İçeriğe geç

Yetişkin Başlangıçlı Still Hastalığı

Erişkin Başlangıçlı Still Hastalığı (AOSD), yüksek ateş atakları, geçici somon rengi döküntü ve artrit gibi klasik bir semptom triadı ile karakterize nadir, sistemik bir inflamatuar bozukluktur. Sistemik juvenil idiyopatik artritin (sJIA) erişkin karşılığı olarak kabul edilir ve birçok klinik ve patolojik özelliği paylaşır. AOSD, doğuştan gelen bağışıklık sisteminin disregülasyonundan kaynaklanan otoinflamatuar bir hastalık olarak sınıflandırılır.

AOSD’nin kesin biyolojik temeli tam olarak anlaşılamamıştır, ancak doğuştan gelen bağışıklık sisteminin aşırı aktivasyonunu içerir ve bir “sitokin fırtınasına” yol açar. Başlıca pro-enflamatuar sitokinler, özellikle interlökin-1 (IL-1), interlökin-6 (IL-6) ve interlökin-18 (IL-18), patogenezinde rol oynamaktadır. Bu sitokinler, hastalarda gözlemlenen sistemik enflamasyona katkıda bulunur. Belirli bir genetik kalıtım paterni tanımlanmamış olsa da, araştırmalar genetik yatkınlıklar ve çevresel tetikleyicilerin karmaşık bir etkileşiminin hastalığın gelişimine katkıda bulunabileceğini göstermektedir.

AOSD, klasik triadın ötesinde boğaz ağrısı, lenfadenopati, hepatosplenomegali, serozit (kalp ve akciğer gibi organların zarlarının iltihabı) ve ferritin, C-reaktif protein ve eritrosit sedimantasyon hızı gibi yüksek inflamatuar belirteçler dahil olmak üzere çeşitli klinik belirtilerle ortaya çıkar. Tanı, spesifik tanı testlerinin eksikliği nedeniyle zordur ve genellikle diğer durumların dışlanmasına ve sınıflandırma kriterlerinin (örn. Yamaguchi veya Fautrel kriterleri) karşılanmasına bağlıdır. Erken tanı ve tedavi, destrüktif artrit ve yaşamı tehdit eden makrofaj aktivasyon sendromu (MAS) gibi uzun vadeli komplikasyonları önlemek için hayati öneme sahiptir.

AOSD’nin kronik ve sıklıkla nükseden doğası, bir hastanın yaşam kalitesini önemli ölçüde etkileyebilir; ağrıya, yorgunluğa, fonksiyonel kısıtlamalara ve psikolojik sıkıntıya yol açabilir. Hastalığın öngörülemeyen seyri ve sürekli tıbbi yönetim ihtiyacı, bireyler ve sağlık sistemleri üzerinde önemli bir ekonomik yük de oluşturabilir. Klinisyenler arasında artan farkındalık; hızlı teşhis, uygun yönetim, hasta sonuçlarını iyileştirme, engelliliği azaltma ve genel refahı artırma açısından hayati öneme sahiptir.

Metodolojik ve İstatistiksel Kısıtlamalar

Section titled “Metodolojik ve İstatistiksel Kısıtlamalar”

Çalışmalar genellikle orta düzeyde örneklem büyüklükleri içerir; birincil genom çapında ilişkilendirme çalışmaları (GWAS) için kohortlar birkaç yüzden yaklaşık iki bin bireye kadar değişmektedir. [1] Meta-analizler istatistiksel gücü artırmak için birden fazla gruptan gelen verileri birleştirebilse de, bireysel çalışma kohortları, küçük etki büyüklüklerine veya düşük minör allel frekanslarına sahip genetik varyantları tespit etmede hala sınırlamalarla karşılaşabilir; bu durum, başlangıçta umut vadeden bulgular için etki büyüklüğü enflasyonuna veya genom çapında anlamlılığa ulaşılamamasına yol açabilir. [2] Ayrıca, eski genotipleme platformlarının kullanılması sınırlı genomik kapsama sağlar; bu da birçok ilgili genetik varyantın veya aday genin yeterince yakalanamayacağı anlamına gelir ve kendi kalite eşiklerine sahip olup düşük minör allel frekanslı SNP’leri hariç tutabilen imputasyon yöntemlerini gerektirir. [3] Bu kısıtlamalar, hastalığın genetik mimarisini tam olarak aydınlatmak için daha yoğun genomik kapsama sahip daha büyük, daha kapsamlı çalışmalara olan ihtiyacı vurgulamaktadır.

