Ekonomik ve Sosyal Tercih
Ekonomik ve sosyal tercihler, bireylerin ekonomik ve sosyal bağlamlarda seçim yapma, başkalarıyla etkileşim kurma ve teşviklere yanıt verme biçimlerinin çeşitliliğini kapsar. Bu tercihler, risk toleransı, dürtüsellik, özgecilik, güven, adalet, işbirliği ve siyasi yönelim gibi özellikleri içerir. İnsan davranışını anlamak için temel öneme sahiptirler ve kişisel finans ve kariyer yollarından sosyal etkileşimlere ve vatandaşlık katılımına kadar uzanan kararları etkilerler. Bu tercihlerdeki bireyler arası değişkenlik, hem çevresel hem de biyolojik etkileri araştıran kapsamlı bir araştırmanın konusudur.
Biyolojik Temel
Section titled “Biyolojik Temel”Pek çok karmaşık insan özelliği gibi, ekonomik ve sosyal tercihler de bireysel farklılıklara katkıda bulunan genetik faktörlerle birlikte biyolojik bir temele sahip olarak kabul edilir. Yaygın özelliklere ilişkin araştırmalar, genetik varyasyonların, özellikle tek nükleotid polimorfizmlerinin (SNP’ler), bu davranışsal eğilimlerle ilişkili olabileceğini göstermektedir.[1] Bu tercihler genellikle poligeniktir, yani belirli bir tercihi belirleyen tek bir gen yerine, her biri küçük bir etki katkıda bulunan birçok gen tarafından etkilenirler. Biyolojik mekanizmalar sıklıkla, nörotransmitter sistemlerinden etkilenen ödül işleme, karar verme, duygusal düzenleme ve sosyal biliş ile ilişkili beyindeki karmaşık nöral devreleri içerir.
Klinik Önemi
Section titled “Klinik Önemi”Ekonomik ve sosyal tercihlerin kendileri hastalık olmasa da, aşırı tezahürleri veya belirli profilleri ruh sağlığı ve iyilik hali üzerinde etkileri olabilir. Örneğin, aşırı risk alma veya dürtüsellik belirli davranış bozukluklarıyla ilişkili olabilirken, atipik sosyal tercihler sosyal etkileşimi etkileyen durumlarla ilişkili olabilir. Altta yatan genetik ve biyolojik faktörleri anlamak, genetik çalışmaların odak noktası olan depresyon gibi durumlara karşı savunmasızlık veya dayanıklılık hakkında potansiyel olarak içgörüler sunabilir.[2]
Sosyal Önemi
Section titled “Sosyal Önemi”Ekonomik ve sosyal tercihlerin incelenmesi önemli bir sosyal öneme sahiptir. Genetik temellerine ilişkin içgörüler, karar verme süreçlerindeki insan çeşitliliğine dair anlayışımızı artırabilir ve davranışsal ekonomi, sosyoloji ve siyaset bilimi gibi alanlara katkıda bulunabilir. Bu tür bilgiler, kamu politikalarını, eğitim stratejilerini ve refahı teşvik etmeyi ve işbirlikçi toplumları geliştirmeyi amaçlayan müdahaleleri şekillendirebilir. Bu tercihlerin genetik bileşenleri de dahil olmak üzere çok yönlü doğasını anlamak, bireysel farklılıkların ve toplumsal sonuçları şekillendiren faktörlerin daha nüanslı bir şekilde değerlendirilmesini sağlar.
Sınırlamalar
Section titled “Sınırlamalar”Ekonomik ve sosyal tercihin genetik yapısına yönelik araştırmalar, kalıtsal bileşenlere ışık tutarken, bulguları yorumlarken dikkatli olmayı gerektiren çeşitli doğal sınırlamalarla karşı karşıyadır. Bu zorluklar, özelliklerin karmaşık doğasından, genetik çalışmalarda kullanılan metodolojilerden ve insan davranışı üzerindeki geniş kapsamlı etkilerden kaynaklanmaktadır.
Metodolojik ve İstatiksel Kısıtlamalar
Section titled “Metodolojik ve İstatiksel Kısıtlamalar”Ekonomik ve sosyal tercih ile belirli genetik ilişkileri sağlam bir şekilde belirleme yeteneği, istatistiksel güç sorunları nedeniyle önemli ölçüde engellenmektedir. Çalışmalar, binlerce katılımcısı olsa bile, bu özelliklerin oldukça poligenik olması ve her bir yaygın SNP’nin genel varyansa yalnızca çok küçük bir katkı sağlaması nedeniyle, tek tek tek nükleotid polimorfizmlerini (SNP’ler) tespit etmek için genellikle yetersiz güce sahiptir. Bu tür etkiler, kariyer, eğitim ve yaşam tarzı ile ilgili seçimleri etkileyebilir ve böylece ekonomik durumu ve sosyal katılımı etkileyebilir. Benzer şekilde,rs11233413 varyantını içeren RAB30 geni, hücre içi taşıma ve protein salgılanması için hayati öneme sahiptir ve bu süreçler nöronal iletişim ve bağışıklık fonksiyonu için kritiktir.[3] Buradaki varyasyonlar, bu hücresel fonksiyonların verimliliğini değiştirebilir ve potansiyel olarak bireyin stres dayanıklılığını ve sosyal uyumunu etkileyebilir; bu da hem kişisel hem de profesyonel alanlarda değerli özelliklerdir.
