İçeriğe geç

Prematüre Doğum

Prematüre doğum, aynı zamanda erken doğum olarak da bilinir, 37 tamamlanmış gebelik haftasından önce bir bebeğin doğumu olarak tanımlanır. Her yıl milyonlarca bebeği etkileyen ve bebek ölümlerine ile uzun vadeli sağlık komplikasyonlarına önemli ölçüde katkıda bulunan küresel bir sağlık sorununu temsil etmektedir[1]. Prematüre doğuma katkıda bulunan faktörleri anlamak, neonatal ve uzun vadeli sağlık sonuçlarını iyileştirmek için çok önemlidir.

Prematüre doğumun biyolojik temeli karmaşık ve multifaktöriyeldir; genetik, çevresel ve maternal faktörlerin bir kombinasyonunu içerir. Araştırmalar, hem maternal hem de fetal genetik varyasyonların gebelik süresini ve spontan erken doğum riskini etkileyebileceğini göstermektedir [2]. Örneğin, fetal genomdaki belirli varyantlar, özellikle pro-inflamatuar sitokin genlerinin yakınında olanlar, gebelik süresiyle ilişkilendirilmiştir[3], bu da inflamatuar yolların doğumun başlamasında rol oynadığını düşündürmektedir [4]. Diğer genetik çalışmalar, erken spontan erken doğumla ilişkili lokusları tanımlamıştır [5] ve genler ile gebelik öncesi BMI gibi maternal faktörler arasındaki etkileşimler de bir rol oynamaktadır [6].

Klinik olarak, prematüre doğum neonatal morbidite ve mortalitenin önde gelen bir nedenidir[7]. Prematüre doğan bebekler; solunum güçlüğü sendromu, nekrotizan enterokolit, sepsis ve çeşitli nörolojik ve gelişimsel engeller dahil olmak üzere bir dizi sağlık sorunu için artan risk altındadır[8]. Prematüritenin derecesi genellikle bu komplikasyonların ciddiyeti ile ilişkilidir ve aşırı prematüre bebekler özellikle zorlu sonuçlarla karşılaşır [9].

Toplumsal bir perspektiften bakıldığında, prematüre doğum, aileler için duygusal sıkıntı ve önemli sağlık hizmeti maliyetleri de dahil olmak üzere büyük yükler taşımaktadır. Bebek sağlığı ve uzun vadeli gelişimsel yörüngeler üzerindeki yaygın etkisi, onu halk sağlığı açısından kritik bir odak alanı haline getirmekte, önleme ve iyileştirilmiş bakımı hedefleyen kapsamlı araştırma çabalarını tetiklemektedir[10].

Erken doğumun genetik mimarisini anlamak karmaşık bir çabadır ve mevcut araştırmalar, değerli olmakla birlikte, birkaç önemli sınırlama dahilinde faaliyet göstermektedir. Bu sınırlamalar genellikle metodolojik seçimlerden, özelliğin doğasında bulunan karmaşıklıktan ve incelenen farklı popülasyonlardan kaynaklanmaktadır. Bu zorlukları kabul etmek, bulguları yorumlamak ve gelecekteki araştırma yönlerine rehberlik etmek için kritik öneme sahiptir.

Prematüre doğumun genetik çalışmaları, sıklıkla örneklem büyüklüğü sınırlamalarıyla karşılaşmıştır; bu durum, özellikle daha küçük etki boyutlarına veya daha az sıklıkta varyantlara sahip genetik lokusları saptamak için istatistiksel gücü doğrudan etkilemektedir. Bu varyantlar, temel hücresel işlevlerden karmaşık gelişimsel yollara ve bağışıklık tepkilerine kadar geniş bir biyolojik süreç yelpazesini etkileyebilir; bunların hepsi sağlıklı bir gebeliğin sürdürülmesi için elzemdir.

Çeşitli varyantlar, hücresel işlev ve erken gelişimde doğrudan rol oynayan genlerde bulunmaktadır. Örneğin, EEFSEC genindeki yaygın varyantlar rs201450565 ve rs4241495 , prematüre doğumla ilişkilendirilmiştir [2]. EEFSEC, protein sentezi için, özellikle de antioksidan savunma ve bağışıklık düzenlemesi için kritik olan selenosisteinin selenoproteinlere dahil edilmesi için hayati öneme sahiptir. Bu süreçlerdeki aksaklıklar, prematüre doğumda bilinen faktörler olan oksidatif stres ve inflamasyona katkıda bulunabilir. WNT4 geni, rs3820282 varyantı ile, embriyonik gelişim ve plasentasyon için temel bir sinyal molekülünü kodlar; bu süreç, tehlikeye girdiğinde prematüre doğum da dahil olmak üzere olumsuz gebelik sonuçlarına yol açabilir[4]. Benzer şekilde, rs312777 varyantına sahip LRP5 geni, Wnt sinyal yolunda bir yardımcı reseptör olarak görev yapar ve normal gebelik süresine katkıda bulunan gelişimsel süreçlerde potansiyel rolünü düşündürmektedir.

Diğer varyantlar, gebelik için önemli düzenleyici ve yapısal işlevlere sahip genleri etkiler. rs1488425 varyantını içeren KCNAB1geni, düz kas kasılmasını düzenleyen voltaj kapılı potasyum kanallarının bir alt birimini kodlar; bu süreç doğum sırasındaki rahim işlevi için kritiktir. Bu tür genlerdeki varyantlara bağlı rahim kasılabilirliğindeki değişiklikler, doğum zamanlamasını etkileyebilir.rs11466328 varyantına sahip TGFB1geni, hücre proliferasyonu, immün modülasyon ve doku onarımında yer alan güçlü bir sitokin üretir. Maternal immün tolerans ve plasental gelişimdeki rolü çok önemlidir ve disregülasyon, her ikisi de prematüre doğum için risk faktörü olan inflamatuar durumlara veya yetersiz doku yeniden şekillenmesine yol açabilir[3]. Ek olarak, rs7217780 varyantının bulunduğu PMP22 ve TEKT3’ü kapsayan bölge, temel olarak miyelin oluşumu ve siliyer yapıda yer alan genleri içerir; ancak bu tür genomik bölgelerdeki varyantlar, gebelikle ilgili hücresel bütünlük ve işlev üzerinde daha geniş düzenleyici etkilere sahip olabilir [5].