Belirli çalışma tasarımları, özellikle etkilenmiş aile üyelerini veya kardeş çiftlerini dahil edenler, bulguların daha geniş popülasyona genellenebilirliğini etkileyebilecek seçim yanlılıkları ortaya çıkarabilir. [4] Ek olarak, analizler sağkalım yanlılığına maruz kalabilir; burada DNA sağlayan katılımcıların doğası gereği daha sağlıklı olması, yaşla ilişkili özelliklerle ilgili sonuçları potansiyel olarak çarpıtabilir. [3] Sıkı kalite kontrol önlemleri çok önemlidir, çünkü birleştirilmiş çalışma grupları arasındaki farklı genotipleme hata oranları veya Hardy-Weinberg dengesinden sapmalar, dikkatlice yönetilmezse yanlış ilişkilendirmelere yol açabilir. [5] Yaş, cinsiyet ve APOE durumu gibi kovaryantlara göre ayarlama yapmak için çaba gösterilse de, ölçülmemiş karıştırıcı faktörler gözlemlenen ilişkilendirmeleri hala etkileyebilir. [1]

Fenotipik Tanım ve Popülasyon Özgüllüğü

Section titled “Fenotipik Tanım ve Popülasyon Özgüllüğü”

Başlangıç yaşı gibi karmaşık özelliklerin kesin tanımı ve ölçümü zorlayıcı olabilir; sıklıkla görüşmelerden veya aile üyelerinden elde edilen retrospektif verilere dayanır, bu da değişkenlik ve potansiyel yanlışlıklar getirebilir. [1] Bazı çalışmalar titiz tanı kriterleri veya gelişmiş görüntüleme teknikleri kullansa da, fenotiplerin içsel heterojenliği, evrensel olarak uygulanabilir genetik ilişkilendirmeleri belirlemeyi zorlaştırabilir. [4] Fenotipik değişkenleri oluşturmak ve ayarlamak için artık değerleri hesaplamak veya başlangıç yaşı için belirli istatistiksel yaklaşımlar kullanmak gibi farklı yöntemler, genetik etkilerin saptanabilirliğini ve yorumlanmasını da etkileyebilir. [3] Bu değişkenlik, araştırma kohortları arasında standardize edilmiş, objektif fenotiplemenin önemini vurgulamaktadır.

Birçok genetik çalışmada önemli bir sınırlama, Avrupa kökenli popülasyonlara ağırlıklı olarak odaklanılmasıdır; zira kohortlar sıklıkla yalnızca “beyaz, Hispanik olmayan” veya “Avrupa kökenli” olarak tanımlanmaktadır. [4] Popülasyon alt yapısını kontrol etmek için çaba gösterilse de, bu tür etnik olarak homojen gruplardan elde edilen bulgular, allel frekansları, bağlantı dengesizliği paternleri ve çevresel maruziyetlerdeki farklılıklar nedeniyle diğer popülasyonlara doğrudan aktarılabilir veya genellenebilir olmayabilir. [6] Bu çeşitlilik eksikliği, hastalığın küresel genetik yapısını tam olarak anlama yeteneğini kısıtlamakta ve geniş çapta etkili tanısal veya terapötik stratejilerin geliştirilmesini engelleyebilir.

Hesaba Katılmayan Genetik ve Çevresel Faktörler

Section titled “Hesaba Katılmayan Genetik ve Çevresel Faktörler”

Mevcut genetik ilişkilendirme çalışmaları, genetik etkilerin tüm spektrumunu, özellikle resesif veya dominant nedensel allelleri veya daha karmaşık gen-gen etkileşimlerini yeterince yakalayamayabilen additif genetik modelleri sıklıkla kullanır. [4] Belirli risk lokuslarının tanımlanmasına rağmen, kompleks hastalıkların kalıtımının önemli bir kısmı açıklanamamış kalmaktadır ve bu durum genellikle “kayıp kalıtım” olarak adlandırılır. [2] Bu boşluk, nadir varyantlar, yapısal varyasyonlar veya epigenetik modifikasyonlar dahil olmak üzere birçok katkıda bulunan genetik faktörün, özellikle daha az yoğun SNP dizileri kullanıldığında, standart GWAS yaklaşımları tarafından tam olarak yakalanamadığını düşündürmektedir. [3] Tüm-genom dizileme ve gelişmiş analitik modellerle yapılacak gelecekteki araştırmalar, bu anlaşılması zor genetik bileşenleri ortaya çıkarmak için hayati önem taşıyacaktır.