Diğer varyantlar, sinirsel gelişim ve duyusal işlemedeki farklılıklara katkıda bulunur. SEMA3C ve EIF4EP4’ün yakınında bulunan rs500454 varyantı, sırasıyla akson yönlendirmesini ve protein sentezi düzenlemesini etkileyebilir, sinirsel devre oluşumunu ve genel beyin fonksiyonunu etkileyebilir.[4] Bu biyolojik temeller, eğitim başarısı ve ekonomik verimlilik için doğrudan etkileri olan öğrenme ve karar verme gibi bilişsel yetenekler için temeldir. Ayrıca, sinaptik fonksiyon için kritik bir gen olan NETO1’deki rs41418949 gibi varyantlar, hafızayı, duygusal düzenlemeyi ve öğrenme kapasitesini etkileyebilir ve bireyin karmaşık görevler ve sosyal etkileşimler için yeteneğini şekillendirebilir. rs9398764 ile örneklendirilen NKAIN2’deki ve uzun kodlamayan RNA RNF217-AS1’deki genetik varyasyonlar, nöronal uyarılabilirliği ve gen ifadesini etkileyebilir ve dikkat, ruh hali ve duyusal algı gibi yönleri etkileyebilir.[5] Bu faktörler, çeşitli ekonomik rollerde etkili sosyal entegrasyon ve performans için çok önemlidir.
Hücresel fonksiyonların geniş bir yelpazesini daha da etkileyen, kodlamayan bölgelerdeki ve düzenleyici veya yapısal rollerde yer alan genlerdeki varyantlardır. rs6555263 , rs6555264 ve rs6894281 gibi varyantları içeren LINC02063 ve LINC02114’ü kapsayan bölge, gen ifadesini düzenleyen uzun intergenik kodlamayan RNA’ları içerir ve potansiyel olarak gelişimsel süreçleri ve stres tepkilerini etkiler.[6] Bu tür düzenleyici etkiler, sağlık ve dayanıklılıktaki varyasyonlara katkıda bulunabilir ve bireyin istihdamı sürdürme ve topluma katkıda bulunma yeteneğini etkileyebilir. rs10937540 , rs6775909 , rs7628767 , rs9821642 , rs9820695 ve rs4856162 dahil olmak üzere TUBBP11 ve SSX2IPP1 gibi psödogenler içindeki veya yakınındaki varyantlar ve ayrıca RAP1BP2, hücresel yapıyı ve sinyalleşmeyi dolaylı olarak etkileyebilir, fiziksel sağlığı ve bilişsel esnekliği etkileyebilir. rs4902960 varyantını içeren RGS6geni, G-protein bağlı reseptör sinyalleşmesini düzenler, kardiyovasküler sağlığı ve duygusal istikrarı etkiler; bu da sürdürülebilir refah ve üretkenlik için hayati öneme sahiptir.[7] Son olarak, GCFC2 ve SUCLA2P2 arasındaki rs436000 varyantı, gen transkripsiyonunu ve metabolik verimliliği etkileyebilir, bireyin genel fizyolojik sağlamlığını ve hastalığa yatkınlığını etkileyebilir, böylece sağlık hizmetleri maliyetlerini ve ekonomik katılımı etkileyebilir.
Araştırma bağlamı, ‘ekonomik ve sosyal tercih’ sınıflandırması, tanımı ve terminolojisi hakkında bilgi içermemektedir.
Genetik Yatkınlık
Section titled “Genetik Yatkınlık”Ekonomik ve sosyal tercihler, genetik faktörlerin karmaşık bir etkileşimi ile şekillenir. Genom çapında ilişkilendirme çalışmaları (GWAS), öznel iyi oluş, depresif semptomlar, nevrotiklik ve Harm Avoidance ve Reward Dependence gibi belirli mizaç ölçekleri gibi ekonomik ve sosyal tercihlerle yakından ilişkili özelliklere katkıda bulunan çok sayıda kalıtsal varyant veya tek nükleotid polimorfizmi (SNP) tanımlamıştır.[8] Bu çalışmalar, bu tür karmaşık fenotiplerin altında yatan genetik yapıyı ortaya çıkarmak için genellikle genom çapında ilişkilendirme özet istatistiklerinin çoklu özellik analizini kullanır.[9] Bu özellik büyük ölçüde poligeniktir, yani tek bir gen yerine, her biri küçük bir etki katkıda bulunan birçok gen tarafından etkilenir.[9] Ayrıca, mizaç ölçekleri üzerine yapılan araştırmalar, bazı özellikler için genetik varyasyonun kaynağında cinsiyet farklılıkları olduğunu ve bunun da kısmen farklı genetik faktörlerin erkeklerde ve kadınlarda varyansı açıkladığını göstermektedir.[10] Bu, ekonomik ve sosyal tercihlerin ifadesini modüle eden karmaşık gen-gen etkileşimlerinin veya cinsiyete özgü genetik etkilerin varlığını düşündürmektedir.