Son olarak, kodlamayan bölgelerdeki ve psödogenlerdeki varyantlar da prematüre doğumun genetik yapısına katkıda bulunmaktadır. rs2963463 , rs2946160 ve rs2963457 varyantları, uzun intergenik kodlamayan bir RNA olan LINC02227’de yer almaktadır. Bu tür lncRNA’lar, gen regülasyonundaki çeşitli rolleri nedeniyle giderek daha fazla tanınmaktadır ve başarılı bir gebelik için kritik olan hücre büyümesi ve farklılaşması gibi süreçleri etkilemektedir. Benzer şekilde, rs201386833 varyantı, psödogenler içeren RN7SL712P - AKR1B1P8 bölgesinde yer almaktadır. Geleneksel olarak işlevsiz kabul edilseler de, psödogenler, örneğin mikroRNA süngerleşmesi gibi mekanizmalar aracılığıyla işlevsel genlerin ekspresyonunu modüle ederek düzenleyici elementler olarak hareket edebilirler. rs148022200 varyantını içeren LINC01444 - BNIP3P3 bölgesi de bir lncRNA ve bir psödogen içerir, bu da hücresel stres yanıtları ve hayatta kalma yolları üzerinde potansiyel düzenleyici etkileri düşündürmektedir. Bu kodlamayan varyantlar, gen ekspresyonu paternlerini ustaca değiştirebilir ve prematüre doğumun karmaşık etiyolojisine katkıda bulunabilir [4].

Temel Tanım ve Gestasyonel Yaş Ölçümü

Section titled “Temel Tanım ve Gestasyonel Yaş Ölçümü”

Prematüre doğum, sıklıkla preterm doğum (PTB) olarak da adlandırılır, kesin olarak 37 gestasyon haftasından önce gerçekleşen bir doğum olarak tanımlanır[6]. Bu kritik eşik, tam süreli bir gebeliğin tamamlandığını gösterir; bu noktadan önce gerçekleşen doğumlar, artmış morbidite ve mortalite ile ilişkilidir[3]. Gestasyonel yaş, prematüre doğumu tanımlamak için kullanılan birincil ölçüt olarak, çeşitli yöntemlerle belirlenebilir; bunlar arasında annenin bildirdiği son adet dönemi, ilk trimester ultrason taraması ve tıbbi doğum kayıtlarından elde edilen veriler bulunmaktadır [11]. Gestasyonel yaşın doğru değerlendirilmesi, doğum sonuçlarının sınıflandırılmasını ve sonraki sağlık müdahalelerini doğrudan etkilediği için hem klinik yönetim hem de araştırmalar için hayati öneme sahiptir.

Preterm Doğumun Sınıflandırılması ve Alt Tipleri

Section titled “Preterm Doğumun Sınıflandırılması ve Alt Tipleri”

Preterm doğum, doğumdaki gestasyonel yaşa göre alt tiplere ayrılır ve değişen şiddet düzeylerini ile ilişkili riskleri yansıtır. Bu sınıflandırmalar arasında, genellikle 32 gestasyon haftasından önce veya daha spesifik olarak 34+0 gestasyon haftasından önce (238 günden az gestasyonel süre) gerçekleşen bir doğum olarak tanımlanan “erken preterm doğum” yer alır [6]. “Geç preterm doğum” ise genellikle 32 haftadan 36 hafta 6/7 güne kadar olan gestasyonel yaşta gerçekleşen doğumları kapsar [6]. Ek olarak, preterm doğumlar etiyolojilerine göre “spontan preterm doğum” (preterm eylem veya membranların erken rüptürünü içerebilir) ve spontan eylem veya membran rüptürü olmaksızın tıbbi indüksiyon veya sezaryen doğumdan kaynaklanan “tıbbi endikasyonlu preterm doğum” olarak sınıflandırılır[6]. Bu ayrımlar, altta yatan nedenleri anlamak ve müdahaleleri şekillendirmek için hayati öneme sahiptir; araştırmacılar, çalışmalarda “doğal” gestasyonel süreye odaklanmak için genellikle katı dışlama kriterleri uygularlar [3].

Klinik Uygulama ve Araştırmada Terminoloji ve Tanı Kriterleri

Section titled “Klinik Uygulama ve Araştırmada Terminoloji ve Tanı Kriterleri”

Prematüre doğum etrafındaki terminoloji, “preterm doğum” (PTB), “gestasyon süresi” ve “membranların erken rüptürü” (PROM) gibi anahtar terimlerin yanı sıra “intrauterin enfeksiyon” (IUI) veya “koryoamniyonit”[6]gibi ilgili kavramları da içerir. Klinik olarak, prematüre doğum tanısı, gebeliğin 37. haftasından önce meydana gelen servikal silinme ve dilatasyonla birlikte uterin kasılmaların veya membranların erken rüptürünün gözlenmesini içerir[6]. Araştırma amaçları için, kesin operasyonel tanımlar ve tanı kriterleri esastır; bunlar genellikle ölü doğumlar, çoğul gebelikler, preeklampsi, gestasyonel diyabet veya konjenital anomaliler gibi belirli komplikasyonları olan gebeliklerin dışlanmasını gerektirir, böylece spontan preterm doğuma katkıda bulunan genetik ve çevresel faktörler izole edilebilir[3]. Bu tür titiz kriterler, heterojeniteyi en aza indirmeye ve gestasyon süresini etkileyen altta yatan biyolojik mekanizmalara odaklanmaya yardımcı olur [3].