Çalışmalar genellikle yaş ve cinsiyet gibi bilinen demografik kovaryatları ve bazen APOEdurumunu ayarlasa da, hastalık riskini ve ilerlemesini etkilemek için genetik yatkınlıklarla etkileşime girebilecek sayısız çevresel ve yaşam tarzı faktörünü hesaba katmak zordur.[1]Diyet, yaşam tarzı, sosyoekonomik durum veya diğer komorbiditeler dahil olmak üzere ölçülmemiş veya kötü karakterize edilmiş çevresel maruziyetler, gerçek genetik sinyalleri gizleyerek veya yanıltıcı ilişkilendirmelere yol açarak karıştırıcı veya modifiye edici faktörler olarak işlev görebilir. Bireyin genetik yapısı ile çevresi arasındaki karmaşık etkileşim, tam olarak aydınlatılması için sofistike çalışma tasarımları gerektiren önemli bir bilgi boşluğunu temsil etmektedir.

Bağışıklık fonksiyonu, hücresel düzenleme ve taşıma yolları ile ilgili genlerdeki varyantlar, erişkin başlangıçlı Still hastalığı (AOSD) gibi karmaşık inflamatuar durumların bireysel duyarlılığına ve ilerlemesine katkıda bulunur. Bu sistemik inflamatuar bozukluk; ateş, döküntü, artrit ve yüksek inflamatuar belirteçlerle karakterizedir ve sıklıkla immün yanıtlar ile hücresel süreçlerdeki düzensizliği yansıtır. Genetik varyasyonlar bu karmaşık biyolojik sistemleri etkileyerek AOSD’nin temel mekanizmalarına dair içgörüler sunabilir.

HCG22, KLK2 ve USP24 - MIR4422HG gibi genlerdeki varyantlar, erişkin başlangıçlı Still hastalığında merkezi öneme sahip olan immün sistem regülasyonu ve inflamatuar süreçlerdeki potansiyel rolleri nedeniyle ilgi çekmektedir. HCG22 (HLA Complex Group 22), immün yanıtlardaki kritik fonksiyonu ve çeşitli otoimmün ve inflamatuar durumlarla güçlü ilişkileriyle bilinen, kromozom 6 üzerindeki gen açısından zengin bir bölge olan majör histokompatibilite kompleksi (MHC) bölgesinde yer almaktadır. Bu bölgedeki, rs2517521 tarafından temsil edilenler gibi değişiklikler, immün tanımayı ve T-hücresi aktivasyonunu etkileyerek AOSD’nin karakteristik sistemik inflamasyonuna katkıda bulunabilir. [7] Benzer şekilde, KLK2(Kallikrein-related peptidase 2), vazoaktif peptitler üreten ve inflamasyon, ağrı ve kan basıncı regülasyonunda önemli bir rol oynayan kallikrein-kinin sisteminde yer alan bir serin proteazı kodlar.KLK2’deki rs2739466 gibi bir varyant, bu sistemin aktivitesini modüle ederek AOSD’deki inflamatuar kaskadı etkileyebilir. Dahası, USP24 (Ubiquitin Specific Peptidase 24) protein stabilitesi ve immün sinyalizasyon yollarının düzenlenmesi için kritik bir deubikuitinleyici enzim iken, MIR4422HG immünle ilişkili genler de dahil olmak üzere gen ekspresyonunu modüle edebilen uzun kodlamayan bir RNA’dır. Bu lokus içindeki rs539609503 gibi varyantlar, bu düzenleyici süreçleri değiştirerek stres ve inflamasyona karşı hücresel yanıtları etkileyebilir. [2]

Diğer varyantlar, membran trafiği, sitoskeletal dinamikler ve hücre döngüsü kontrolü gibi temel hücresel süreçleri etkiler; bunların hepsi erişkin başlangıçlı Still hastalığı gibi inflamatuar bozukluklarla dolaylı olarak ilişkilidir. STXBP5 (Syntaxin Binding Protein 5), nörotransmiterlerin, hormonların ve önemlisi, immün hücrelerden sitokinlerin salınımı için hayati süreçler olan membran füzyonu ve ekzositozun düzenlenmesinde rol oynar. rs542761635 gibi bir varyant, bu salgı yollarının verimliliğini modüle ederek AOSD’deki inflamatuar sitokin profilini potansiyel olarak değiştirebilir.[3] DYNC1I1 (Dynein Cytoplasmic 1 Intermediate Chain 1), hücre içi taşıma, hücre bölünmesi ve migrasyon için esansiyel olan dynein motor kompleksinin bir bileşenidir; bunlar immün hücre trafiği ve yanıtı için kritik fonksiyonlardır. rs10487142 tarafından muhtemelen etkilenen dynein fonksiyonundaki bozukluklar, immün hücre organizasyonunu veya sitokin taşınmasını bozarak hastalık patolojisine katkıda bulunabilir. Ek olarak,MAD1L1 (Mitotic Arrest Deficient 1 Like 1), hücre bölünmesi sırasında doğru kromozom ayrımını sağlayan iğ ipliği kontrol noktasının anahtar bir düzenleyicisidir. Doğrudan genomik stabiliteye bağlı olsa da, rs11770148 aracılığıyla ortaya çıkan düzensizlik, inflamatuar bir alevlenme sırasında hızlı bölünen immün hücreleri dolaylı olarak etkileyebilir veya hücresel stres yollarına katkıda bulunabilir. [8]