Çevresel ve Toplumsal Etkiler
Section titled “Çevresel ve Toplumsal Etkiler”Genetik faktörlerin ötesinde, ekonomik ve sosyal tercihler önemli ölçüde çevresel ve toplumsal etkilerle şekillenir. Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Merkezi ve Sosyal Bilim Genetik İlişkilendirme Konsorsiyumu (SSGAC) gibi araştırma kuruluşlarının varlığı, bu tercihleri anlamada sosyoekonomik faktörlerin kritik rolünü vurgulamaktadır.[9] Bu faktörler, kültürel normlar, eğitim sistemleri ve ekonomik fırsatlar dahil olmak üzere geniş bir toplumsal koşullar yelpazesini kapsar ve bunlar toplu olarak bir bireyin sosyal ve ekonomik bağlamlardaki karar alma süreçlerini ve tercihlerini etkiler. SSGAC’nin “sosyal bilimsel sonuçlara” odaklanması, insan davranışlarını ve refahını şekillendirmede bu daha geniş çevresel ve sosyal bağlamların önemini daha da vurgulamaktadır.[8]
Gen-Çevre Etkileşimi
Section titled “Gen-Çevre Etkileşimi”Ekonomik ve sosyal tercihler için genetik yatkınlıkların ifadesi deterministik değildir, ancak gen-çevre etkileşimleri yoluyla çevresel faktörler tarafından dinamik olarak modüle edilir. Bu etkileşimler, genetik varyantlar bir bireyin belirli çevresel tetikleyicilere duyarlılığını veya yanıtını değiştirdiğinde veya çevresel faktörler genetik yatkınlıkların nasıl ifade edildiğini etkilediğinde meydana gelir.[11] Örneğin, mizaç ölçekleri çalışmalarında “toplamsal genetik etki” kavramı, bir bireyin çevresi tarafından daha da etkilenebilen ve ekonomik ve sosyal davranışlarda çeşitli fenotipik sonuçlara yol açan temel bir genetik katkıyı kabul eder.[10] Bu karmaşık etkileşimi anlamak, ekonomik ve sosyal tercihlerin nasıl geliştiğine dair kapsamlı bir bakış açısı için çok önemlidir.
Ekonomik ve Sosyal Tercihlerin Genetik Mimarisi
Section titled “Ekonomik ve Sosyal Tercihlerin Genetik Mimarisi”Ekonomik ve sosyal tercihler, yüksek derecede poligenik bir genetik mimari ile karakterize edilen karmaşık özelliklerdir; bu, bu özelliklerdeki varyasyonun, her biri küçük bir etki katkıda bulunan çok sayıda genetik varyanttan etkilenmesi anlamına gelir.[12] Çalışmalar, bu tercihler için kalıtsal varyasyonun, büyük bireysel etkilere sahip birkaç gen yerine, birçok gen tarafından açıklandığını göstermiştir.[12]Spesifik olarak, bireysel tek nükleotid polimorfizmlerinin (SNP’ler), genel varyansın yalnızca küçük bir bölümünü açıkladığı anlaşılmaktadır; yaygın SNP’ler ile ekonomik ve politik fenotipler arasındaki gerçek ilişkilerin muhtemelen çok küçük etki boyutları vardır.[12] Mutasyon, genetik sürüklenme ve doğal seçilim gibi evrimsel güçler tarafından şekillendirilen bu karmaşık mimari, bu özelliklerle ilişkili belirli genetik varyantları tanımlamadaki zorlukları belirler.[12] Ekonomik ve sosyal tercihler için moleküler-genetik tabanlı kalıtılabilirlik tahminleri, büyük ölçüde geleneksel ikiz çalışmalarından elde edilen tahminlerle uyumludur ve bu davranışların önemli bir genetik bileşenini doğrular.[12] Bu poligenik yapı, genlerin bir rol oynadığını, ancak etkilerinin genom boyunca dağıldığını ve hiçbir tek SNP’nin tipik olarak geleneksel genom çapında anlamlılık eşiklerine ulaşmadığını ima eder.[12] Ayrıca, tek bir genetik belirtecin birden fazla farklı özelliği etkileyebildiği pleiotropi kavramı, bu genetik bulguların daha geniş biyolojik etkilerini anlamak için önemlidir.[12]
Moleküler ve Hücresel Temeller
Section titled “Moleküler ve Hücresel Temeller”Ekonomik ve sosyal tercihleri etkileyen genetik varyantların, karmaşık moleküler ve hücresel yollar aracılığıyla işlediği hipotezi öne sürülmektedir, ancak bu tercihlere ilişkin spesifik detaylar mevcut araştırmalarda kapsamlı bir şekilde aydınlatılmamıştır.[12] Genetik ilişkilerin, proteinler, enzimler, reseptörler, hormonlar ve transkripsiyon faktörleri gibi kritik biyomolekülleri içerecek olan altta yatan biyolojik süreçlere ışık tutması beklenmektedir.[12] Bu biyomoleküller, hücresel fonksiyonlar ve metabolik süreçler için ayrılmaz öneme sahiptir ve genetik bilgiyi fizyolojik ve davranışsal sonuçlara çeviren düzenleyici ağlar oluştururlar. Bu yolları anlamak, “riskten kaçınma” veya “sabır” gibi kavramların altında yatan biyoloji ile daha uyumlu yeni teorik yapılar oluşturulmasına yol açabilir.[12]
Davranışın Nörobiyolojik Korelatları
Section titled “Davranışın Nörobiyolojik Korelatları”Doku ve organ düzeyinde, ekonomik ve sosyal tercihler üzerindeki genetik etkiler, nihayetinde öncelikle beyin içinde olmak üzere nörobiyolojik mekanizmalar aracılığıyla kendini gösterir. Spesifik beyin bölgeleri veya sinir devreleri detaylandırılmamış olsa da, bu tercihlerle ilişkili gözlemlenebilir davranışsal özellikler, karmaşık sinirsel işlemenin doğrudan bir sonucudur.[12] Genetik varyasyonlar, moleküler ve hücresel yollar üzerindeki etkileri aracılığıyla, sinirsel fonksiyonu ince bir şekilde değiştirebilir ve bireylerin ekonomik ve sosyal uyaranları nasıl algıladığını, değerlendirdiğini ve bunlara nasıl yanıt verdiğini etkileyebilir.[12] Sinirsel aktivitedeki bu tür değişiklikler, çeşitli davranışlarda ve karar verme süreçlerinde gözlemlenen sistemik sonuçlara katkıda bulunur ve genetik yatkınlık ile davranışsal ifade arasındaki bağlantıyı vurgular.