Gebeliğin 37. haftasından önce gerçekleşen doğum olarak tanımlanan erken doğum, genetik yatkınlıklar, çevresel faktörler ve maternal fizyolojik koşulların karmaşık bir etkileşiminden kaynaklanır. Araştırmalar, birden fazla mekanizma ve risk faktörünün sıklıkla bir araya gelerek erken doğuma yol açtığını göstermektedir. Gebelik süresi, yüksek oranda kalıtsal bir özellik olmakla birlikte, dış etkenlerden ve annenin genel sağlığından da önemli ölçüde etkilenmektedir [3].

Genetik faktörler, gestasyon süresini ve prematüre doğum riskini belirlemede önemli bir rol oynamaktadır; ikiz ve aile çalışmaları kalıtım derecesini %25 ila %40 arasında tahmin etmektedir[3]. Hem maternal hem de fetal genomlar bu riske katkıda bulunmaktadır; maternal genetik faktörler gestasyon süresindeki varyasyonun yaklaşık %20’sini, fetal faktörler ise yaklaşık %10’unu oluşturmaktadır [3]. Gestasyon süresi ve prematüre doğum ile güçlü bir şekilde ilişkili olduğu belirlenen spesifik maternal genetik varyantlar tanımlanmıştır; bunlar arasındaESR1, ADCY5, RAP2C, EBF1, EEFSEC ve AGTR2 gibi genlerdeki varyantlar yer almaktadır [2]. Bu maternal loküslerin uterin gelişim, maternal beslenme ve vasküler kontrol roller aracılığıyla etkilerini gösterdiği ve doğum zamanlamasında mekanistik bir katılımı vurguladığı düşünülmektedir [2].

Fetal genetik katkılar da kritik öneme sahiptir; kromozom 2q13 üzerindeki pro-enflamatuar sitokin genlerinin yakınındaki fetal genomdaki varyantlar, gestasyon süresi ile ilişkiler göstermektedir[3]. Ek olarak, fetal SLIT2geni spontan prematüre doğum riski ve fetal büyüme ile ilişkilendirilmiştir[12]. Poligenik risk belirgin olsa da, bu spesifik maternal ve fetal genetik faktörlerin tanımlanması, prematüre doğumun karmaşık kalıtsal temelini vurgulamakta olup, devam eden araştırmalar daha fazla katkıda bulunan loküsü ve bunların etkileşimlerini ortaya çıkarmaya devam etmektedir.

Genetik olmayan çok çeşitli faktörler, doğumun zamanlamasını önemli ölçüde etkiler. Bu çevresel ve yaşam tarzı unsurları arasında anne stresi, sigara kullanımı ve ürogenital enfeksiyonların varlığı bulunmaktadır[3]. Eğitim düzeyi ve genel sosyoekonomik durum gibi sosyoekonomik faktörler de katkıda bulunan etkiler olarak kabul edilmektedir[3]. Ayrıca, annenin gebelik öncesi kilo (VKİ) gibi özellikleri ve beslenme ile prenatal multivitamin alımı gibi yaşam tarzı seçimleri, erken doğum riski üzerindeki etkileri açısından incelenmiştir[6].

İntrauterin inflamasyon ve genital sistemin mikrobiyal kolonizasyonu veya enfeksiyonu, çevresel maruziyetlerin erken doğumu tetikleyebileceği kritik mekanizmalar olarak tanımlanmaktadır [5]. Bu faktörler, erken doğum eylemini tetikleyen bir ortam yaratabilir ve gebelik sırasında anne sağlığı ve hijyeninin önemini vurgular. Bu çeşitli çevresel ve yaşam tarzı unsurlarının etkileşimi, erken doğumun multifaktöriyel yapısına topluca katkıda bulunur.

Erken doğum riski, yalnızca tek başına genetik veya çevresel faktörler tarafından belirlenmez; aksine, genellikle karmaşık gen-çevre etkileşimlerinden kaynaklanır. Genetik yatkınlıklar, çeşitli çevresel tetikleyicilerle etkileşime girerek bir bireyin erken doğuma olan yatkınlığını değiştirebilir [6]. Örneğin, çalışmalar genetik varyantlar ile annenin gebelik öncesi BMI’si arasındaki gibi belirli etkileşimleri incelemiş, genetik bir arka planın annenin gebelik öncesi ağırlık durumuna bağlı olarak nasıl farklı risk düzeyleri sağlayabileceğini göstermiştir [6]. Bu durum, genetik yatkınlıkların statik olmadığını, aksine dış çevresel etkilerle artırılabileceğini veya azaltılabileceğini vurgulamaktadır. Diğer genetik varyantların yaşam tarzı, beslenme maruziyetleri ve diğer çevresel faktörlerle erken doğum riskini etkilemek üzere nasıl etkileşime girdiğini tam olarak araştırmak için daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır[6].

Maternal Fizyolojik Faktörler ve Risk Durumları

Section titled “Maternal Fizyolojik Faktörler ve Risk Durumları”

Belirli genetik varyantların ve dış çevresel maruziyetlerin ötesinde, çeşitli maternal fizyolojik faktörler ve önceden mevcut durumlar, prematüre doğumun karmaşık etiyolojisine katkıda bulunur. Maternal genetik varyantların uterus gelişimi, maternal beslenme ve vasküler kontrol gibi süreçlerdeki mekanistik rolleri kritik öneme sahiptir, zira bu alanlardaki bozukluklar gebeliğin süresini doğrudan etkileyebilir [2]. İster enfeksiyon ister başka uyaranlarla tetiklensin, intrauterin inflamasyon, preterm doğuma yol açan bilinen bir fizyolojik yoldur[5], [3]. Ayrıca, önceki gebelik sayısı veya parite, doğum zamanlamasını etkileyen genetik olmayan bir maternal risk faktörü olarak tanımlanmıştır [3], [6]. Bu fizyolojik ve demografik faktörler, prematüre doğum riskini kolektif olarak modüle eden geniş bir maternal sağlık yelpazesinin altını çizmektedir.