Transkripsiyon, taşıma ve RNA bağlanmasında yer alan çeşitli genler de erişkin başlangıçlı Still hastalığının karmaşık etiyolojisine potansiyel bağlantılar sunmaktadır. FOXP2 (Forkhead Box P2), nöronal farklılaşma dahil olmak üzere gelişimdeki rolüyle bilinen bir transkripsiyon faktörüdür; ancak transkripsiyon faktörleri gen ekspresyonunun geniş düzenleyicileridir ve rs936146 gibi varyantlar, sistemik yanıtlarda veya immün hücre gelişiminde yer alan genlerin ekspresyonunu incelikle etkileyebilir. [4] SLC22A2 (Solute Carrier Family 22 Member 2), bazı inflamatuar mediatörler veya ilaçlar dahil olmak üzere çeşitli endojen ve eksojen bileşiklerin alımına ve atılımına aracılık eden bir organik katyon taşıyıcısını kodlar. rs16891156 gibi bir varyant, bu maddelerin hücresel bulunabilirliğini değiştirerek inflamatuar yanıtları veya vücudun tedavilere tepkisini etkileyebilir. ZPR1 (Zinc Finger Protein, RNA-binding 1), hücre proliferasyonu, sağkalımı ve stres yanıtlarında yer alan bir RNA bağlayıcı proteindir, bu da onu hücresel esneklik ve inflamatuar doku hasarında genel bir faktör yapar. Son olarak, LINC02356, sıklıkla gen ekspresyonunun bir düzenleyicisi olarak işlev gören, spesifik mekanizmaları çeşitli olabilen uzun intergenik kodlamayan bir RNA’dır. LINC02356’daki rs10774624 veya ZPR1’deki rs964184 ’un AOSD’deki kesin rolü daha fazla çalışma gerektirse de, temel hücresel düzenlemedeki rolleri, hastalık duyarlılığına veya ilerlemesine potansiyel, ancak dolaylı, katkılar olabileceğini düşündürmektedir.[9]

RS IDGenİlişkili Özellikler
rs542761635 STXBP5disease
rs2739466 KLK2disease
rs539609503 USP24 - MIR4422HGdisease
rs10774624 LINC02356rheumatoid arthritis
monokine induced by gamma interferon measurement
C-X-C motif chemokine 10 measurement
Vitiligo
systolic blood pressure
rs2517521 HCG22health trait
staphylococcus seropositivity
lactobacillus phage virus seropositivity
clostridiales seropositivity
age at diagnosis, hyperlipidemia
rs964184 ZPR1very long-chain saturated fatty acid measurement
coronary artery calcification
vitamin K measurement
total cholesterol measurement
triglyceride measurement
rs16891156 SLC22A2low density lipoprotein cholesterol measurement, free cholesterol:total lipids ratio
cholesterol:total lipids ratio, blood VLDL cholesterol amount
triglyceride measurement, high density lipoprotein cholesterol measurement
cholesterol:totallipids ratio, intermediate density lipoprotein measurement
triglycerides:totallipids ratio, intermediate density lipoprotein measurement
rs11770148 MAD1L1cardiovascular disease
disease
sleep duration trait
hypertension
rs10487142 DYNC1I1disease
rs936146 FOXP2disease

Yetişkin başlangıçlı Still Hastalığı’nı da içerebilen otoimmün hastalıkların patojenezi, sıklıkla kritik immün sinyal yollarındaki düzensizlikleri içerir. Bu tür durumlarda rol oynayan öne çıkan bir yol, Tip 1 Diyabet ve diğer otoimmün hastalıklardaki önemli rolü nedeniyle vurgulananIL-2 yoludur. [10] İnterlökin-2 (IL-2), T hücrelerinin proliferasyonu ve diferansiyasyonu için gerekli bir sitokin olarak işlev görür ve böylece hem immün aktivasyonu teşvik etmede hem de immün toleransı sürdürmede ikili bir rol oynar.IL-2 sinyalleşmesindeki bozukluklar, immün yanıtların hassas dengesini bozarak, bu bozukluklarda gözlenen enflamatuvar ve otoimmün özelliklere potansiyel olarak katkıda bulunabilir.