Gelişimsel Bağlam ve Çevresel Etkileşimler
Section titled “Gelişimsel Bağlam ve Çevresel Etkileşimler”Ekonomik ve sosyal tercihlerin gelişimi, bireyin genetik yapısı ve çevresi arasındaki etkileşimden etkilenen karmaşık bir süreçtir. Genetik faktörler, kararlı olmakla birlikte, gelişim boyunca çevresel ipuçlarıyla etkileşime girerek bu tercihlerin ifadesini şekillendirir.[12] Gen-çevre etkileşimlerinin varlığı, bu özelliklerin incelenmesini daha da karmaşık hale getirerek, ilgili katkılarını çözmek için karmaşık analitik yaklaşımlar gerektirir.[12] Bu genetik etkilerin, erken gelişim aşamalarından olgun karar almaya kadar, bir bireyin yaşam süresi boyunca nasıl ortaya çıktığını anlamak, davranışlar ve sonuçlar üzerindeki etkilerinin tam kapsamını kavramak için çok önemlidir.
Popülasyon Çalışmaları
Section titled “Popülasyon Çalışmaları”Ekonomik ve sosyal tercihlerin popülasyon düzeyindeki dinamiklerini anlamak, bireyleri uzun süreler boyunca takip eden ve önemli uzunlamasına veriler sağlayan büyük ölçekli kohort çalışmalarına büyük ölçüde dayanır. ABD’deki dört topluluktan 15.000’den fazla orta yaşlı katılımcıyı kapsayan Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) çalışması ve 65 yaş ve üzeri yaklaşık 6.000 bireyi kapsayan Cardiovascular Health Study (CHS) gibi büyük girişimler, onlarca yıl boyunca kapsamlı sağlık, yaşam tarzı ve demografik bilgiler toplayarak bu yaklaşıma örnek teşkil etmektedir.[13] Benzer şekilde, 1948’den kalma Orijinal kohortu ve 1971’den kalma Yavru kohortu ile Framingham Heart Study (FHS), araştırmacıların zamansal örüntüleri ve çeşitli tercihlerle potansiyel olarak ilişkili olanlar da dahil olmak üzere çeşitli özellikler üzerindeki nesiller arası faktörlerin etkisini araştırmalarına olanak tanıyan benzersiz bir çok nesilli bakış açısı sunmaktadır.[14] Bu çalışmalar genellikle tekrarlanan incelemeleri içerir; FHS kohort 1 28 ziyaret ve CHS 22 incelemeden geçerek, sağlık sonuçlarındaki, davranışlardaki ve potansiyel olarak yaşam boyunca gelişen sosyal ve ekonomik tercihlerdeki dinamik değişikliklerin yakalanmasını sağlar.[14] ABD kohortlarının ötesinde, yaklaşık 8.000 55 yaş ve üzeri katılımcıyı kapsayan Rotterdam Study (RS) ve Study of Health in Pomerania (SHIP) gibi Avrupa çalışmaları da farklı demografik ve coğrafi bağlamlardan veri sağlayarak bu küresel anlayışa önemli ölçüde katkıda bulunmaktadır.[15]Bu kapsamlı kohortlar, genetik epidemiyolojik programlar için kritik öneme sahiptir ve burada açlık kan örneklerinin, biyokimyasal ve fizyolojik ölçümlerin ve tıbbi geçmiş, yaşam tarzı ve çevresel maruziyetler hakkında ayrıntılı anket verilerinin standart protokoller izlenerek toplanmasını kolaylaştırırlar.[16] Bu tür zengin, uzunlamasına veri kümelerinin entegrasyonu, çeşitli yetişkin popülasyonlarında zaman içindeki yaygınlıklarını ve insidanslarını gözlemleyerek, ekonomik karar alma ve sosyal etkileşimler de dahil olmak üzere karmaşık insan özelliklerini şekillendiren faktörleri belirlemek için temeldir.
