünü göstermektedir.[17]

PKOS, sıklıkla üreme sisteminin ötesine geçen ve genel sistemik sağlığı etkileyen metabolik bozukluklarla ilişkilidir. Sık görülen bir komorbidite olan obezite, uterus endometriyal kanseri için nedensel bir risk faktörü olarak tanımlanmıştır.[18]Bu bağlantı, sistemik metabolik sağlığı jinekolojik hastalık riskiyle ilişkilendirerek, metabolik süreçlerin hormona duyarlı kanserleri etkilemedeki rolünün altını çizmektedir. Hipertansiyon da uterus leiomiyomatası ile ilişkili olarak incelenmiştir ve üreme organı sağlığı üzerinde daha geniş kardiyovasküler ve metabolik etkiler olduğunu düşündürmektedir.[18] Yağ metabolizmasındaki ve insülin sinyalizasyonundaki değişiklikler de dahil olmak üzere bu sistemik bozukluklar, PKOS’un özelliklerini şiddetlendiren ve ilişkili durumlar için riski artıran pro-inflamatuar ve hiperandrojenik bir ortama katkıda bulunur.

Hücresel ve doku düzeyinde, PCOS üreme organlarında, özellikle de overler ve endometriyumda anormal proliferasyon ve farklılaşma süreçlerini içerir. Endometriyumun hücresel fonksiyonları, steroid hormonları tarafından sıkı bir şekilde düzenlenir; progesteron, glandüler ve stromal farklılaşmayı indükleyerek östrojenin büyüme uyarıcı etkilerine karşı koyar.[14]Bu hassas denge, normal endometrial sağlığı korumak ve hiperplaziyi önlemek için çok önemlidir. Endometriozis ile genetik kökenleri paylaşan uterin miyomlar gibi durumlarda, östrojen reseptörü alfa ve beta, değişen östrojen duyarlılığında rol oynar ve anormal hücre büyümesine yol açar.[18] Hormonal sinyaller ile çeşitli hücresel süreçlerde ve kanserde rol oynayan SLC16 gibi genleri içeren hücresel düzenleyici ağlar arasındaki etkileşim, PCOS ve ilgili durumlarından etkilenen dokularda gözlemlenen patofizyolojik değişikliklere katkıda bulunur.[17]

Polikistik Over Sendromu Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Section titled “Polikistik Over Sendromu Hakkında Sıkça Sorulan Sorular”

Bu sorular, mevcut genetik araştırmalara dayanarak polikistik over sendromunun en önemli ve spesifik yönlerini ele almaktadır.


1. Annemde PCOS var; bende de kesinlikle olacak mı?

Section titled “1. Annemde PCOS var; bende de kesinlikle olacak mı?”

Kesinlikle değil, ancak riskiniz daha yüksek. PCOS’nin güçlü bir genetik bileşeni vardır, yani birden fazla gen yatkınlığa katkıda bulunduğundan genellikle ailelerde görülür. Bununla birlikte, çevresel faktörler de rol oynar, bu nedenle ailede hastalık öyküsü olması, sendromu geliştireceğiniz anlamına gelmez.

2. PCOS ile kilo vermek neden bu kadar zor?

Section titled “2. PCOS ile kilo vermek neden bu kadar zor?”

PCOS’lu birçok kişi, vücudunuzun insülini nasıl işlediğini etkileyen genetik yatkınlıklar nedeniyle kilo verme konusunda zorlanır. Temel bir özellik olan insülin direnci, daha yüksek insülin seviyelerine yol açar ve bu da aşırı androjen üretimini uyarabilir ve kilo vermeyi daha da zorlaştırabilir. Vücudunuzun benzersiz metabolik yanıtını anlamak, kiloyu etkili bir şekilde yönetmenin anahtarıdır.

3. Neden arkadaşlarımdan daha fazla vücut kıllarım var?

Section titled “3. Neden arkadaşlarımdan daha fazla vücut kıllarım var?”

Bu, PKOS’un yaygın bir semptomu olan hirsutizmdir ve genellikle vücudunuzdaki yüksek erkeklik hormonlarından (hiperandrojenizm) kaynaklanır. Genetik, kıl köklerinizin bu hormonlara ne kadar duyarlı olduğunu ve yumurtalıklarınızın ne kadar ürettiğini etkileyebilir. Sendromla ilişkili hormonal dengesizliklerin doğrudan bir tezahürüdür.