Otoimmün hastalıkların mekanistik anlayışı, hücre yüzey reseptörlerinin etkileşimlerinde rol oynayan bölgelere kadar uzanmaktadır. Kromozom 12p13 üzerindeki belirli bir genomik bölge, CD69 ve birden fazla CLEC (C-tipi lektin alanı ailesi) geni gibi çeşitli aday genleri barındırarak çok lokuslu analizlerde artan destek göstermiştir. [10] CD69, erken bir T-hücresi aktivasyon antijeni olarak tanınır ve ekspresyonu lenfosit aktivasyonunu gösterir, bu da immün yanıtları başlatma veya sürdürmedeki rolünü düşündürür. CLEC genleri, patojenlerin tanınması, antijenlerin sunumu ve immün hücre aktivitelerinin modülasyonu dahil olmak üzere çeşitli immün fonksiyonlar için ayrılmaz bir parça olan C-tipi lektin reseptörlerini kodlar.

Büyük Ölçekli Kohort Çalışmaları ve Boylamsal Epidemiyoloji

Section titled “Büyük Ölçekli Kohort Çalışmaları ve Boylamsal Epidemiyoloji”

Büyük ölçekli prospektif kohort çalışmaları, erişkin başlangıçlı Still hastalığı gibi karmaşık durumların doğal seyrini, insidansını ve prevalansını belirlemek ve hastalığın ortaya çıkışında veya ilerlemesindeki zamansal modelleri tanımlamak için temeldir. Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) kohortu, Cardiovascular Health Study (CHS) ve Framingham Heart Study (FHS) gibi çalışmalar bu yaklaşımı örneklemekte, binlerce katılımcıyı işe alarak ve onları on yıllar boyunca boylamsal olarak takip ederek kapsamlı sağlık verileri toplamaktadır[11]. Örneğin, 1948’den kalma Orijinal kohortu ve 1971’den kalma Yavru kohortu ile Framingham Çalışması, kardiyovasküler hastalık, demans ve kanser dahil olmak üzere çeşitli yaşa bağlı fenotipler hakkında titizlikle veri toplamış, araştırmacıların morbiditeden arınmış sağkalımı ve uzun ömürlülüğün genetik korelasyonlarını araştırmasına olanak sağlamıştır[3]. Erişkin başlangıçlı Still hastalığına benzer metodolojileri uygulamak, hastalığın gerçek insidansını ve prevalansını belirlemek, başlangıcını etkileyen demografik faktörleri gözlemlemek ve zaman içinde potansiyel çevresel veya yaşam tarzı korelasyonlarını tanımlamak için büyük, temsili popülasyonları takip etmeyi gerektirecektir.

Rotterdam Çalışması (RS) ve Age, Gene/Environment Susceptibility-Reykjavik Çalışması (AGES) dahil olmak üzere bu kapsamlı kohortlar, paha biçilmez biyobank kaynakları ve ayrıntılı fenotipik bilgiler sağlayarak, genetik ve epidemiyolojik analizler aracılığıyla hastalık mekanizmalarının ve risk faktörlerinin araştırılmasına olanak tanımaktadır[11]. Sağlanan araştırma böbrek fonksiyonu veya subklinik ateroskleroz gibi durumlara odaklansa da, hastalık etiyolojisini ve ilerlemesini anlamak için çeşitli, iyi fenotiplendirilmiş kohortlardan yararlanma temel prensibi, erişkin başlangıçlı Still hastalığına doğrudan uygulanabilir[11]. Bu tür boylamsal veriler, tanıdaki zamansal eğilimleri, tedavi etkinliğini ve uzun vadeli sonuçları ortaya çıkararak, erişkin başlangıçlı Still hastalığının popülasyon düzeyindeki etkilerine dair kritik içgörüler sağlayabilir.

Genetik Epidemiyoloji ve Popülasyonlar Arası Bulgular

Section titled “Genetik Epidemiyoloji ve Popülasyonlar Arası Bulgular”

Genetik epidemiyolojik çalışmalar, özellikle Genom Çapında İlişkilendirme Çalışmaları (GWAS), hastalık duyarlılığına katkıda bulunan veya başlangıç yaşı gibi hastalık özelliklerini etkileyen genetik varyantları belirlemede çok önemlidir. Bu çalışmalar genellikle, Parkinson hastalığı ve Alzheimer hastalığını araştıran çalışmalarda görüldüğü gibi, hastalığı olan binlerce bireyi etnik olarak eşleşmiş kontrol denekleriyle karşılaştıran bir vaka-kontrol tasarımı kullanır[4]. Erişkin başlangıçlı Still hastalığı için, bu tür analizler, milyonlarca genetik belirteci analiz etmek üzere gelişmiş genotipleme platformları ve imputasyon teknikleri kullanarak, risk veya daha erken başlangıç yaşı ile ilişkili belirli tek nükleotid polimorfizmlerini (SNP’ler) saptamayı hedefleyecektir[4]. Additif, dominant ve resesif kalıtım modları dahil olmak üzere istatistiksel modeller, SNP ilişkilerini değerlendirmek için uygulanır ve genetik etkilerin kapsamlı bir görünümünü sunar [4].