Popülasyon Çeşitliliği ve Coğrafi Varyasyonlar
Section titled “Popülasyon Çeşitliliği ve Coğrafi Varyasyonlar”Ekonomik ve sosyal tercihler üzerine yapılan araştırmalar, bu karmaşık özelliklerdeki soy farklılıklarını ve coğrafi varyasyonları vurgulayan popülasyonlar arası karşılaştırmalardan büyük ölçüde faydalanır. 1.000’den fazla ve yaklaşık 1.000 Hırvat’ı içeren CROATIA-Vis ve CROATIA-Korčula kohortları gibi coğrafi olarak izole edilmiş popülasyonlarda yapılan çalışmalar, belirgin genetik ve çevresel homojenlikleri nedeniyle popülasyona özgü etkilere dair benzersiz bilgiler sunmaktadır.[16]Bu ada popülasyonları, Split gibi daha büyük bir şehirden alınan bir kohortla karşılaştırıldığında, genetik altyapının ve yerel çevresel maruziyetlerin, enfeksiyon hastalıklarına yatkınlık da dahil olmak üzere tercihleri ve sağlık sonuçlarını nasıl etkileyebileceğinin incelenmesine olanak tanır.[17] Uluslararası işbirlikleri, Avustralya, Yeni Zelanda, Hollanda ve Amerika Birleşik Devletleri’ndeki çeşitli lokasyonlardaki kurumları kapsayan araştırma çabalarıyla bu bakış açısını daha da genişletmekte ve farklı etnik ve kültürel ortamlarda özellikleri anlama konusunda küresel bir çabaya işaret etmektedir.[18] Bununla birlikte, ARIC ve CHS kohortlarından Afrikalı Amerikalı katılımcılar gibi belirli demografik grupların bazı analizlerden çıkarıldığı çalışmalarda gösterildiği gibi, popülasyon temsiline ilişkin metodolojik hususlar çok önemlidir.[13] Bu tür dışlamalar, bulguların genellenebilirliğini sınırlayabilir ve tercihlerin ve bunların altında yatan faktörlerin insan varyasyonunun spektrumunu tam olarak yakalamak için çeşitli soyların dahil edilmesinin önemini vurgular. Topluluklardan yetişkin bireylerin, belirli fenotiplerden bağımsız olarak dikkatli bir şekilde işe alınması, popülasyon genelindeki dağılımların temel bir şekilde anlaşılmasını sağlarken, Framingham Kalp Çalışması kohortlarının ayrı ayrı analiz edilmesiyle ele alındığı gibi, çoklu kohort analizlerinde potansiyel nesil karıştırıcılarının açıkça dikkate alınmasını da gerektirir.[14]
Epidemiyolojik İlişkiler ve Metodolojik Titizlik
Section titled “Epidemiyolojik İlişkiler ve Metodolojik Titizlik”Epidemiyolojik çalışmalar, çeşitli özelliklerin yaygınlık örüntülerini, insidans oranlarını ve demografik ve sosyoekonomik korelasyonlarını belirlemek için çok önemlidir; buna ekonomik ve sosyal tercihleri etkileyebilecek olanlar da dahildir. Araştırmalar genellikle genetik varyantlar ile karmaşık özellikler veya hastalık riskleri arasındaki ilişkileri ayırt etmek için ikili sonuçlar için lojistik regresyon ve sıralı değişkenler için doğrusal regresyon gibi gelişmiş istatistiksel modeller kullanır.[17]Bu analizlerin kritik bir yönü, yaş ve cinsiyet gibi demografik değişkenler ve maddi varlıklar (örneğin, sıhhi tesisat, ısıtma, telefon, bilgisayar) ve eğitim yılları gibi metrikler aracılığıyla ölçülebilen sosyoekonomik durum dahil olmak üzere karıştırıcı faktörler için sağlam ayarlamalar yapmayı içerir.[17] Bu sosyoekonomik değişkenler, etkilerini daha iyi yakalamak için tipik olarak kategorik verilere dönüştürülürken, eksik veriler istatistiksel gücü ve geçerliliği korumak için kohort, cinsiyet ve yaş grubuna göre dikkatlice tahmin edilir.[17] Ayrıca, çalışma tasarımları etik hususlara öncelik verir; tüm katılımcılar bilgilendirilmiş onam sağlar ve protokoller Helsinki Deklarasyonu gibi yönergelere uyar.[16] Bu metodolojilerin titizliği, binlerce katılımcıdan veri toplayan birçok çalışma ile örneklem büyüklüğüne ve akrabalık matrisi hesaplamaları gibi yöntemlerle popülasyon yapısını ve ailesel ilişkileri hesaba katmaya kadar uzanır ve gözlemlenen ilişkilerin sahte olmamasını sağlar.[17] Büyük örneklem büyüklükleri ve kapsamlı ayarlamalar bulguların genellenebilirliğini artırırken, böbrek fonksiyonu çalışmaları için AGES ve WGHS kohortlarını kullanmak gibi bağımsız çalışma örneklerinde sonuçları tekrarlama yeteneği, epidemiyolojik ilişkileri doğrulamak ve bunların daha geniş popülasyon düzeyindeki etkilerini belirlemek için temeldir.[13]
Genetik Bilginin Etik Temelleri
Section titled “Genetik Bilginin Etik Temelleri”‘Ekonomik ve sosyal tercih’ gibi karmaşık özelliklerle ilişkili genetik varyantların incelenmesi, bu tür hassas bilgilerin kullanımı ve yorumlanmasıyla ilgili önemli etik soruları gündeme getirmektedir. Etik genetik araştırma ve uygulamanın temel taşı, bilgilendirilmiş onamdır ve bireylerin genetik testin potansiyel psikolojik etkileri ve veri paylaşımının kapsamı dahil olmak üzere tüm sonuçlarını tam olarak anlamalarını sağlamaktır. Araştırmanın kendisi de bunun önemini vurgulamakta ve veri kullanılabilirliğinin gizlilik düzenlemeleri ve katılımcıların bilgilendirilmiş onamı nedeniyle kısıtlandığını belirtmektedir.[19]Onayın ötesinde, genetik ayrımcılığı önlemek için güçlü gizlilik korumaları çok önemlidir. Bir bireyin ‘ekonomik ve sosyal tercih’ için genetik yatkınlığı hakkındaki bilgiler, istihdam, sigorta ve hatta sosyal profilleme gibi alanlarda kötüye kullanılabilir ve bu da adaletsiz muameleye veya damgalanmaya yol açabilir. Bu tür verilerin üreme seçimlerini etkileme potansiyeli de karmaşık bir etik ikilem sunmaktadır, çünkü bireyler belirli genetik yatkınlıkları seçmek veya bunlara karşı seçmek için baskı görebilir ve bu da sağlık ve arzu edilebilirlik arasındaki çizgileri bulanıklaştırır.