4. PCOS ile Hala Kolayca Hamile Kalabilir miyim?

Section titled “4. PCOS ile Hala Kolayca Hamile Kalabilir miyim?”

PCOS, sıklıkla düzensiz yumurtlamaya veya anovülasyona neden olduğundan hamile kalmayı zorlaştırabilir; bu da düzenli olarak yumurta bırakmadığınız anlamına gelir. Genetik faktörler bu ovulasyon bozukluklarına katkıda bulunsa da, PCOS’lu birçok kadın tıbbi tedavi ve yaşam tarzı değişiklikleriyle başarıyla hamile kalmaktadır. Doğurganlık sonuçlarını iyileştirmek için erken teşhis ve tedavi çok önemlidir.

5. Genetikse yediğim şeyler PCOS’umu gerçekten etkiler mi?

Section titled “5. Genetikse yediğim şeyler PCOS’umu gerçekten etkiler mi?”

Kesinlikle, diyet gibi yaşam tarzı faktörleri genetik yatkınlıklarınızla önemli ölçüde etkileşime girer. Genleriniz sizi insülin direncine veya kilo almaya daha yatkın hale getirebilirken, sağlıklı bir diyet bu semptomları yönetmenize ve genel PCOS profilinizi iyileştirmenize yardımcı olabilir. Bu, genetiğinizekarşı değil, genetiğinizle birlikte çalışmakla ilgilidir.

6. PCOS’um nedeniyle kesinlikle tip 2 diyabet olacak mıyım?

Section titled “6. PCOS’um nedeniyle kesinlikle tip 2 diyabet olacak mıyım?”

PCOS’a sahip olmak, özellikle insülin direnciyle olan güçlü bağlantı nedeniyle tip 2 diyabet riskinizi artırır. Ancak, bu kesin bir sonuç değildir. Genetik altyapınız bu yatkınlığı etkiler, ancak diyet, egzersiz ve bazen ilaç tedavisi yoluyla proaktif yönetim, riskinizi önemli ölçüde azaltabilir ve gelişimini önleyebilir.

7. Neden bazı PKOS’lu kadınların semptomları diğerlerinden daha kötüdür?

Section titled “7. Neden bazı PKOS’lu kadınların semptomları diğerlerinden daha kötüdür?”

PKOS karmaşık bir durumdur ve şiddeti, her bireyin sahip olduğu genetik varyantların ve çevresel faktörlerin benzersiz kombinasyonu nedeniyle büyük ölçüde değişir. Hastalığın poligenik yapısı, ilgili spesifik genlerin ve bunların etkileşimlerinin çok çeşitli semptomlara ve şiddetlere yol açabileceği anlamına gelir.

8. Genetik bir test PCOS riskim hakkında bana ne söyleyebilir?

Section titled “8. Genetik bir test PCOS riskim hakkında bana ne söyleyebilir?”

Genetik testler, PCOS’a veya insülin direnci gibi belirli semptomlara yatkınlığınızı artıran spesifik genetik varyantları potansiyel olarak tanımlayabilir. Tanı için rutin olarak kullanılmasa da, genetik profilinizi anlamak gelecekte önleme stratejilerini ve tedavi yaklaşımlarını kişiselleştirmeye yardımcı olabilir. Genom çapında ilişkilendirme çalışmaları (GWAS) kullanan araştırmalar, bu risk varyantlarını sürekli olarak tanımlamaktadır.

9. Kız kardeşimin PCOS’i yok, ama bende var. Neden bu fark?

Section titled “9. Kız kardeşimin PCOS’i yok, ama bende var. Neden bu fark?”

Aynı aile genetiğini paylaşsanız bile, bireysel yatkınlık değişir, çünkü PKOS poligeniktir, yani birçok farklı gen ve çevresel faktör katkıda bulunur. Siz ve kız kardeşiniz, bu riske katkıda bulunan genlerin farklı kombinasyonlarını miras almış olabilirsiniz veya sizde bu durumu tetikleyen, ancak onda tetiklemeyen farklı çevresel etkiler yaşamış olabilirsiniz.

10. Etnik kökenim PKOS riskimi etkiler mi?

Section titled “10. Etnik kökenim PKOS riskimi etkiler mi?”