Çeşitli soylardan ve coğrafi bölgelerden bir hastalığın genetik mimarisini ve epidemiyolojik modellerini anlamak için popülasyonlar arası karşılaştırmalar kritik öneme sahiptir. Örneğin, Parkinson hastalığı üzerine yapılan çalışmalar, genetik ilişkileri doğrulamak veOCA2 geninin yakınındaki rs17565841 gibi SNP’ler için tutarlı etki yönlerini gözlemlemek amacıyla İtalyan vakaları gibi farklı popülasyonlardan replikasyon örnekleri içermiştir [4]. Benzer şekilde, Alzheimer hastalığı üzerine yapılan araştırmalar, hem Avrupa hem de Afrika kökenli örnekleri kullanarak,APOE gibi yaygın varyantların ötesindeki duyarlılık lokuslarını belirlemede çeşitli kohortların önemini vurgulamıştır [8]. Ancak, böbrek fonksiyonu üzerine yapılan bazı çalışmalar, Afrikalı Amerikalı katılımcılar gibi belirli etnik grupları açıkça hariç tutmuştur; bu durum, bulguların genellenebilirliğini sınırlayabilir ve erişkin başlangıçlı Still hastalığı gibi durumlarda popülasyona özgü etkileri belirlemek ve sağlık eşitsizliklerini gidermek için kapsayıcı araştırmaların gerekliliğini vurgulamaktadır [11].

Popülasyon çalışmalarının güvenilirliği; titiz metodolojilere, önemli örneklem büyüklüklerine ve dikkatli kalite kontrolüne dayanır ve bulguların temsili ve genellenebilir olmasını sağlar. Çalışma tasarımları, geniş popülasyon temelli kohortlardan odaklanmış vaka-kontrol çalışmalarına kadar çeşitlilik gösterir; örneklem büyüklükleri genellikle binlerce bireye ulaşır ve bu durum Wellcome Trust Vaka Kontrol Konsorsiyumu’nun yedi yaygın hastalıkta 14.000 vaka üzerindeki çalışmasında gösterilmiştir [10]. Genetik analizler, hem örnekler hem de genetik belirteçler için sıkı kalite kontrol önlemleri içerir; SNP’ler tipik olarak düşük çağrı oranlarına, 0,01’den az minör allel frekanslarına, kontrol gruplarında Hardy-Weinberg dengesinden önemli sapmaya veya vaka ve kontrol grupları arasında farklı eksik verilere sahip olmaları durumunda dışlanır [4]. Bu adımlar, yanlış pozitifleri önlemek ve genetik ilişkilendirmelerin bütünlüğünü sağlamak için kritik öneme sahiptir.

Popülasyon çalışmalarında temsiliyet ve genellenebilirlik hayati öneme sahiptir. Araştırmacılar, etnik eşleşmeyi ve incelenen hastalığın yokluğunu sağlamak amacıyla kontrol gruplarını, sıklıkla biyolojik olmayan akrabaları, arkadaşları veya eşleri arasından dikkatle seçerler [12]. Ancak, bazı büyük ölçekli genetik analizlerde Avrupa dışı kökenli örneklemlerin dışlanması gibi, çalışmaların metodolojik kısıtlamalar veya odaklanma nedeniyle belirli popülasyonları dışlaması durumunda zorluklar ortaya çıkar; bu durum, bulguların çeşitli küresel popülasyonlara uygulanabilirliğini sınırlayabilir [10]. Erişkin başlangıçlı Still hastalığı için, demografik ve etnik gruplar arasında geniş temsiliyet sağlamak, ilgili tüm genetik ve çevresel faktörleri belirlemek ve etkili, adil halk sağlığı stratejileri geliştirmek açısından hayati öneme sahiptir.

Erişkin Başlangıçlı Still Hastalığı Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Section titled “Erişkin Başlangıçlı Still Hastalığı Hakkında Sıkça Sorulan Sorular”

Bu sorular, güncel genetik araştırmalara dayanarak erişkin başlangıçlı Still hastalığının en önemli ve spesifik yönlerini ele almaktadır.


1. Çocuklarım ben olduğum için kesinlikle AOSD’ye yakalanacak mı?

Section titled “1. Çocuklarım ben olduğum için kesinlikle AOSD’ye yakalanacak mı?”