Toplumsal Etkiler ve Eşitlik Kaygıları
Section titled “Toplumsal Etkiler ve Eşitlik Kaygıları”‘Ekonomik ve sosyal tercih’in genetik temellerini anlamanın toplumsal etkileri derindir ve mevcut toplumsal eşitsizlikleri potansiyel olarak daha da kötüleştirebilir. Belirli genetik profillerin “daha az arzu edilir” olarak kabul edilmesi durumunda damgalama ortaya çıkabilir ve bu durum öz algıyı ve sosyal kabulü etkileyebilir. Ekonomi ve sosyoloji bölümlerini içeren bu araştırma, genetik bulguları sosyal yapılarla doğal olarak birleştirerek, sosyoekonomik faktörlerin genetik bilgilerle etkileşime girme potansiyelini, bireysel değer veya yetenek algılarını etkilemesini vurgulamaktadır.[8] Ayrıca, bu tür özellikler için genetik testlerin mevcudiyeti ve yorumlanması, yeni sağlık eşitsizliklerine yol açabilir veya özellikle gelişmiş genetik danışmanlık ve müdahalelere erişim konusunda mevcut olanları derinleştirebilir. Halihazırda sistemik dezavantajlarla karşı karşıya olan savunmasız popülasyonlar, bu tür genetik bilgilerin etkilerinden, faydalı uygulamalara erişim eksikliği veya ayrımcı uygulamalara artan maruz kalma yoluyla orantısız bir şekilde etkilenebilir. Genetik teknolojiler bağlamında adil kaynak tahsisi, bu gelişmelerin genetik içgörüleri kullanabilenler ile kullanamayanlar arasındaki uçurumu genişletmemesini sağlamak için kritik öneme sahiptir ve farklı kültürel ve ekonomik bağlamlardaki eşitsizlikleri gidermek için küresel bir sağlık perspektifi gerektirmektedir.
Politika, Düzenleme ve Araştırma Dürüstlüğü
Section titled “Politika, Düzenleme ve Araştırma Dürüstlüğü”Etkili politika ve düzenleme, ‘ekonomik ve sosyal tercih’in genetik çalışmalarından kaynaklanan etik karmaşıklıkların üstesinden gelmek için gereklidir. Bu, bu tür testlerin nasıl sunulduğunu, yorumlandığını ve kullanıldığını yöneten kapsamlı genetik test düzenlemelerinin ve son derece hassas genetik bilgileri korumak için sıkı veri koruma önlemlerinin geliştirilmesini içerir. Çalışmaların kendileri, etik onay ve katılım için rıza gerekliliğini vurgulayarak, araştırma etiği için mevcut çerçeveleri vurgulamaktadır.[20] Uygulayıcıların bireyleri karmaşık özellikler için genetik yatkınlıklar hakkında etik bir şekilde bilgilendirmeleri, bilgilerin doğru bir şekilde ve aşırı etki veya öngörülebilir kesinlik olmaksızın sunulmasını sağlamak için açık klinik kılavuzlar oluşturmak çok önemlidir. Bireysel verilerin ötesinde, daha geniş araştırma ortamı, bulguların toplumsal etkisini ele alan, özellikle de sosyal önyargıları pekiştirmek için yanlış yorumlanabilecek veya kötüye kullanılabilecek özelliklerle uğraşırken, araştırma etiği için sağlam çerçeveler gerektirir. Bu düzenleyici ve etik kılavuzlar, bilimsel gelişmelerle aynı adımı takip etmek ve genetik bilginin sorumlu uygulamasındaki ortaya çıkan zorlukları ele almak için sürekli olarak gelişmelidir.
Önemli Varyantlar
Section titled “Önemli Varyantlar”Ekonomik ve Sosyal Tercih Hakkında Sıkça Sorulan Sorular
Section titled “Ekonomik ve Sosyal Tercih Hakkında Sıkça Sorulan Sorular”Bu sorular, mevcut genetik araştırmalara dayalı olarak ekonomik ve sosyal tercihin en önemli ve spesifik yönlerini ele almaktadır.