37 tamamlanmış gebelik haftasından önce gerçekleşen doğum olarak tanımlanan prematüre doğum, çok sayıda etkileşimli yolak ve mekanizma tarafından etkilenen karmaşık bir özelliktir. Bunlar arasında genetik ve metabolik faktörler, inflamatuar sinyalizasyon ve maternal ve fetal fizyolojik süreçler arasındaki karmaşık sistem düzeyinde entegrasyon yer alır. Araştırmalar, nihayetinde preterm doğuma yol açan çeşitli risk faktörlerinin ve moleküler yolakların birleştiğini vurgulamaktadır.

Gebelik Süresinin Genetik ve Epigenetik Düzenlemesi

Section titled “Gebelik Süresinin Genetik ve Epigenetik Düzenlemesi”

Doğum zamanlaması, hem maternal hem de fetal genomları içerecek şekilde önemli genetik ve epigenetik kontrol altındadır. Genomik analizler, üreme yaşlanmasını hipotalamik sinyalleşmeye bağlamış ve merkezi düzenleyici yolların gebelik süresinde bir rolü olduğunu düşündürmektedir [13]. Maternal genetik varyantlar, uterin gelişiminde, maternal beslenmede ve vasküler kontrolde rolleri bulunarak, gebelik süresi ve preterm doğum ile güçlü bir şekilde ilişkilidir [2]. Ayrıca, 2q13 üzerindeki pro-enflamatuar sitokin genlerinin yakınındaki varyantlar ve fetal SLIT2 gibi fetal genetik varyantlar, gebelik süresi ve spontan preterm doğum ile de ilişkilidir[3]. Bu genetik etkiler, bağımsız olarak veya belirli genler ile maternal gebelik öncesi BMI arasındaki etkileşim gibi gen-çevre etkileşimleri yoluyla işleyebilir ve doğum zamanlamasına katkıda bulunan karmaşık düzenleyici ortamı vurgulamaktadır [6].

Enflamatuvar Sinyalizasyon ve Uterus Dinamiği

Section titled “Enflamatuvar Sinyalizasyon ve Uterus Dinamiği”

Enflamatuvar sinyalizasyon yolları, erken doğum eyleminin başlamasında kritik bir rol oynar; birden fazla mekanizma erken doğumu gerçekleştirmek üzere birleşir. İntrauterin enflamasyon ve genital yol mikrobiyal kolonizasyonu veya enfeksiyonu önemli katkıda bulunan faktörlerdir; bunlar uterus kasılmalarına ve servikal değişikliklere yol açan intrasellüler sinyal kaskadlarını aktive eder [5]. 2q13 üzerindeki pro-enflamatuvar sitokin genlerinin yakınındaki fetal genetik varyantlar, gebelik süresini belirlemede immün ve enflamatuvar yanıtların önemini daha da vurgulamaktadır[3]. Bu sinyal olayları, reseptör aktivasyonunu ve bunu takip eden intrasellüler kaskadları içerir ve nihayetinde uterus ortamını ve gebeliği sürdürme yeteneğini etkiler.

Fetal Büyüme ve Gelişmenin Metabolik Kontrolü

Section titled “Fetal Büyüme ve Gelişmenin Metabolik Kontrolü”

Metabolik yollar fetal büyüme ve gelişme için hayati öneme sahiptir; ADCY5 gibi genlerdeki varyantlar, potansiyel olarak enerji metabolizmasındaki ve akış kontrolündeki değişiklikler aracılığıyla doğum ağırlığını ve fetal büyümeyi etkilemektedir [14]. Kromozom 3q25 genomik bölgesi, yenidoğanlardaki adipozite ölçümleriyle ilişkilidir ve yağ depolanmasını ve biyosentezini etkileyen spesifik metabolik düzenleyici mekanizmaları işaret etmektedir [7]. Gebelik öncesi BMI dahil olmak üzere, maternal beslenme durumu, fetal genetik ile etkileşime girerek doğum zamanlamasını ve ağırlığını etkiler ve sağlıklı fetal gelişim için gerekli olan karmaşık metabolik düzenlemeyi yansıtır [6]. Bu metabolik yollardaki düzensizlik, fetal büyümedeki sapmalara katkıda bulunabilir ve yetişkinlik dönemindeki kardiyometabolik risk faktörleri açısından çıkarımlara sahiptir [15].

Erken doğum, genetik, çevresel ve fizyolojik faktörlerin karmaşık bir etkileşiminden kaynaklanır ve önemli sistem düzeyinde entegrasyon ile yolak çapraz konuşmasını sergiler. Örneğin, anne ve fetüsün doğum ağırlığı üzerindeki genetik etkileri, bağımsız ancak gebelik sonuçlarını etkilemek üzere birleşen ağ etkileşimlerini vurgulamaktadır[16]. Hem annelerden hem de yavrularından elde edilen genomik bilginin doğum zamanlaması verileriyle entegrasyonu, bu hiyerarşik düzenleyici ağları anlamak ve yeni risk faktörlerini tanımlamak için çok önemlidir [2]. Enflamasyon, değişmiş uterus gelişimi veya vasküler kontrol gibi bu entegre sistemlerdeki disregülasyon, erken doğuma yol açabilir ve anne-fetüs ünitesinin bu ortaya çıkan özelliklerini hedefleyen yeni önleyici ve tedavi edici önlemleri araştırmanın gerekliliğini vurgular [2].