Hayır, çocuklarınızın otomatik olarak yakalanacağı basit kalıtsal bir hastalık değildir. Araştırmalar genetik yatkınlıkların rol oynayabileceğini öne sürse de, AOSD’nin birçok genetik faktör ve çevresel tetikleyicinin karmaşık bir etkileşimini içerdiği düşünülmektedir. Doğrudan aktarılan tek bir gen gibi değildir.

2. Bana AOSD olup olmayacağımı söyleyebilecek bir DNA testi var mı?

Section titled “2. Bana AOSD olup olmayacağımı söyleyebilecek bir DNA testi var mı?”

Şu anda, belirli bir DNA testi, AOSD olup olmayacağınızı kesin olarak söyleyemez. Hastalık karmaşıktır ve net bir genetik kalıtım paterni veya belirli nedensel genler henüz tanımlanmadığı için spesifik tanısal genetik testler mevcut değildir. Tanı, belirtilere ve diğer durumların dışlanmasına dayanır.

3. Ailemin geçmişi AOSD’ye yakalanma olasılığımı artırır mı?

Section titled “3. Ailemin geçmişi AOSD’ye yakalanma olasılığımı artırır mı?”

Ailenizin geçmişi, özellikle etnik kökeniniz, riskinizi etkileyebilir, ancak mevcut araştırmalar ağırlıklı olarak Avrupa kökenli kişilere odaklanmıştır. Bu durum, genetik yatkınlıkların diğer popülasyonlarda nasıl farklılık gösterebileceğini veya ortaya çıkabileceğini tam olarak anlamadığımız anlamına gelir. Bu soruyu tam olarak yanıtlamak için daha çeşitli çalışmalara ihtiyaç vardır.

4. Stres veya belirli gıdalar AOSD alevlenmelerimi tetikleyebilir mi?

Section titled “4. Stres veya belirli gıdalar AOSD alevlenmelerimi tetikleyebilir mi?”

AOSD için kesin tetikleyiciler hala araştırılıyor olsa da, çevresel ve yaşam tarzı faktörlerinin genetik yatkınlıklarınızla etkileşime girebileceğine inanılmaktadır. Stres, diyet veya diğer maruziyetler hastalık aktivitesini potansiyel olarak etkileyebilir, ancak belirli tetikleyiciler evrensel olarak tanımlanmamıştır. Genel sağlığı yönetmek her zaman faydalıdır.

5. Ben neden yetişkin olarak AOSD oldum, ama bazı çocuklar benzer sorunlar yaşıyor?

Section titled “5. Ben neden yetişkin olarak AOSD oldum, ama bazı çocuklar benzer sorunlar yaşıyor?”

AOSD, sistemik jüvenil idiyopatik artritin (sJIA) erişkin formu olarak kabul edilir ve birçok ortak özelliği paylaşırlar. Altta yatan immün disregülasyon benzer olsa da, çocukluk yerine erişkinlikte neden ortaya çıktığına dair kesin nedenler tam olarak net değildir. Muhtemelen genetik ve çevresel faktörlerin farklı bir zamanlaması veya kombinasyonunu içerir.

6. Kardeşimde AOSD yok, peki ben neden yakalandım?

Section titled “6. Kardeşimde AOSD yok, peki ben neden yakalandım?”

AOSD, tek ve kolayca tanımlanabilir bir genetik faktörden kaynaklanmaz. Bunun yerine, çevresel tetikleyicilerle etkileşime giren birçok genetik yatkınlığın etkilediği karmaşık bir durumdur. Paylaşılan genetik yapıya rağmen, bu karmaşık etkileşimlerdeki bireysel farklılıklar, bir kardeşin hastalığı geliştirmesine, diğerinin ise geliştirmemesine yol açabilir.

7. Sağlıklı bir yaşam tarzıyla AOSD için genetik riskimi “aşabilir” miyim?

Section titled “7. Sağlıklı bir yaşam tarzıyla AOSD için genetik riskimi “aşabilir” miyim?”

Sağlıklı bir yaşam tarzı, genel esenlik ve enflamatuar durumları yönetmek için her zaman önemlidir. Genetik yatkınlıklar AOSD gelişiminde rol oynasa da, çevresel ve yaşam tarzı faktörleri bu yatkınlıklarla etkileşime girebilir. Genetiği tamamen “aşabileceğinizi” söylemek zor olsa da, sağlıklı alışkanlıklarla bağışıklık sisteminizi desteklemek her zaman tavsiye edilir.

8. Etnik kökenim AOSD semptomlarımın şiddetini etkileyebilir mi?

Section titled “8. Etnik kökenim AOSD semptomlarımın şiddetini etkileyebilir mi?”