1. Neden arkadaşlarım kadar para biriktirmekte kötüyüm?
Section titled “1. Neden arkadaşlarım kadar para biriktirmekte kötüyüm?”Dürtüsellik veya risk toleransı gibi özellikler de dahil olmak üzere paraya yaklaşımınızın biyolojik bir temeli vardır ve genetik faktörler bireysel farklılıklara katkıda bulunur. Bu tercihler poligeniktir, yani küçük etkileri olan birçok gen onları etkiler. Beyninizin ödül işleme ve karar verme devreleri, genleriniz tarafından şekillendirilir ve finansal seçimlerinizde rol oynar ve potansiyel olarak arkadaşlarınızınkinden farklılık gösterir.
2. Kardeşim çok cömert, ama ben değilim. Neden bu fark var?
Section titled “2. Kardeşim çok cömert, ama ben değilim. Neden bu fark var?”Özgecilik gibi özelliklerdeki bireysel farklılıklar kısmen genetikten etkilenir. Kardeşinizle birçok geni paylaşıyor olsanız da, belirli genetik belirteçlerdeki varyasyonlar farklı cömertlik seviyelerine katkıda bulunabilir. Çevresel faktörler ve benzersiz yaşam deneyimleri de, aileler içinde bile bu tercihlerin şekillenmesinde önemli bir rol oynar.
3. Neden bazı insanlar yabancılara kolayca güvenirken ben güvenmiyorum?
Section titled “3. Neden bazı insanlar yabancılara kolayca güvenirken ben güvenmiyorum?”Güven, genetik bir bileşeni olan karmaşık bir sosyal tercihtir. Genetik yapınızdaki farklılıklar, beyninizdeki sosyal biliş ve duygusal düzenlemeden sorumlu olan sinirsel devreleri etkileyebilir ve bu da değişen düzeylerde doğuştan gelen güvene yol açabilir. Kişisel deneyimleriniz ve çevreniz de başkalarına ne kadar güvendiğinizi büyük ölçüde şekillendirir.
4. Siyasi görüşlerim kısmen genetik mi?
Section titled “4. Siyasi görüşlerim kısmen genetik mi?”Evet, araştırmalar diğer sosyal tercihler gibi siyasi yönelimin de biyolojik bir temeli olduğunu ve genetik faktörlerin bireysel farklılıklara katkıda bulunduğunu göstermektedir. Bunlar, her biri küçük bir etkiye sahip birçok gen tarafından etkilenen poligenik özelliklerdir. Bununla birlikte, çevresel faktörler ve kişisel deneyimler de siyasi görüşlerinizi şekillendirmede önemli bir rol oynamaktadır.
5. Karar verirken ne kadar riskli olduğumu gerçekten değiştirebilir miyim?
Section titled “5. Karar verirken ne kadar riskli olduğumu gerçekten değiştirebilir miyim?”Doğuştan gelen risk toleransınızın genetik bir temeli olmasına rağmen, tamamen sabit değildir. Genleriniz beyninizin karar alma ve ödül işleme süreçlerini etkiler. Ancak, bu genetik yatkınlıklar çevreniz ve deneyimlerinizle etkileşime girer. Bilinçli çaba, yeni deneyimler ve öğrenilmiş stratejilerle zamanla risk yaklaşımınızı kesinlikle değiştirebilirsiniz.
6. Bazen neden daha iyisini bilmeme rağmen dürtüsel seçimler yapıyorum?
Section titled “6. Bazen neden daha iyisini bilmeme rağmen dürtüsel seçimler yapıyorum?”Dürtüsellik, beyninizdeki ödül işleme ve karar verme ile ilgili karmaşık sinirsel devrelerden etkilenir ve bunların genetik bir temeli vardır. Sonuçları anladığınızda bile, bu biyolojik temeller anında tatmine direnmenizi zorlaştırabilir. Stres veya uyku eksikliği gibi çevresel faktörler de bu eğilimleri artırabilir.
7. Aile geçmişim adalet kavramına ne kadar değer verdiğimi etkiler mi?
Section titled “7. Aile geçmişim adalet kavramına ne kadar değer verdiğimi etkiler mi?”Evet, adalet gibi tercihler biyolojik bir temele sahip olarak kabul edilir ve genetik faktörler bireylerin bunlara ne kadar güçlü değer verdiğine katkıda bulunur. Aile ortamınız adalet anlayışınızı kesinlikle şekillendirirken, genetik mirasınız da adil sonuçlara yönelik içsel eğiliminize katkıda bulunur ve bireysel farklılıklara neden olur.
8. Neden bazı insanlar iş yerinde benden daha doğal işbirlikçiler?
Section titled “8. Neden bazı insanlar iş yerinde benden daha doğal işbirlikçiler?”İşbirliği, araştırmaların genetik bir bileşeni olduğunu gösterdiği ve bireysel farklılıkları etkileyen bir sosyal tercihtir. Genetik yapınız, sosyal biliş ve etkileşimde yer alan sinir devrelerini etkileyebilir ve bu da bazı kişileri işbirlikçi davranışlara daha yatkın hale getirebilir. Ancak, iş yeri kültürü ve kişisel teşvikler de nasıl işbirliği yaptığınızı güçlü bir şekilde şekillendirir.