Gebelik süresinin tamamlanmasından önce gerçekleşen doğum olarak tanımlanan prematüre doğum, bebeklerde hem morbidite hem de mortalite riskini önemli ölçüde artırır[3]. Spontan preterm doğum açısından yüksek risk taşıyan bireylerin belirlenmesi, hedeflenmiş önleme stratejilerini uygulamak ve neonatal sonuçları iyileştirmek için kritik öneme sahiptir. Araştırmalar, hem maternal hem de fetal genetik faktörlerin gestasyon süresini belirlemede ve preterm doğuma yatkınlıkta önemli bir rol oynadığını göstermektedir. Örneğin, fetal genomda 2q13 üzerindeki pro-inflamatuar sitokin genlerinin yakınındaki varyantlar ve fetal SLIT2, sırasıyla gestasyon süresi ve preterm doğum riskiyle ilişkilendirilmiştir[3].

Ayrıca, uterin gelişimini, beslenmeyi ve vasküler kontrolü etkileyen maternal genetik varyantlar, gestasyon uzunluğu ile güçlü bir şekilde ilişkilendirilmiş, yeni risk faktörleri ve prognostik göstergelere dair içgörüler sunmuştur [2]. Bu genetik yatkınlıkların maternal gebelik öncesi BMI gibi klinik faktörlerle etkileşimi, risk değerlendirmesi için daha kapsamlı bir çerçeve sağlar ve gelişmiş sürveyans veya müdahaleden fayda görebilecek gebeliklerin daha erken tespit edilmesine olanak tanır [6]. Risk stratifikasyonuna yönelik bu entegre yaklaşım, neonatal morbidite ve mortalite prognozu dahil olmak üzere sonuçların daha hassas bir şekilde tahmin edilmesini sağlar.

Klinik Yönetim ve Kişiselleştirilmiş Önleme

Section titled “Klinik Yönetim ve Kişiselleştirilmiş Önleme”

Hem annelerden hem de yavrularından alınan genomik bilginin ayrıntılı doğum zamanlaması verileriyle entegrasyonu, prematüre doğum yönetiminde yeni önleyici ve tedavi edici önlemler geliştirme potansiyeli taşımaktadır[2]. Bu kişiselleştirilmiş tıp yaklaşımı, geleneksel risk faktörlerinin ötesine geçerek bireysel genetik yatkınlıklara dair daha derin bir anlayışı dahil ederek tedavi seçimi ve izleme stratejilerine rehberlik edebilir. Tıbbi, sosyal ve obstetrik öyküler, önceki gebelik detayları ve mevcut gebelik komplikasyonları dahil olmak üzere kapsamlı klinik veri toplama, kapsamlı risk değerlendirmesi ve klinik kararların bilgilendirilmesi için hayati öneme sahiptir [5]. Bu tür veriler, genetik içgörülerle birleştiğinde, tarama araçlarının tanısal faydasını ve izleme protokollerinin etkinliğini artırır.

İntrauterin inflamasyon ve genital yol enfeksiyonları dahil olmak üzere çeşitli mekanizmalar erken doğum eylemine neden olmak üzere birleşirken, genetik yapının anlaşılması müdahale için hedeflenebilecek belirli yolların belirlenmesini sağlar [5]. Maternal durumlar veya gebelik komplikasyonları için dışlama kriterleri açısından çalışma popülasyonlarındaki potansiyel heterojeniteye rağmen, genetik bulguların kohortlar arasındaki genel tutarlılığı, bunların klinik uygulamalar için faydasını desteklemektedir [3]. Bu kanıta dayalı yaklaşım, risk altındaki hamile bireyler için daha kesin önleme stratejileri ve kişiye özel tedavilerin geliştirilmesini kolaylaştırır.

İlişkili Morbiditeler ve Uzun Süreli Sonuçlar

Section titled “İlişkili Morbiditeler ve Uzun Süreli Sonuçlar”

Prematüre doğum, yenidoğanın sağlığı için önemli kısa ve uzun vadeli yansımalar taşır ve bebek morbidite ve mortalitesine önemli ölçüde katkıda bulunur[3]. Düşük doğum ağırlığı, prematüritenin yaygın bir sonucu olarak, şiddetli neonatal morbiditelerin artan riskiyle doğrudan ilişkilidir. Bunlar arasında solunum sıkıntısı sendromu, nekrotizan enterokolit ve çeşitli nörolojik ve gelişimsel engeller bulunmaktadır[7].

Bu komplikasyonlar, doğrudan yenidoğan döneminin ötesine uzanarak, çocukluk dönemine ve sonrasına kadar uzun vadeli gelişimsel seyirleri ve genel sağlığı etkiler [7]. Hafif ve orta dereceli prematüre doğumlar bile bebek mortalitesine katkıda bulunarak, prematüritenin tüm spektrumunda önlenmesi ve yönetilmesinin geniş klinik önemini vurgulamaktadır [1]. Bu nedenle, erken teşhis ve müdahale stratejileri, bu ilişkili durumları hafifletmek ve prematüre doğan bireyler için uzun vadeli sağlık sonuçlarını iyileştirmek açısından kritik öneme sahiptir.

Epidemiyolojik Eğilimler ve Demografik İlişkilendirmeler

Section titled “Epidemiyolojik Eğilimler ve Demografik İlişkilendirmeler”

Tam gebelik süresinin tamamlanmasından önce gerçekleşen doğum olarak tanımlanan erken doğum, hem erken hem de geç gestasyonel sürelerin yüksek bebek morbiditesi ve mortalitesi oranlarıyla bağlantılı olması nedeniyle önemli bir küresel halk sağlığı sorunudur [3]. Ulusal hayati istatistik raporları, tarihsel olarak bebek ölümlerini takip etmek için temel veriler sağlamış, doğum sonuçlarının toplum sağlığı üzerindeki daha geniş etkisine dair önemli bir bağlam sunmuştur [17]. Epidemiyolojik araştırmalar, belirli demografik faktörlerin spontan preterm doğum insidansı ile ilişkili olduğunu sürekli olarak ortaya koymaktadır. Örneğin, anne yaşı, ırk ve parite, çeşitli popülasyonlarda erken doğum riskini etkileyen temel demografik değişkenler olarak sıklıkla tanımlanmaktadır[5].