Etnik kökeninizin semptom şiddetini etkilemesi olasıdır, zira popülasyonlar arasındaki genetik farklılıklar hastalığın ortaya çıkışını ve ilerleyişini etkileyebilir. Ancak, AOSD üzerine yapılan çoğu genetik çalışma belirli etnik gruplara odaklandığından, farklı etnik kökenler arasındaki bu potansiyel farklılıkları tam olarak anlamak için kapsamlı verilere sahip değiliz.

9. DNA testi yaptırsaydım, doktorumun AOSD’mi tedavi etmesine yardımcı olur muydu?

Section titled “9. DNA testi yaptırsaydım, doktorumun AOSD’mi tedavi etmesine yardımcı olur muydu?”

Şu anda, standart bir DNA testi doktorunuzun AOSD tedavisinde doğrudan yol göstermez. Hastalığın gelişiminde genetik faktörler rol oynasa da, tedavi yanıtını veya hastalık seyrini kesin olarak öngören belirli genetik belirteçler henüz tanımlamadık. Tedavi, öncelikli olarak semptomlarınıza ve inflamatuar belirteçlerinize dayanmaktadır.

10. AOSD’li bazı kişilerde semptomlar neden diğerlerinden daha şiddetli seyreder?

Section titled “10. AOSD’li bazı kişilerde semptomlar neden diğerlerinden daha şiddetli seyreder?”

AOSD, bireyler arasında oldukça farklı şekillerde ortaya çıkar; bu olguya fenotipik heterojenite denir. Semptom şiddetindeki bu değişkenlik, her bireyin kendine özgü genetik yatkınlıklarının belirli çevresel maruziyetleriyle etkileşiminin benzersiz birleşiminden muhtemelen kaynaklanmaktadır. Bu farklılığa katkıda bulunan genetik ve genetik olmayan faktörlerin tüm yelpazesi henüz ortaya çıkarılmaktadır.


Bu SSS, güncel genetik araştırmalara dayanarak otomatik olarak oluşturulmuştur ve yeni bilgiler ortaya çıktıkça güncellenebilir.

Sorumluluk Reddi: Bu bilgiler yalnızca eğitim amaçlıdır ve profesyonel tıbbi tavsiye yerine kullanılmamalıdır. Kişiselleştirilmiş tıbbi rehberlik için daima bir sağlık uzmanına danışın.

[1] Beecham GW et al. “Genome-wide association study implicates a chromosome 12 risk locus for late-onset Alzheimer disease.”Am J Hum Genet, vol. 84, no. 1, 2009, pp. 26-36.

[2] O’Donnell CJ et al. “Genome-wide association study for subclinical atherosclerosis in major arterial territories in the NHLBI’s Framingham Heart Study.”BMC Med Genet, vol. 8, 2007, p. 65.

[3] Lunetta KL et al. “Genetic correlates of longevity and selected age-related phenotypes: a genome-wide association study in the Framingham Study.” BMC Med Genet, vol. 8, 2007, p. 66.

[4] Latourelle JC et al. “Genomewide association study for onset age in Parkinson disease.”BMC Med Genet, vol. 10, 2009, p. 98.

[5] Harold D et al. “Genome-wide association study identifies variants at CLU and PICALMassociated with Alzheimer’s disease.”Nat Genet, vol. 41, no. 10, 2009, pp. 1088-93.

[6] Carrasquillo MM et al. “Genetic variation in PCDH11Xis associated with susceptibility to late-onset Alzheimer’s disease.”Nat Genet, vol. 41, no. 2, 2009, pp. 192-98.

[7] Franke, A., et al. “Systematic association mapping identifies NELL1 as a novel IBD disease gene.”PLoS One, vol. 2, no. 8, 2007, e791.

[8] Bertram L et al. “Genome-wide association analysis reveals putative Alzheimer’s disease susceptibility loci in addition toAPOE.” Am J Hum Genet, vol. 83, no. 5, 2008, pp. 623-32.

[9] Edwards, T. L., et al. “Genome-wide association study confirms SNPs in SNCA and the MAPT region as common risk factors for Parkinson disease.”Ann Hum Genet, vol. 74, no. 2, 2010, pp. 97–109.

[10] Wellcome Trust Case Control Consortium. “Genome-wide association study of 14,000 cases of seven common diseases and 3,000 shared controls.” Nature, 2007.

[11] Kottgen A et al. “Multiple loci associated with indices of renal function and chronic kidney disease.”Nat Genet, vol. 41, no. 6, 2009, pp. 712-17.

[12] Li, Hong et al. “Candidate single-nucleotide polymorphisms from a genomewide association study of Alzheimer disease.”Archives of Neurology, vol. 64, no. 10, 2007, pp. 1386–1393.