Evet, çeşitli etnik popülasyonlar arasında PKOS prevalansı ve sunumunda farklılıklar olabilir. PKOS ile ilişkili genetik varyantlar, ataya bağlı olarak farklılık gösterebilir veya farklı sıklıklara sahip olabilir. Bu, farklı geçmişlerin riski ve semptomları nasıl etkileyebileceğini anlamak için çeşitli araştırmalara duyulan ihtiyacı vurgulamaktadır.


Bu SSS, mevcut genetik araştırmalara dayanarak otomatik olarak oluşturulmuştur ve yeni bilgiler geldikçe güncellenebilir.

Sorumluluk Reddi: Bu bilgiler yalnızca eğitim amaçlıdır ve profesyonel tıbbi tavsiyenin yerine kullanılmamalıdır. Kişiselleştirilmiş tıbbi rehberlik için daima bir sağlık uzmanına danışın.

[1] Hinks, A. “Dense genotyping of immune-related disease regions identifies 14 new susceptibility loci for juvenile idiopathic arthritis.”Nat Genet, vol. 45, no. 6, 2013, pp. 664-9.

[2] Wolber, LE, et al. “Salt-inducible kinase 3, SIK3, is a new gene associated with hearing.” Hum Mol Genet, vol. 23, no. 24, 2014, pp. 6619-27.

[3] Ishigaki, K. et al. “Large-scale genome-wide association study in a Japanese population identifies novel susceptibility loci across different diseases.” Nat Genet, 2020.

[4] Yang, Q. et al. “Genome-wide association and linkage analyses of hemostatic factors and hematological phenotypes in the Framingham Heart Study.”BMC Med Genet, 2007.

[5] Verbanck, M. et al. “Detection of widespread horizontal pleiotropy in causal relationships inferred from Mendelian randomization between complex traits and diseases.” Nat. Genet., 2018.

[6] Ripke, S. et al. “Biological insights from 108 schizophrenia-associated genetic loci.”Nature, 2014.

[7] Austin-Zimmerman, I. et al. “Genome-wide association studies and cross-population meta-analyses investigating short and long sleep duration.” Nat Commun, 2023.

[8] Wilk, JB. “Framingham Heart Study genome-wide association: results for pulmonary function measures.” BMC Med Genet, vol. 8, S8, 2007.

[9] Wu, X. “A comprehensive genome-wide cross-trait analysis of sexual factors and uterine leiomyoma.” PLoS Genet, 2024.

[10] Choe, E. K., et al. “Leveraging deep phenotyping from health check-up cohort with 10,000 Korean individuals for phenome-wide association study of 136 traits.” Sci Rep, vol. 12, 2022.

[11] McHenry, M. L., et al. “Resistance to TST/IGRA conversion in Uganda: Heritability and Genome-Wide Association Study.” EBioMedicine, vol. 74, 2021.

[12] Tao, F., et al. “Modifier Gene Candidates in Charcot-Marie-Tooth Disease Type 1A: A Case-Only Genome-Wide Association Study.”J Neuromuscul Dis, vol. 6, no. 2, 2019.

[13] Sabatti, C. “Genome-wide association analysis of metabolic traits in a birth cohort from a founder population.”Nat Genet, vol. 41, no. 1, 2009, p. 19060910.

[14] De Vivo, I. et al. “Genome-wide association study of endometrial cancer in E2C2.”Hum Genet, vol. 133, no. 2, 2014, pp. 211-24.

[15] Gallagher, C. S. et al. “Genome-wide association and epidemiological analyses reveal common genetic origins between uterine leiomyomata and endometriosis.”Nat Commun, vol. 10, no. 1, 2019, p. 4837.

[16] Masuda, T. et al. “GWAS of five gynecologic diseases and cross-trait analysis in Japanese.” Eur J Hum Genet, vol. 27, no. 12, 2019, pp. 1827-33.

[17] Kim, J. et al. “Genome-wide meta-analysis identifies novel risk loci for uterine fibroids within and across multiple ancestry groups.” Nat Commun, vol. 15, no. 1, 2024, p. 1105.

[18] Sliz, E. et al. “Evidence of a causal effect of genetic tendency to gain muscle mass on uterine leiomyomata.”Nat Commun, vol. 14, no. 1, 2023, p. 574.