Araştırmalar ayrıca, farklı ırk ve etnik gruplar arasında erken doğum oranlarında dikkate değer eşitsizlikler olduğunu vurgulamaktadır. Erken spontan preterm doğuma odaklanan bir genom çapında ilişkilendirme çalışmasında, Afro-Amerikan kadınlar neonatal ve maternal validasyon kohortlarındaki hem vakaların hem de kontrollerin önemli bir oranını oluşturmuştur; bu da bu popülasyonun erken doğum araştırmalarında önemli bir temsilini göstermektedir [5]. Bu tür ayrıntılı demografik bilgiler, popülasyon düzeyindeki risk dağılımlarını anlamak ve farklı topluluklarda erken doğum yükünü azaltmak için tasarlanmış hedefe yönelik halk sağlığı girişimleri geliştirmek açısından hayati öneme sahiptir.

Büyük Ölçekli Genetik Çalışmalar ve Popülasyon Kohortları

Section titled “Büyük Ölçekli Genetik Çalışmalar ve Popülasyon Kohortları”

Kapsamlı popülasyon çalışmaları, özellikle genom çapında ilişkilendirme çalışmaları (GWAS), prematüre doğum ve gebelik süresinin genetik temellerini aydınlatmada merkezi bir rol oynamıştır. Bu çalışmalar sıklıkla, Eunice Kennedy Shriver Ulusal Çocuk Sağlığı ve İnsan Gelişimi Enstitüsü (NICHD) Prematüre Doğum Araştırmaları için Genomik ve Proteomik Ağı ve March of Dimes Prematürite Araştırma Merkezleri[5] gibi girişimler tarafından desteklenenler de dahil olmak üzere, büyük ölçekli kohortları ve biyobankacılık kaynaklarını kullanmaktadır. Örneğin, yavruların doğum ağırlığını inceleyen bir GWAS, 86.577 kadını kapsayarak, yeni genetik lokusları başarıyla tanımlamış ve doğum sonuçlarını bağımsız olarak etkileyen maternal ve fetal genetik etkiler arasında ayrım yapmıştır [18]. Bu denli büyük örneklem boyutları, ince genetik ilişkilendirmeleri saptamak için gereken istatistiksel gücü önemli ölçüde artırarak, bu özelliklerin altında yatan genetik mimarinin daha kapsamlı bir şekilde anlaşılmasına katkıda bulunmaktadır.

Bu önemli kohortlardan elde edilen boylamsal analizler, spesifik genler ile maternal gebelik öncesi BMI arasındaki prematüre doğum riski üzerindeki yeni tanımlanmış bir etkileşim gibi gen-çevre etkileşimleri de dahil olmak üzere, karmaşık genetik etkileşimleri ortaya çıkarmaya başlamıştır[6]. Çalışmalar, kromozom 2q13 üzerindeki pro-enflamatuar sitokin genlerinin yakınında bulunanlar da dahil olmak üzere, gebelik süresi ile ilişkili fetal genomik varyantları[3] ve fetal SLIT2geninin spontan prematüre doğum riski ve fetal büyüme ile bağlantılı olduğunu ortaya koymuştur[12]. Bu bulgular toplu olarak, prematüre doğumun multifaktöriyel etiyolojisini, hem maternal hem de fetal genomlardan gelen belirgin katkıları içerdiğini vurgulamakta ve gebelik süreci boyunca genetik etkilerdeki potansiyel zamansal kalıpları öne sürmektedir.

Metodolojik Yaklaşımlar ve Popülasyonlar Arası İçgörüler

Section titled “Metodolojik Yaklaşımlar ve Popülasyonlar Arası İçgörüler”

Prematüre doğum üzerine yapılan popülasyon çalışmaları, bulgularının güvenilirliğini ve daha geniş uygulanabilirliğini sağlamak için sağlam metodolojiler kullanır. Yaygın çalışma tasarımları arasında, kapsamlı demografik verilerin, ayrıntılı tıbbi ve obstetrik geçmişlerin ve mevcut ve önceki gebeliklere ilişkin bilgilerin hasta dosyası incelemeleri ve hasta görüşmeleri gibi yöntemlerle titizlikle toplandığı, daha büyük kohortlar içine yerleştirilmiş vaka-kontrol çalışmaları yer almaktadır[5]. Potansiyel yanlılıkları ve karıştırıcı faktörleri azaltmak için, istatistiksel analizler rutin olarak anne yaşı, ırk, çalışma alanı ve parite gibi değişkenlere göre ayarlanır; bu değişkenler genellikle daha fazla analitik kesinlik için kategorize edilir [5]. Bireysel çalışma örneklem büyüklükleri yüzlerce ila on binlerce katılımcı arasında değişebilse de, meta-analizler birden fazla çalışmadan elde edilen verileri birleştirmek için sıklıkla kullanılır ve böylece genel istatistiksel gücü ve sonuçların genellenebilirliğini artırır [3].

Popülasyonlar arası karşılaştırmalar, soy hattına özgü genetik etkileri belirlemek ve prematüre doğum riskindeki küresel coğrafi varyasyonları anlamak için esastır. Araştırma çabaları, Avrupa, Kuzey Amerika ve Asya’ya yayılan kurumlar arasında kapsamlı uluslararası işbirlikleri içerir ve prematüre doğumun karmaşıklıklarını çözmek için koordineli bir küresel çabayı yansıtmaktadır[6]. Spontan prematüre doğumu araştıranlar gibi bazı kohortlar, Afrika kökenli Amerikalılar gibi belirli etnik grupların yüksek temsilini göstermekle birlikte [5], diğer çok etnikli genom çapında ilişkilendirme çalışmaları ise, örneğin, farklı popülasyonlardaki yenidoğanlarda adipozite ölçümleriyle ilişkileri araştırmaktadır [7]. Bu geniş, kapsayıcı yaklaşım, tanımlanan genetik ilişkilerin evrensel mi yoksa popülasyona özgü mü olduğunu belirlemek için çok önemlidir ve nihayetinde daha adil ve etkili önleme stratejilerinin geliştirilmesine bilgi sağlayacaktır.