9. Aşırı risk alma, zihinsel sağlığımı etkileyebilir mi?
Section titled “9. Aşırı risk alma, zihinsel sağlığımı etkileyebilir mi?”Evet, risk alma gibi tercihlerin aşırı tezahürleri, zihinsel sağlığınız için etkileri olabilir. Kendi başına bir hastalık olmasa da, aşırı risk alma veya dürtüsellik, bazı davranışsal bozukluklarla ilişkili olabilir. Bu altta yatan biyolojik faktörleri anlamak, bu tür durumlara karşı hassasiyetler veya dayanıklılık hakkında fikir verebilir.
10. Etnik kökenim güven seviyelerimi etkiler mi?
Section titled “10. Etnik kökenim güven seviyelerimi etkiler mi?”Güven gibi tercihlerin genetik etkileri üzerine yapılan araştırmalar, genellikle Avrupa kökenliler gibi belirli popülasyonlara odaklanmıştır. Genetik faktörler rol oynasa da, belirli genetik ilişkilendirmelerin ve kalıtılabilirlik tahminlerinin farklı kökenler arasında aktarılabilirliği hala araştırılmaktadır. Etnik kökenlere özgü çevresel ve kültürel faktörler de güven seviyelerini önemli ölçüde şekillendirmektedir.
Bu SSS, mevcut genetik araştırmalara dayanarak otomatik olarak oluşturulmuştur ve yeni bilgiler geldikçe güncellenebilir.
Sorumluluk Reddi: Bu bilgiler yalnızca eğitim amaçlıdır ve profesyonel tıbbi tavsiye yerine kullanılmamalıdır. Kişiselleştirilmiş tıbbi rehberlik için daima bir sağlık uzmanına danışın.
References
Section titled “References”[1] Eriksson N, et al. “Web-based, participant-driven studies yield novel genetic associations for common traits.” PLoS Genet, vol. 6, no. 6, 2010, p. e1000993.
[2] Otowa T, et al. “The First Pilot Genome-Wide Gene-Environment Study of Depression in the Japanese Population.” PLoS One, vol. 11, no. 8, 2016, p. e0160244.
[3] Soler Artigas, M, et al. “Genome-wide association and large-scale follow up identifies 16 new loci influencing lung function.” Nat Genet, 2011.
[4] Jiang, Y, et al. “Propensity score-based nonparametric test revealing genetic variants underlying bipolar disorder.” Genet Epidemiol, 2012.
[5] Kraja, AT, et al. “A bivariate genome-wide approach to metabolic syndrome: STAMPEED consortium.” Diabetes, 2011.
[6] Wilk, JB, et al. “Framingham Heart Study genome-wide association: results for pulmonary function measures.” BMC Med Genet, 2007.
[7] Stokowski, RP, et al. “A genomewide association study of skin pigmentation in a South Asian population.” Am J Hum Genet, 2007.
[8] Okbay, A et al. “Genetic variants associated with subjective well-being, depressive symptoms, and neuroticism identified through genome-wide analyses.”Nat Genet, 2016.
[9] Turley, Patrick, et al. “Multi-trait analysis of genome-wide association summary statistics using MTAG.” Nature Genetics, vol. 49, no. 12, 2017, pp. 1731-1735.
[10] Verweij, K. J., et al. “A genome-wide association study of Cloninger’s temperament scales: implications for the evolutionary genetics of personality.” Biological Psychology, vol. 85, no. 1, 2010, pp. 126-132.
[11] Figueroa, Joshua D., et al. “Genome-wide association study identifies multiple loci associated with bladder cancer risk.”Human Molecular Genetics, vol. 23, no. 5, 2014, pp. 1387-1394.
[12] Benjamin, Daniel J., et al. “The genetic architecture of economic and political preferences.” Proceedings of the National Academy of Sciences 109.20 (2012): 8026-8031.
[13] Kottgen, A et al. “Multiple loci associated with indices of renal function and chronic kidney disease.”Nat Genet, 2009.
[14] He, L et al. “Pleiotropic Meta-Analyses of Longitudinal Studies Discover Novel Genetic Variants Associated with Age-Related Diseases.” Front Genet, 2016.
[15] Gottlieb, DJ et al. “Novel loci associated with usual sleep duration: the CHARGE Consortium Genome-Wide Association Study.” Mol Psychiatry, 2015.
[16] Lauc, G et al. “Loci associated with N-glycosylation of human immunoglobulin G show pleiotropy with autoimmune diseases and haematological cancers.”PLoS Genet, 2013.
[17] Gelemanovic, A et al. “Genome-Wide Meta-Analysis Identifies Multiple Novel Rare Variants to Predict Common Human Infectious Diseases Risk.” Int J Mol Sci, 2023.
[18] Jensen, RA et al. “Genome-wide association study of retinopathy in individuals without diabetes.”PLoS One, 2013.
[19] Pardo, L. M. “Genome-Wide Association Studies of Multiple Keratinocyte Cancers.” PLoS One, vol. 12, no. 1, 12 Jan. 2017, p. e0169229.
[20] Graham, P. S., et al. “Genome-wide association studies for diabetic macular edema and proliferative diabetic retinopathy.”BMC Medical Genetics, vol. 19, no. 1, 9 May 2018, p. 70.