RS IDGenİlişkili Özellikler
rs2963463
rs2946160
rs2963457
LINC02227Prematüre Doğum
gestational age
parental genotype effect measurement
gestational age
post term pregnancy
rs201450565 EEFSECPrematüre Doğum
rs201386833 RN7SL712P - AKR1B1P8Prematüre Doğum
rs4241495 EEFSECPrematüre Doğum
rs3820282 WNT4malignant epithelial tumor of ovary
pelvic organ prolapse
Uterine leiomyoma
uterine fibroid
uterine prolapse
rs1488425 KCNAB1Prematüre Doğum
rs312777 LRP5Prematüre Doğum
rs11466328 TGFB1Prematüre Doğum
rs7217780 PMP22 - TEKT3Prematüre Doğum
rs148022200 LINC01444 - BNIP3P3Prematüre Doğum

Erken Doğum Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Section titled “Erken Doğum Hakkında Sıkça Sorulan Sorular”

Bu sorular, mevcut genetik araştırmalara dayanarak erken doğumun en önemli ve spesifik yönlerini ele almaktadır.


1. Annem erken doğum yaptı; ben de erken doğum yapar mıyım?

Section titled “1. Annem erken doğum yaptı; ben de erken doğum yapar mıyım?”

Evet, erken doğum aile öyküsü kişisel riskinizi artırabilir. Her iki ebeveyninizden de miras aldığınız genetik varyantlar, hamileliğinizin süresini etkileyebilir. Kesin olmamakla birlikte, miras aldığınız genetik yapınız, sizi bu aile öyküsüne sahip olmayan birine kıyasla erken doğuma karşı daha yatkın hale getirebilir.

2. Gebelik öncesi kilom bebeğimin doğum zamanını etkiler mi?

Section titled “2. Gebelik öncesi kilom bebeğimin doğum zamanını etkiler mi?”

Evet, gebelik öncesi kilonuz bir rol oynayabilir. Araştırmalar, genleriniz ile gebelik öncesi BMI’nız gibi anneye ait faktörler arasındaki etkileşimlerin, spontan preterm doğum riskini etkileyebileceğini göstermektedir. Gebelik öncesinde sağlıklı bir kiloyu korumak, gebelik sonuçları için genellikle faydalıdır.

3. Genetik bir test, erken doğum yapıp yapmayacağımı söyleyebilir mi?

Section titled “3. Genetik bir test, erken doğum yapıp yapmayacağımı söyleyebilir mi?”

Şu anda, genetik testler bir bireyin erken doğum riskini tahmin etmek için rutin olarak kullanılmamaktadır. Hem sizde hem de bebeğinizde bulunan belirli genetik varyasyonların doğum zamanlamasını etkileyebileceğini bilsek de, genetik tablonun tamamı oldukça karmaşıktır ve küçük etkilere sahip birçok geni içerir. Güvenilir prediktif testler yaygın olarak kullanıma sunulmadan önce daha kapsamlı araştırmalara ihtiyaç duyulmaktadır.

4. Ben kendimi sağlıklı hissederken bebeğim neden erken doğdu?

Section titled “4. Ben kendimi sağlıklı hissederken bebeğim neden erken doğdu?”

Erken doğum, birçok faktörün rol oynadığı karmaşık, çok faktörlü bir durumdur. Siz kendinizi tamamen sağlıklı hissetseniz bile, sizdeki veya bebeğinizdeki altta yatan genetik faktörler doğumun zamanlamasını etkilemiş olabilir. Bazen, genetik varyasyonlardan etkilenen hafif inflamatuar yollar, belirgin semptomlar olmaksızın erken doğuma katkıda bulunabilir.

5. Etnik kökenim erken doğum riskimi değiştirir mi?

Section titled “5. Etnik kökenim erken doğum riskimi değiştirir mi?”

Evet, etnik kökeniniz bir faktör olabilir. Erken doğum üzerine yapılan mevcut genetik araştırmaların çoğu, Avrupa kökenli popülasyonlara odaklanmıştır. Genetik risk faktörlerinin farklı etnik kökenler arasında değişebileceğini biliyoruz; bu da bazı grupların benzersiz genetik yatkınlıklara veya farklı erken doğum oranlarına sahip olabileceği anlamına gelir.

6. Vücudumdaki enflamasyon bebeğimin doğum zamanlamasını etkileyebilir mi?

Section titled “6. Vücudumdaki enflamasyon bebeğimin doğum zamanlamasını etkileyebilir mi?”

Evet, enflamasyon erken doğumda güçlü bir şekilde rol oynamaktadır. Fetal genomdaki spesifik genetik varyantlar, özellikle pro-enflamatuar sitokin yollarında yer alan genlerin yakınında bulunanlar, gestasyonel süre ile ilişkilendirilmiştir. Bu genetik etkiler, enflamatuar yanıtlar aracılığıyla doğum eylemini erken başlatmaya katkıda bulunabilir.

7. Kız kardeşim miadında bebekler doğurdu; peki ben neden endişeleniyorum?

Section titled “7. Kız kardeşim miadında bebekler doğurdu; peki ben neden endişeleniyorum?”

Ortak aile genetiğine rağmen, bireysel deneyimler genetik ve çevresel faktörlerin benzersiz bir kombinasyonu nedeniyle farklılık gösterebilir. Kız kardeşinizle belli bir genetik geçmişi paylaşsanız da, her birinizin kendine özgü genetik varyasyonları ve farklı çevresel maruziyetleri bulunur; bu da erken doğum için kişisel riskinizi etkileyebilir.

8. Günlük stresim gerçekten erken doğum yapmama neden olabilir mi?

Section titled “8. Günlük stresim gerçekten erken doğum yapmama neden olabilir mi?”

Maternal stres, preterm doğum için genetik olmayan bir risk faktörü olarak kabul edilmekle birlikte, genetik yatkınlıklarla doğrudan etkileşimi hala devam eden bir araştırma alanıdır. Ancak, kronik stres vücudunuzun fizyolojik tepkilerini etkileyebilir ve bu da potansiyel olarak genetik yatkınlıklarla etkileşime girerek doğum zamanlamasını etkileyebilir.

9. Ailemde erken doğum varsa, diyetle önleyebilir miyim?

Section titled “9. Ailemde erken doğum varsa, diyetle önleyebilir miyim?”

Sağlıklı bir diyet, sağlıklı bir gebelik için çok önemlidir, ancak genetik olarak etkilenen erken doğum için garantili bir önleme yöntemi değildir. Diyetle sağlıklı bir BMI’yı sürdürmek faydalı olabilir (çünkü BMI genlerle etkileşime girer), ancak genetik yatkınlıklar, diyet tercihlerinden bağımsız olarak bazı risklerin devam edebileceği anlamına gelir.

10. Bazı bebekler neden erken gelirken diğerleri miadında (tam süreli) kalır?

Section titled “10. Bazı bebekler neden erken gelirken diğerleri miadında (tam süreli) kalır?”

Doğumun kesin zamanlaması, hem anneden hem de bebekten gelen genetik faktörlerin karmaşık etkileşimi ve çeşitli çevresel etkiler tarafından belirlenir. İnflamatuar yolları etkileyenler veya doğumu başlatan belirli genler gibi bu genetik varyasyonlardaki farklılıklar, bazı gebeliklerin neden diğerlerinden daha erken sona erdiğini açıklayabilir.


Bu SSS, güncel genetik araştırmalarına dayanarak otomatik olarak oluşturulmuştur ve yeni bilgiler ortaya çıktıkça güncellenebilir.

Yasal Uyarı: Bu bilgiler yalnızca eğitim amaçlıdır ve profesyonel tıbbi tavsiye yerine kullanılmamalıdır. Kişiselleştirilmiş tıbbi rehberlik için daima bir sağlık uzmanına danışın.

[1] Kramer, M. S., et al. “The contribution of mild and moderate preterm birth to infant mortality. Fetal and Infant Health Study Group of the Canadian Perinatal Surveillance System.”JAMA, vol. 284, 2000, pp. 843–849.

[2] Zhang, G. “Genetic Associations with Gestational Duration and Spontaneous Preterm Birth.”N Engl J Med, 2017.

[3] Liu, X. “Variants in the fetal genome near pro-inflammatory cytokine genes on 2q13 associate with gestational duration.”Nat Commun, vol. 10, 2019, p. 3927.

[4] Bacelis, J. et al. “Literature-Informed Analysis of a Genome-Wide Association Study of Gestational Age in Norwegian Women and Children Suggests Involvement of Inflammatory Pathways.” PLoS One, 2016.

[5] Zhang, H. et al. “A genome-wide association study of early spontaneous preterm delivery.” Genet Epidemiol, 2014, PMID: 25599974.

[6] Hong, X. “Genome-wide approach identifies a novel gene-maternal pre-pregnancy BMI interaction on preterm birth.”Nat Commun, vol. 8, 2017, p. 15729.

[7] Urbanek, M. et al. “The chromosome 3q25 genomic region is associated with measures of adiposity in newborns in a multi-ethnic genome-wide association study.” Hum Mol Genet, vol. 22, no. X, 2013, PMID: 23575227.

[8] Jilling, T., et al. “Surgical necrotizing enterocolitis in extremely premature neonates is associated with genetic variations in an intergenic region of chromosome eight.”Pediatr Res, vol. 84, no. 5, 2018, pp. 663-669.

[9] Hack, M., and A. A. Fanaroff. “Outcomes of extremely immature infants—a perinatal dilemma.” The New England Journal of Medicine, vol. 329, 1993, pp. 1649–1650.

[10] Institute of Medicine, Committee on Understanding Premature Birth and Assuring Healthy Outcomes.Preterm Birth: Causes, Consequences, and Prevention. National Academies Press (US), 2007.

[11] Helgeland, O., et al. “Genome-wide association study reveals dynamic role of genetic variation in infant and early childhood growth.” Nature Communications, 2019, PMID: 31575865.

[12] Tiensuu, H. et al. “Risk of spontaneous preterm birth and fetal growth associates with fetal SLIT2.”PLoS Genet, vol. 15, no. 6, 2019, e1008107.

[13] Brooke, R. J. “A High-risk Haplotype for Premature Menopause in Childhood Cancer Survivors Exposed to Gonadotoxic Therapy.”J Natl Cancer Inst, vol. 110, no. 1, 2018, PMID: 29432556.

[14] Freathy, R. M. “Variants in ADCY5 and near CCNL1 are associated with fetal growth and birth weight.”Nat Genet, 2010, PMID: 20372150.

[15] Horikoshi, M. et al. “Genome-wide associations for birth weight and correlations with adult disease.”Nature, 2016, PMID: 27680694.

[16] Warrington, N. M. et al. “Maternal and fetal genetic effects on birth weight and their relevance to cardio-metabolic risk factors.”Nat Genet, 2019, PMID: 31043758.

[17] Mathews, T. J., et al. “Infant mortality statistics from the 2002 period: linked birth/infant death data set.”National Vital Statistics Reports: From the Centers for Disease Control and Prevention, National Center for Health Statistics, National Vital Statistics System, vol. 53, 2004, pp. 1–29.

[18] Beaumont, R. N. et al. “Genome-wide association study of offspring birth weight in 86 577 women identifies five novel loci and highlights maternal genetic effects that are independent of fetal genetics.”Hum Mol Genet, 2018, PMID: 29309628.